python class async用法
Python的`async`关键字是用于创建异步函数的一个标识符。异步函数是一种特殊的函数，可以在运行过程中暂停执行，以便其他任务可以在此期间执行。异步函数在处理I/O密集型任务时特别有用。
使用`async`关键字，在函数定义时，我们可以使用`await`关键字来暂停函数的执行，等待异步操作完成后再继续执行。这样可以有效地提高程序的并发性能和响应速度。
下面是一个使用`async`关键字的简单示例：
```python
import asyncio
async def async_function():
    # 执行耗时的异步操作
    await asyncio.sleep(1)
    return '异步操作完成'
async def main():
    # 创建一个任务
    task = ate_task(async_function())
    # 执行其他任务...
    print('执行其他任务...')
    # 等待任务完成
    result = await task
    print(result)
# 运行主函数
asyncio.run(main())await和async使用方法
```
在上面的示例中，我们定义了一个异步函数`async_function`，其中使用`await`关键字来暂停函数执行。在`main`函数中，我们创建了一个异步任务`task`，并使用`await`关键字来等待任务完成。
除了使用`await`关键字，我们还可以使用`asyncio.gather()`方法来同时运行多个异步任务，并等待它们全部完成。下面是一个使用`asyncio.gather()`方法的示例：
```python
import asyncio
async def async_function():
    await asyncio.sleep(1)
    return '异步操作完成'
async def main():
    # 创建多个任务
    tasks = [
        async_function(),
        async_function(),
        async_function()
    ]
    # 同时运行多个任务并等待它们完成
    results = await asyncio.gather(*tasks)
    print(results)
# 运行主函数
asyncio.run(main())
```
在上述示例中，我们创建了多个异步任务，并使用`asyncio.gather()`方法同时运行它们。使用`await`关键字等待`asyncio.gather()`返回的结果，然后打印结果。
通过使用`async`关键字和相应的异步函数，我们可以利用Python的协程和事件循环机制实现高效的异步编程，提升程序的性能和响应能力。

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