最适合⼈⼯智能开发的5种编程语⾔
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Python
Python由于简单易⽤，是⼈⼯智能领域中使⽤最⼴泛的编程语⾔之⼀，它可以⽆缝地与数据结构和其他常⽤的AI算法⼀起使⽤。Python之所以时候AI项⽬，其实也是基于Python的很多有⽤的库都可以在AI中使⽤，如
Numpy提供科学的计算能⼒，Scypy的⾼级计算和Pybrain的机器学习。
另外，Python有⼤量的在线资源，所以学习曲线也不会特别陡峭。
Java
Java也是AI项⽬的⼀个很好的选择。它是⼀种⾯向对象的编程语⾔，专注于提供AI项⽬上所需的所有⾼级功能，它是可移植的，并且提供了内置的垃圾回收。另外Java社区也是⼀个加分项，完善丰富的社区⽣态可以帮助开发⼈员随时随地查询和解决遇到的问题。对于AI项⽬来说，算法⼏乎是灵魂，⽆论是搜索算法、⾃然语⾔处理算法还是神经⽹络，Java都可以提供⼀种简单的编码算法。另外，Java的扩展性也是AI项⽬必备的功能之⼀。
Lisp
Lisp因其出⾊的原型设计能⼒和对符号表达式的⽀持在AI领域崭露头⾓。LISP作为因应⼈⼯智能⽽设计的语⾔，是第⼀个声明式系内函数式程序设计语⾔，有别于命令式系内过程式的C、Fortran和⾯向
对象的Java、C#等结构化程序设计语⾔。
Lisp语⾔因其可⽤性和符号结构⽽主要⽤于机器学习/ ILP⼦领域。著名的AI专家彼得·诺维奇（Peter Norvig）在其《Artificial Intelligence: A modern approach》⼀书中，详细解释了为什么Lisp是AI开发的顶级编程语⾔之⼀，感兴趣的朋友可以⾃⾏查看。Prolog
⾃从去年，AlphaGo打遍天下棋⼿⽆对⼿，⼈⼯智能的风头就⼀直⽆⼈能及。在刚刚过去的IT领袖峰会上，BAT三位⼤佬都看好⼈⼯智能的未来发展。今年年初，百度就做了⼀个⼤动作，在医疗⽅⾯押宝⼈⼯智能，所以在这次峰会上李彦宏也发声称互联⽹是道开胃菜，⼈⼯智能才是主菜。
⼈⼯智能是⼀个很⼴阔的领域，很多编程语⾔都可以⽤于⼈⼯智能开发，所以很难说⼈⼯智能必须⽤哪⼀种语⾔来开发。选择多也意味着会有优劣之分，并不是每种编程语⾔都能够为开发⼈员节省时间及精⼒。所以我们整理了5种⽐较适⽤于⼈⼯智能开发的编程语⾔，希望能够对你有所帮助。
Prolog与Lisp在可⽤性⽅⾯旗⿎相当，据《Prolog Programming for Artificial Intelligence》⼀⽂介绍，Prolog⼀种逻辑编程语⾔，主要是对⼀些基本机制进⾏编程，对于AI编程⼗分有效，例如它提供模式匹配，⾃动回溯和基于树的数据结构化机制。结合这些机制可以为AI 项⽬提供⼀个灵活的框架。
Prolog⼴泛应⽤于AI的 expert系统，也可⽤于医疗项⽬的⼯作。
C ++
C ++是世界上速度最快的编程语⾔，其在硬件层⾯上的交流能⼒使开发⼈员能够改进程序执⾏时间。 C ++对于时间很敏感，这对于AI项⽬是⾮常有⽤的，例如，搜索引擎可以⼴泛使⽤C ++。
在AI项⽬中，C++可⽤于统计，如神经⽹络。另外算法也可以在C ++被⼴泛地快速执⾏，游戏中的AI主要⽤C ++编码，以便更快的执⾏和响应时间。
写在最后：
其实为AI项⽬选择编程语⾔，其实很⼤程度上都取决于sub-field，对于编程语⾔的选择要从⼤局⼊⼿，不能只考虑部分功能。在这些编程语⾔中，Python因为适⽤于⼤多数AI sub-field，所以渐有成为AI编程语⾔之⾸的趋势，⽽Lisp和Prolog因其独特的功能，所以在部分AI 项⽬中卓有成效，地位暂时难以撼动。⽽Java和C++的⾃⾝优势将在AI项⽬中继续保持。最容易上手的编程语言

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