常用学术网址链接
(用于收集资料熟悉研究方向)
论坛部落类:
1、小木虫论坛:
emuch/bbs/
2、研学论坛
bbs.matwav/index.jsp
3、子午学术论坛
/bbs/index.php
4、零点花园 (内有大量基金报告)
www.soudoc/bbs/
5、科研基金网
www.keyanjijin/
6、5Q部落: www.5qzone
7、 博士部落 (包括求职、职务描绘、创业、科研资料、课题、论文、外语、计算机等,网页上推荐了不少好网站)
www.werdoc
8天下论坛
www.itianxia
9、清华BBS:
10、科苑星空BBS: bbs.gucas.ac
11、博研联盟 www.bylm/index.html (博士、博士后信息)
12、源代码下载与搜索网站
www.pudn
www.skycn/ (天空软件)
13、软件性能分析程序VTune:
分析在Intel芯片上运行的C或Fortran程序(高永华推荐)
14、高校课件:
15、FFTW: /
用C语言编写的快速傅立叶变换程序 (Fastest Fourier Transform in the West), 库文件及头文件放在E:\fftw. 使用时需将之拷贝至C:\Windows\system32
研究机构与学者主页类:
1.加州大学佰克利分校计算机系:www.cs.berkeley.edu
2.北京邮电大学主页: www.bupt.edu
有一些关于通信会议的信息及动态
3.SVM用于语音识别
[Mississippi state university institute for signal and information processing]
Aravind ganapathiraju,Jonathan
www.isip.msstate.edu
4.在北大bbs 上的语音处理: /学术讨论/语音语言处理
5.Boosting 机器学习技术
6.核ICA (另有机器学习的一些资源)
theory.LCS.mit.edu
7.郭天佑 Tin-you KWOK
www.cs.ust.hk/~jamesk
朱海龙(博士)
202.117.29.24/grzhy/zhuhailong/links.htm
8.wiley出版社 www.wiley
Springer出版社 springer.de
9.Christopher M.Bishop的主页html主页
research.microsoft/~cmbishop
关于统计模式识别,写了一本书《Neural Networks for Pattern Recognition》
10 Netlab的网址 (一个机器学习与统计工具箱)
aston.ac.uk/netlab/index.html
ncrg:神经计算研究组 aston: aston大学 (有博后职位)
11高斯过程 (Mackay Williams)
o.edu/~carl.html (由Carl建立,也见105)
12正则化网络 (MITCBCL--Poggio)
www.ai.mit.edu/projects/cbcl/
13 apnik的主页 (提出了SVM)
14 ahba的主页 (研究样条插值ANOVA 、RKHS等, 有博后职位)
www.stat.wisc.edu/~wahba/
15 Kernel Fisher discriminant [KFD]
d.de/hompages/mika/Fisher.html
16 SMO for LS-SVMS (贝叶斯与SVM)
guppy.mpe.nus.edu.sg/~mpessk/publications.html
17 支持向量机、核方法 (Cristianini)
www.support-vector
18 Keerthi的主页 (新加坡国立大学)
guppy.mpe.nus.edu.sg/~mpessk
19 搜索国外FTP以及专业资料的网页
www.alltheweb
www.infoseek
20 郭天佑的主页上有许多关于机器学习的链接
有关于各种学术杂志的网站链接(统计神经网络方面)
有研究神经网络、机器学习、统计方法、信息检索、文本分类、智能代理、手写体识别、计算机视觉及模式识别的机构及个人网址,有香港本地研究机构网址
www.cs.ust.hk/~jamesk/others.html
21 数学资源
mathworld.wolfram
22 神经网络,神经计算研究资源
aston.ac.uk/resource.html
23 Plivis: Probabilistic Hierachical interactive visualization 潜在变量分析软件包
24 TM: generative topographic mapping 自组织映射(SOM)的概率统计方法
25 关于人工智能的参考书、学者、公司、研究组大全
aima.cs.berkeley.edu/ai.html
26 关于贝叶斯网的各种资源
u.2du/~stefann/Bayesian-learning.htm
www.bayeswave
27 R.Herbrich的主页 (研究机器学习、贝叶斯点机器学习,目前在微软研究组
stat.cs.tu-berlin.de/~ralfh
28 David J.C Mackay的主页 (提出显著度框架,也研究GP和变分法等)
www.inference.phy.cam.ac.uk/mackay/
网站在加拿大的镜象:
o.edu/~mackay/README.html
29 Radford.M.Neal的主页(Monte Carlo模拟, 主页上有贝叶斯方法的程序)
o.edu/~radford
30 一些书籍的pdf格式文件下载
scholar.lib.vt.edu/theses/available
31 关于LS-SVM
www.esat.kuleuven.ac.be/sista/lssvmlab/home.html
32. IEEE主页:
IEEE数据库:
IEICE主页:
(IEICE: The Institute of Electronics, Information and Communication Engineers)
Spie主页:
32 SI公司主页(SCI是其主要产品) www.isinet
33 中科院主页: wwwc.ac
中国科技信息网:www.sti
34 一个有许多数字书籍的ftp ftp://202.38.85.75
35 Chu Wei的主页(提出了SVM分段损失函数,主页上有源程序)
guppy.mpe.nus.edu.sg/~chuwei
www.ai.univie.ac.at/~brain/pthesis
www.gatsby.ucl.ac.uk/~chuwei
36 Beal的主页 (关于Bayesian learning的变分法,主页上有源程序)
o.edu/~beal
E-mail: o.edu
37 Nando的主页(MCMC, 变分推理,主页上有源程序)
www.cs.ubc.ca/~nando/publications.html
38 Gatsby Computational Neuroscience Unit
www.gatsby.ucl.ac.uk
39 Schölkopf 的最新主页 (核方法的鼻祖)
www.kyb.tuebingen.mpg.de/~bs
40 Tom Mitchell的主页 (machine learning一书的作者,卡内基梅隆大学教授)
u.edu/~tom/
41 卡内基梅隆大学CALD中心(机器学习,人机智能,属于计算机科学学院, center for Automated Learning and Discovery,同时有一些聚类、分类软件)
u.edu
42 Mallick和Veerabhadram的主页 (关于Bayesian+Spline)
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