elasticsearch java pdf
随着信息化和数字化的发展，大量的数据都以文本、图片、视频等形式被生成并储存在计算机系统中，如何高效地管理和利用这些数据，已成为各行业关注的焦点。本文将追踪了解一个流行搜索引擎——Elasticsearch，以及如何使用Java来操作Elasticsearch处理PDF格式文件。
第一步：Elasticsearch基础知识了解
Elasticsearch是一个开源的分布式搜索引擎，它基于Apache Lucene构建，提供了许多强大的功能，如分布式索引、分片和副本、支持各种数据格式等。
同时，Elasticsearch对于大数据量的处理也很有优势，并且支持RESTful API连接。这是Es的一个很好的特性，使得它可以在各种语言中很方便的应用。
第二步：Apache POI插件介绍
Apache POI是一个流行的库，用于Java编程语言以及.Net编程语言来读写Microsoft Office，OpenOffice和其他文件格式文档，如Word、Excel和PDF等。
它是一个非常强大的Java库，能够在Java中直接读取和编辑各种常见的文档格式，甚至是PDF格式。
第三步：Java实现Elasticsearch处理PDF文件
与一些搜索引擎类似，Elasticsearch提供了非常丰富的API接口，其中有一部分可以用来上传和索引PDF文件的内容。
这里我们使用Java来编写程序，然后通过调用Es提供的接口来上传PDF文件、创建索引，并完成其他操作，具体步骤如下：
1. 导入POM依赖
```
<dependency>
<groupId>org.apache.poi</groupId>
<artifactId>poi</artifactId>
<version>${poi.version}</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.apache.poi</groupId>
<artifactId>poi-ooxml</artifactId>
<version>${poi.version}</version>
</dependency>
```
2. 写入PDF文件到Elasticsearch
- 定义一个Elasticsearch索引和类型
```
curl -XPUT 'localhost:9200/pdf-index' -H 'Content-Type: application/json' -d '{ "settings" : { "index" : { "number_of_shards" : 1, "number_of_replicas" : 0 } } }'
curl -XPUT 'localhost:9200/pdf-index/_mapping/pdf' -H 'Content-Type: application/json' -d '
{
"pdf": {
"properties": {
"filename": {
"type": "text"
},
"content": {
"type": "text"
}
}
}
}'
```
- 通过Java程序读取PDF文件内容，并将内容写入到Es中
```
private static void uploadPdfToElasticsearch() throws IOException, TikaException, SAXException {
File[] files = new File("/pdfs/").listFiles();
for (File file : files) {
String content = extractText(file);
String title = Name().replace(".pdf", "");
ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();
JsonNode json = ateObjectNode().put("filename", title).put("content", content);
String id = UUID.randomUUID().toString();
HttpEntity entity = getEntity(json);
String result = executeRequest("localhost:9200/pdf-index/pdf/" + id, HttpMethod.PUT, entity);
System.out.println(result);
java编程开发高清pdf
}
}
private static String extractText(File file) throws IOException, TikaException, SAXException {
InputStream is = new FileInputStream(file);
Tika tika = new Tika();
String text = tika.parseToString(is);
is.close();
return text;
}
private static HttpEntity getEntity(JsonNode json) throws IOException {
return new String());
}
private static String executeRequest(String url, HttpMethod method, HttpEntity entity) throws IOException {
HttpClient client = ateDefault();
HttpRequestBase request;
switch (method) {
case PUT:
request = new HttpPut(url);
break;
case GET:
request = new HttpGet(url);
break;
default:
return null;
}
request.setEntity(entity);
HttpResponse response = ute(request);
BufferedReader rd = new BufferedReader(new Entity().getContent()));
StringBuffer result = new StringBuffer();
String line = "";
while ((line = rd.readLine()) != null) {
result.append(line);
}
String();
}
```
通过上面的代码我们就可以将PDF文件中的内容写入到Elasticsearch中。
第四步：建立查询服务
虽然Elasticsearch对于大量数据的处理有很好的优势，但是对于初学者而言，直接使用Elasticsearch的研发成本还是比较高的，因此，我们可以采用Java开发一个简单的查询服务。
此处以Spring Boot框架为例，根据搜索需要，我们可以编写RESTful API接口，然后使用elasticsearch高亮功能来实现查询结果的高亮显示，具体实现方法如下所示：
```
@GetMapping(path = "/search")
public ResponseEntity search(@RequestParam("q") String queryString) {
QueryBuilder queryBuilder = QueryBuilders
.multiMatchQuery(queryString)
.field("content")
.field("filename");
HighlightBuilder highlightBuilder = new HighlightBuilder()
.field(new Field("content"), 30)
.field(new Field("filename"), 10);
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