使⽤docker部署springboot并接⼊skywalking的⽅法
⽬录
⼀、概述
1、skywalking简介
springboot结构
2、skywalking架构
3、skywalking如何⾃动上报数据
⼆、使⽤docker-compose安装skywalking-oap-server和skywalking-ui
三、⼿动将springboot接⼊skywalking
1、下载skywalkingagent
2、springboot项⽬⾃动上报数据
四、使⽤docker部署springboot并接⼊skywalking
参考⽂档
⼀、概述
最近在研究skywalking，打算使⽤k8s部署 skywalking 并将 pod 中的应⽤接⼊ skywalking 进⾏服务链路追踪。这篇⽂章先不介绍 skywalking 在k8s中的部署和使⽤，⽽是先介绍如何使⽤⼿动和docker的⽅式使⽤ skywalking。在整个实践过程中查阅了⼤量⽂档，遇到了各种问题，这⾥将我⾃⼰的实践过程记录下来，希望对有同样需求的⼩伙伴提供⼀些帮助。
1、skywalking 简介
SkyWalking是⼀款⼴受欢迎的国产APM（Application Performance Monitoring，应⽤性能监控）产品，主要针对微服务、Cloud Native和容器化（Docker、Kubernetes、Mesos）架构的应⽤。SkyWalking的核⼼是⼀个分布式追踪系统，⽬前是Apache基⾦会的顶级项⽬。
skywalking 的详细介绍可以查看官⽅⽂档：
2、skywalking 架构
从逻辑上讲，SkyWalking分为四个部分：探针，平台后端，存储和UI，如下图所⽰：
探针收集数据并重新格式化以符合SkyWalking的要求（不同的探针⽀持不同的来源）。
平台后端⽀持数据聚合，分析和流处理，涵盖跟踪，指标和⽇志。
存储设备通过开放/可插⼊的界⾯存储SkyWalking数据。您可以选择现有的实现，例如ElasticSearch，H2，MySQL，TiDB，InfluxDB，或者实现⾃⼰的实现。
UI是⼀个⾼度可定制的基于Web的界⾯，允许SkyWalking最终⽤户可视化和管理SkyWalking数据。
3、skywalking 如何⾃动上报数据
在使⽤链路追踪控制台追踪应⽤的链路数据之前，需要通过客户端将应⽤数据上报⾄链路追踪。SkyWalking将Java应⽤数据上报⾄链路追踪控制台，⾸先需要完成埋点⼯作。SkyWalking既⽀持⾃动探针（Dubbo、gRPC、JDBC、OkHttp、Spring、Tomcat、Struts、Jedis等），也⽀持⼿动埋点（OpenTracing）。本⽂介绍⾃动埋点⽅法。skywalking 上报数据的原理如下图所⽰：
⼆、使⽤ docker-compose 安装 skywalking-oap-server 和 skywalking-ui 使⽤下⾯的命令在linux中安装docker-compose：
yum install -y docker-compose
使⽤下⾯的命令创建skywalking-docker-compose.yaml⽂件：
vim skywalking-docker-compose.yaml
这⾥启动⼀个standlone容器，默认使⽤H2存储数据，如需其他存储可以查看官⽅⽂档进⾏设置。
skywalking-docker-compose.yaml⽂件内容如下：
version: '3'
services:
oap:
image: apache/skywalking-oap-server:8.4.0-es6
container_name: oap
restart: always
ports:
- 11800:11800 # agent 上报数据的端⼝，这是 gRPC 端⼝
-
12800:12800 # ui 读取数据的端⼝，这是 http 端⼝
skywaling-ui:
image: apache/skywalking-ui:8.4.0
container_name: ui
depends_on:
- oap
links:
- oap
ports:
- 8088:8080
environment:
-
SW_OAP_ADDRESS=oap:12800
使⽤下⾯的命令启动skywalking：
docker-compose -f skywalking-docker-compose.yaml up -d
使⽤下⾯的命令查看启动⽇志：
docker-compose -f skywalking-docker-compose.yaml logs -f
三、⼿动将 spring boot 接⼊ skywalking
1、下载 skywalking agent
我这⾥下载的是apache-skywalking-apm-8.4.，在linux系统中也可以通过下⾯的命令下载并解压：wget /dist/skywalking/8.4.0/apache-skywalking-apm-8.4.
tar -zxvf apache-skywalking-apm-8.4.
解压后的⽬录结构如下图：
agent⽬录的说明如下图：
2、spring boot 项⽬⾃动上报数据
要上报spring boot项⽬的数据需要配置 skywalking 的接⼊点和服务名，可以通过下⾯的⽅式配置：
修改配置⽂件
打开前⾯下载的agent/fig⽂件，到下⾯的两个配置：
# The service name in UI
agent.service_name=${SW_AGENT_NAME:Your_ApplicationName}
# Backend service addresses.
collector.backend_service=${SW_AGENT_COLLECTOR_BACKEND_SERVICES:127.0.0.1:11800}
根据实际情况进⾏配置即可，配置修改完成之后，可以通过下⾯的命令启动spring boot 项⽬：
java -javaagent:<skywalking-agent-path> -jar spring-boot-demo
请将替换为Agent⽂件夹中的skywalking-agent.jar的绝对路径。
注意-javaagent参数⼀定要在-jar参数之前。
通过命令参数进⾏配置
服务名可以在应⽤程序的启动命令⾏中添加-Dskywalking.agent.service_name参数。
skywalking 接⼊点可以在应⽤程序的启动命令⾏中添加-llector.backend_service参数。
完整命令如下：
java -javaagent:<skywalking-agent-path> -Dskywalking.agent.service_name=<ServiceName> -llector.backend_service=<backend-service-addresses>  -jar yourApp.jar 在idea中启动参数中配置
我们也可以在 idea 启动配置选项的VM options中进⾏如下配置：
配置完成后，启动项⽬可以看到如下信息打印到控制台：
查看skywalking 控制台，并没有数据，因为需要先访问接⼝，才会上报数据到控制台，通过不断的调⽤测试接⼝，再次查看控制台可以看到我们的调⽤情况，如下图所⽰：
四、使⽤ docker 部署 spring boot 并接⼊ skywalking
这⾥ spring boot 的基础镜像选择skywalking-base，此镜像中包含openjdk11和skywalking-agent，详细的信息可以参考下⾯的参考⽂档。

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