SQL中ON和WHERE的区别
原⽂：
SQL中ON和WHERE的区别
数据库在通过连接两张或多张表来返回记录时，都会⽣成⼀张中间的临时表，然后再将这张临时表返回给⽤户。
在使⽤left jion时，on和where条件的区别如下：
1、 on条件是在⽣成临时表时使⽤的条件，它不管on中的条件是否为真，都会返回左边表中的记录。
2、where条件是在临时表⽣成好后，再对临时表进⾏过滤的条件。这时已经没有left join的含义（必须返回左边表的记录）了，条件不为真的就全部过滤掉。
假设有两张表：
表1：tab2
id size
1 10
2 20
3 30
表2：tab2
size name
10 AAA
20 BBB
20 CCC
两条SQL:
1、select * form tab1 left join tab2 on (tab1.size = tab2.size) where tab2.name=’AAA’
2、select * form tab1 left join tab2 on (tab1.size = tab2.size and tab2.name=’AAA’)
第⼀条SQL的过程：1、中间表on条件: tab1.size = tab2.size tab1.id tab1.size tab2.size tab2.name
1 10 10 AAA
2 20 20 BBB
2 20 20 CCC
3 30 (null) (null)
2、再对中间表过滤where 条件：tab2.name=’AAA’ tab1.id tab1.size tab2.size tab2.name
1 10 10 AAA
第⼆条SQL的过程：1、中间表on条件: tab1.size = tab2.size and tab2.name=’AAA’(条件不为真也会返回左表中的记
录) tab1.id tab1.size tab2.size tab2.name
1 10 10 AAA
2 20 (null) (null)
3 30 (null) (nul
其实以上结果的关键原因就是left join,right join,full join的特殊性，不管on上的条件是否为真都会返回left或right表中的记录，full则具有left和right的特性的并集。⽽inner join没这个特殊性，则条件放在on中和where中，返回的结果集是相同的。on为了反映外连接中⼀⽅的全连
接，⽽where没有这个功能，内连接配对是可以的。
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on、where、having的区别
on、where、having这三个都可以加条件的⼦句中，on是最先执⾏，where次之，having最后。有时候如果这先后顺序不影响中间结果的话，那最终结果是相同的。但因为on是先把不符合条件的记录过滤后才进⾏统计，它就可以减少中间运算要处理的数据，按理说应该速度是最快的。
根据上⾯的分析，可以知道where也应该⽐having快点的，因为它过滤数据后才进⾏sum，所以having是最慢的。但也不是说having没⽤，因为有时在步骤3还没出来都不知道那个记录才符合要求时，就要⽤having了。sql left join 多表连接
在两个表联接时才⽤on的，所以在⼀个表的时候，就剩下where跟having⽐较了。在这单表查询统计的情况下，如果要过滤的条件没有涉及到要计算字段，那它们的结果是⼀样的，只是where可以使⽤rushmore技术，⽽having就不能，在速度上后者要慢。
如果要涉及到计算的字段，就表⽰在没计算之前，这个字段的值是不确定的，根据上篇写的⼯作流程，where的作⽤时间是在计算之前就完成的，⽽having就是在计算后才起作⽤的，所以在这种情况下，两者的结果会不同。
在多表联接查询时，on⽐where更早起作⽤。系统⾸先根据各个表之间的联接条件，把多个表合成⼀个临时表后，再由where进⾏过滤，然后再计算，计算完后再由having进⾏过滤。由此可见，要想过滤条件起到正确的作⽤，⾸先要明⽩这个条件应该在什⼳时候起作⽤，然后再决定放在那⾥
JOIN联表中ON,WHERE后⾯跟条件的区别
对于JOIN的连表操作，这⾥就不细述了，当我们在对表进⾏JOIN关联操作时，对于ON和WHERE后
⾯的条件，不清楚⼤家有没有注意过，有什⼳区别，可能有的朋友会认为跟在它们后⾯的条件是⼀样的，你可以跟在ON后⾯，如果愿意，也可以跟在WHERE后⾯。它们在ON和WHERE后⾯究竟有⼀个什⼳样的区别呢？
在JOIN操作⾥，有⼏种情况。LEFT JOIN,RIGHT JOIN,INNER JOIN等。
为了清楚的表达主题所描述的问题，我简要的对LEFT,RIGHT,INNER这⼏种连接⽅式作⼀个说明。
下⾯就拿⼀个普通的博客系统的⽇志表(post)和分类表(category)来描述吧。
这⾥我们规定有的⽇志可能没有分类，有的分类可能⽬前没有属于它的⽂章。
1.LEFT JOIN:（保证出左联表中的所有⾏）
查出所有⽂章，并显⽰出他们的分类：
SELECT p.title,c.category_name
FROM post p
LEFT JOIN category c ON p.cid = c.cid2.
RIGHT JOIN:（保证出右联表中的所有⾏）
查询所有的分类，并显⽰出该分类所含有的⽂章数。
SELECT COUNT(p.id),c.category_name
FROM post p
RIGHT JOIN category c ON p.pid = c.cid3.
INNER JOIN:（出两表中关联相等的⾏）
查询有所属分类的⽇志。（即那些没有所性分类的⽇志⽂章将不要我们的查询范围之内）。
SELECT p.title,c.category_name
FROM post p
INNER JOIN category c ON p.cid = c.cid.这种情况和直接两表硬关联等价。
现在我们回过头来看上⾯的问题。对于第⼀种情况，如果我们所ON 的条件写在WHERE 后⾯，将会出现什⼳情况呢？即：
SELECT p.title,c.category_name
FROM post p
LEFT JOIN category c
WHERE p.cid = c.cid
对于第⼆种情况，我们同样按照上⾯的书写⽅式。
SELECT COUNT(p.id),c.category_name
FROM post p
RIGHT JOIN category c
WHERE p.pid = c.cid
如果运⾏上⾯的SQL语句，就会发现，它们已经过滤掉了⼀些不满⾜条件的记录，可能在这⾥，⼤家会产⽣疑问了，不是⽤了LEFT和RIGHT吗？它们可以保证左边或者右边的所有⾏被全部查询出来，为什⼳现在不管⽤了呢？对于出现这种的问题，呵呵！是不是觉得有些不
可思议。出现这种的问题，原因就在WHERE和ON这两个关键字后⾯跟条件。
好了，现在我也不调⼤家味⼝了，给⼤家提⽰答案吧。
对于JOIN参与的表的关联操作，如果需要不满⾜连接条件的⾏也在我们的查询范围内的话，我们就必需把连接条件放在ON后⾯，⽽不能放在WHERE后⾯，如果我们把连接条件放在了WHERE后⾯，那⼳所有的LEFT,RIGHT，等这些操作将不起任何作⽤，对于这种情况，它的效果就完全等同于INNER连接。对于那些不影响选择⾏的条件，放在ON或者WHERE后⾯就可以。
记住：所有的连接条件都必需要放在ON后⾯，不然前⾯的所有LEFT，和RIGHT关联将作为摆设，⽽不起任何作⽤。
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sql where 1=1 0=1 的妙⽤
where 1=1有什么⽤？在SQL语⾔中，写这么⼀句话就跟没写⼀样。
select * from table1 where 1=1与select * from table1完全没有区别，甚⾄还有其他许多写法，1<>2，'a'='a','a'<>'b'，其⽬的就只有⼀
个，where的条件为永真，得到的结果就是未加约束条件的。
在SQL注⼊时会⽤到这个，例如select * from table1 where name='lala'给强⾏加上select * from table1 where name='lala' or 1=1这就⼜变成了⽆约束的查询了。
最近发现的妙⽤在于，在不定数量查询条件情况下，1=1可以很⽅便的规范语句。例如⼀个查询可能有name,age,height,weight约束，也可能没有，那该如何处理呢？
String sql=select * from table1 where 1=1
为什么要写多余的1=1？马上就知道了。
if(!name.equals("")){
sql=sql+"name='"+name+"'";
}
if(!age.equals("")){
sql=sql+"age'"+age+"'";
}
if(!height.equals("")){
sql=sql+"height='"+height+"'";
}
if(!weight.equals("")){
sql=sql+"weight='"+weight+"'";
}
如果不写1=1呢，那么在每⼀个不为空的查询条件⾯前，都必须判断有没有where字句，否则要在第⼀个出现的地⽅加where
今天看到："SELECT * FROM strName WHERE 1 = 0";
不理解为什么有1=0？
查询得出答案：
该select语句主要⽤于读取表的结构⽽不考虑表中的数据，这样节省了内存，因为可以不⽤保存结果集。
另外，这个⽤在什么地⽅呢？主要⽤于创建⼀个新表，⽽新表的结构与查询的表的结构是⼀样的。如下SQL语句：
create table newtable as select * from oldtable where 1=0;

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