mysqlsqlleftrightinnerjoin区别及效率⽐较⼀．Join语法概述
join ⽤于多表中字段之间的联系，语法如下：
... FROM table1 INNER|LEFT|RIGHT JOIN table2 ON conditiona
table1：左表；table2：右表。
JOIN 按照功能⼤致分为如下三类：
INNER JOIN（内连接，或等值连接）：取得两个表中存在连接匹配关系的记录。
LEFT JOIN（左连接）：取得左表（table1）完全记录，即是右表（table2）并⽆对应匹配记录。
RIGHT JOIN（右连接）：与 LEFT JOIN 相反，取得右表（table2）完全记录，即是左表（table1）并⽆匹配对应记录。注意：mysql不⽀持Full join，不过可以通过UNION 关键字来合并 LEFT JOIN 与 RIGHT JOIN来模拟FULL join.
接下来给出⼀个列⼦⽤于解释下⾯⼏种分类。如下两个表(A,B)
mysql> select A.id,A.name,B.name from A,B where A.id=B.id;
+----+-----------+-------------+
| id | name | name |
+----+-----------+-------------+
| 1 | Pirate | Rutabaga |
| 2 | Monkey | Pirate |
| 3 | Ninja | Darth Vader |
| 4 | Spaghetti | Ninja |
+----+-----------+-------------+
4 rows in set (0.00 sec)
⼆.Inner join
内连接，也叫等值连接，inner join产⽣同时符合A和B的⼀组数据。
mysql> select * from A inner join B on A.name = B.name;
+----+--------+----+--------+
| id | name | id | name |
+----+--------+----+--------+
sql left join 多表连接| 1 | Pirate | 2 | Pirate |
| 3 | Ninja | 4 | Ninja |
+----+--------+----+--------+
三.Left join
mysql> select * from A left join B on A.name = B.name;
#或者：select * from A left outer join B on A.name = B.name;
+----+-----------+------+--------+
| id | name | id | name |
+----+-----------+------+--------+
| 1 | Pirate | 2 | Pirate |
| 2 | Monkey | NULL | NULL |
| 3 | Ninja | 4 | Ninja |
| 4 | Spaghetti | NULL | NULL |
+----+-----------+------+--------+
4 rows in set (0.00 sec)
left join,（或left outer join：在Mysql中两者等价，推荐使⽤left join.）左连接从左表(A)产⽣⼀套完整的记录，与匹配的记录(右表(B)) .如果没有匹配，右侧将包含null。
如果想只从左表(A)中产⽣⼀套记录，但不包含右表(B)的记录，可以通过设置where语句来执⾏，如下：
mysql> select * from A left join B on A.name=B.name where A.id is null or B.id is null;
+----+-----------+------+------+
| id | name | id | name |
+----+-----------+------+------+
| 2 | Monkey | NULL | NULL |
| 4 | Spaghetti | NULL | NULL |
+----+-----------+------+------+
2 rows in set (0.00 sec)
同理，还可以模拟inner join. 如下：
mysql> select * from A left join B on A.name=B.name where A.id is not null and B.id is not null;
+----+--------+------+--------+
| id | name | id | name |
+----+--------+------+--------+
| 1 | Pirate | 2 | Pirate |
| 3 | Ninja | 4 | Ninja |
+----+--------+------+--------+
2 rows in set (0.00 sec)
求差集：
根据上⾯的例⼦可以求差集，如下：
SELECT * FROM A LEFT JOIN B ON A.name = B.name
WHERE B.id IS NULL
union
SELECT * FROM A right JOIN B ON A.name = B.name
WHERE A.id IS NULL;
# 结果
+------+-----------+------+-------------+
| id | name | id | name |
+------+-----------+------+-------------+
| 2 | Monkey | NULL | NULL |
| 4 | Spaghetti | NULL | NULL |
| NULL | NULL | 1 | Rutabaga |
| NULL | NULL | 3 | Darth Vader |
+------+-----------+------+-------------+
四.Right join
mysql> select * from A right join B on A.name = B.name;
+------+--------+----+-------------+
| id | name | id | name |
+------+--------+----+-------------+
| NULL | NULL | 1 | Rutabaga |
| 1 | Pirate | 2 | Pirate |
| NULL | NULL | 3 | Darth Vader |
| 3 | Ninja | 4 | Ninja |
+------+--------+----+-------------+
4 rows in set (0.00 sec)
同left join。
五.Cross join
cross join：交叉连接，得到的结果是两个表的乘积，即
笛卡尔（Descartes）乘积⼜叫直积。假设集合A={a,b}，集合B={0,1,2}，则两个集合的笛卡尔积为{(a,0),(a,1),(a,2),(b,0),(b,1), (b,2)}。可以扩展到多个集合的情况。类似的例⼦有，如果A表⽰某学校学⽣的集合，B表⽰该学校所有课程的集合，则A与B的笛卡尔积表⽰所有可能的选课情况。
mysql> select * from A cross join B;
+----+-----------+----+-------------+
| id | name | id | name |
+----+-----------+----+-------------+
| 1 | Pirate | 1 | Rutabaga |
| 2 | Monkey | 1 | Rutabaga |
| 3 | Ninja | 1 | Rutabaga |
| 4 | Spaghetti | 1 | Rutabaga |
| 1 | Pirate | 2 | Pirate |
| 2 | Monkey | 2 | Pirate |
| 3 | Ninja | 2 | Pirate |
| 4 | Spaghetti | 2 | Pirate |
| 1 | Pirate | 3 | Darth Vader |
| 2 | Monkey | 3 | Darth Vader |
| 3 | Ninja | 3 | Darth Vader |
| 4 | Spaghetti | 3 | Darth Vader |
| 1 | Pirate | 4 | Ninja |
| 2 | Monkey | 4 | Ninja |
| 3 | Ninja | 4 | Ninja |
| 4 | Spaghetti | 4 | Ninja |
+----+-----------+----+-------------+
16rows in set (0.00 sec)
#再执⾏：mysql> select * from A inner join B; 试⼀试
#在执⾏mysql> select * from A cross join B on A.name = B.name; 试⼀试
实际上，在 MySQL 中（仅限于 MySQL） CROSS JOIN 与 INNER JOIN 的表现是⼀样的，在不指定 ON 条件得到的结果都是笛卡尔积，反之取得两个表完全匹配的结果。
INNER JOIN 与 CROSS JOIN 可以省略 INNER 或 CROSS 关键字，因此下⾯的 SQL 效果是⼀样的：
... FROM table1 INNER JOIN table2
... FROM table1 CROSS JOIN table2
... FROM table1 JOIN table2
六.Full join
mysql> select * from A left join B on B.name = A.name
-> union
-> select * from A right join B on B.name = A.name;
+------+-----------+------+-------------+
| id | name | id | name |
+------+-----------+------+-------------+
| 1 | Pirate | 2 | Pirate |
| 2 | Monkey | NULL | NULL |
| 3 | Ninja | 4 | Ninja |
| 4 | Spaghetti | NULL | NULL |
| NULL | NULL | 1 | Rutabaga |
| NULL | NULL | 3 | Darth Vader |
+------+-----------+------+-------------+
6 rows in set (0.00 sec)
全连接产⽣的所有记录（双⽅匹配记录）在表A和表B。如果没有匹配，则对⾯将包含null。
七.性能优化
1.显⽰(explicit) inner join VS 隐式(implicit) inner join
如：
select * from
table a inner join table b
on a.id = b.id;
VS
select a.*, b.*
from table a, table b
where a.id = b.id;
我在数据库中⽐较(10w数据)得之，它们⽤时⼏乎相同，第⼀个是显⽰的inner join，后⼀个是隐式的inner join。
2.left join/right join VS inner join
尽量⽤inner join.避免 LEFT JOIN 和 NULL.
在使⽤left join（或right join）时，应该清楚的知道以下⼏点：
(1). on与 where的执⾏顺序
ON 条件（“A LEFT JOIN B ON 条件表达式”中的ON）⽤来决定如何从 B 表中检索数据⾏。如果 B 表中没有任何⼀⾏数据匹配 ON 的条件，将会额外⽣成⼀⾏所有列为 NULL 的数据，在匹配阶段 WHER
E ⼦句的条件都不会被使⽤。仅在匹配阶段完成以后，WHERE ⼦句条件才会被使⽤。它将从匹配阶段产⽣的数据中检索过滤。
所以我们要注意：在使⽤Left (right) join的时候，⼀定要在先给出尽可能多的匹配满⾜条件，减少Where的执⾏。如：
PS, 这部分有些不妥，感谢 wxweven 指正：
这部分的内容，博主写的有些⽋妥当，不知道博主有没有实际运⾏测试过，下⾯说说我的看法：
（1）⾸先关于on和where的⽤法，如果直接把where⾥⾯的条件拿到on⾥⾯去，结果是跟原来的不⼀致的，所以博主说的“在使⽤Left (right) join的时候，⼀定要在先给出尽可能多的匹配满⾜条件，减少Where的执⾏”是不成⽴的，因为筛选条件放在on或者where，产⽣的是不同的结果，不能说为了性能就把where中的条件放到on中。
可参考
PASS
select * from A
inner join B on B.name = A.name
left join C on C.name = B.name
left join D on D.id = C.id
where C.status>1and D.status=1;
Great
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