python基础---sql语句
数据库系统：
数据库：⽂件夹
数据表：⽂件
表记录：⼀条数据
sql语句规范
sql是Structured Query Language(结构化查询语⾔)的缩写。SQL是专为数据库⽽建⽴的操作命令集，是⼀种功能齐全的数据库语⾔
<1> 在数据库系统中，SQL语句不区分⼤⼩写(建议⽤⼤写) 。但字符串常量区分⼤⼩写。建议命令⼤写，表名库名⼩写；
<2> SQL语句可单⾏或多⾏书写，以“;”结尾。关键词不能跨多⾏或简写。
<3> ⽤空格和缩进来提⾼语句的可读性。⼦句通常位于独⽴⾏，便于编辑，提⾼可读性。
1 2SELECT * FROM tb_table
WHERE NAME="YUAN";
<4> 注释：
单⾏注释：--
多⾏注释：/*......*/
<5>sql语句可以折⾏操作
1、mysql的常⽤sql语句：
a.库的操作
1.创建数据库：
create database 库名 [character set utf8（指定字符集，不加默认为拉丁⽂）];
2.查看数据库
show databases;    查看所有数据库
insert语句字段顺序show create database 库名; 查看数据库的创建信息
use 库名;        切换到指定数据库
select database();    查看当前所在的库
3.修改数据库（修改字符集）
alter database 库名 [character set utf8（指定字符集，不加默认为拉丁⽂）];
4.删除数据库
drop database 库名;
b.表的操作
1.创建表
create table 表名 (
字段 类型[完整性约束条件],
字段 类型[完整性约束条件]
);
2.查看表信息
show tables;          查看当前库中所有的表
show create table 表名; 查看表的建表语句
desc 表名;  查看表结构
show columns from 表名;    同上，查看表结构
3.修改表结构
alter table 表名(
add 字段 类型[完整性约束条件] [first|after 字段名],          #增加字段
modify 字段 类型[完整性约束条件] [first|after 字段名],    #修改字段类型
change 旧字段 新字段 类型[完整性约束条件][first|after 字段名] #修改字段名drop 字段;    #删除⼀列字段
);
rename table 旧表名 to 新表名; 修改表名
4.删除表
drop table 表名;      删除表
c.表记录的操作
1.增加表记录
增加⼀条记录：
insert [into] 表名 (字段1，字段2,…) values (值1，值2,…);
增加多条：
insert [into] 表名 (字段1，字段2,…) values (值1，值2,…),
(值1，值2,…),
……            ;
set插⼊：
insert [into] 表名 set 字段1=值2，字段2=值2;
2.修改表记录
update 表名 set 字段1=值1  where⼦句
3.删除表记录
delete from 表名  where ⼦句;
清空表内所有记录有两种⽅法：
⽅式1：
delete from 表名;
⽅式2：
truncate table 表名;
对⽐：
delete语句只能删除表中的内容，不能删除表本⾝，想要删除表，⽤drop
truncate也可以删除表中的所有数据，语句⾸先会摧毁表，再新建表，此种⽅式删除的数据不能在事务中恢复，数据量⼤时推荐使⽤
4.查询表记录
select * from 表名;        #显⽰所有的记录信息
select 字段1，字段2,… from 表名
where ⼦句  #过滤查询
group by 字段        #分组查询
having  ⼦句          #过滤
order by 字段          #排序
limit                #记录条数限制
Mysql在执⾏sql语句时的执⾏顺序：
from >  where  >  select  > group by  >  having  >  orderby
(1)where ⼦句：
⽐较运算符：
> < >= <=<> !=
between 80 and 100 值在10到20之间
in(80,90,100) 值是10或20或30
like 'yuan%'  （%后⾯可以接_，代表匹配⼀个字符，可以接多个）
逻辑运算符
在多个条件直接可以使⽤逻辑运算符 and or not
(2)group by 字段：
GROUP BY 语句根据某个列对结果集进⾏分组，在分组的列上我们可以使⽤聚合函数进⾏相关查询
count    计数
sum      总数值
avg 平均值
max      最⼤值
min 最⼩值
(3)having ⼦句
过滤
与where ⼦句的区别：
在sql语句中，两者的书写顺序和执⾏顺序不⼀样，where写在前⾯，先执⾏，having写在后⾯，后执⾏，having适⽤于对查询结果的⼆次过滤
(4)order by 字段
按指定的列进⾏排序，排序的列即可是表中的列名，也可以是select语句后指定的别名
语法：select*| from tab_name order by field [Asc|Desc]
-- Asc 升序、Desc 降序，其中asc为默认值 ，ORDER BY ⼦句应位于SELECT语句的结尾。
(5)limit记录条数限制
(6)正则表达式
练习：
先创建⼀个员⼯表：
create table emp(
id      int primary keyauto_increment,
name    varchar(20),
gender  enum("male","female","other"),
age      tinyint,
dep      varchar(20),
city    varchar(20),
salary    double(7,2)
);
表内插⼊信息：
insert into emp(name,gender,age,dep,city,salary) values                ("yuan","male",24,"教学部","河北省",8000),
("egon","male",34,"保安部","⼭东省",8000),
("alex","male",28,"×××部","⼭东省",10000),
("景丽阳","female",22,"教学部","北京",9000),
("张三", "male",24,"教学部","河北省",6000),
("李四", "male",32,"保安部","北京",12000),
("王五", "male",38,"教学部","河北省",7000),
("赵六", "male",19,"保安部","河北省",9000),
("猪七", "female",24,"×××部","北京",9000);
查看表记录信息：
mysql> select * from emp;
+----+--------+--------+------+--------+--------+----------+
| id | name  | gender | age  | dep  | city  | salary  |
+----+--------+--------+------+--------+--------+----------+
|  1| yuan  | male  |  24| 教学部 | 河北省 | 8000.00 |
|  2| egon  | male  |  34| 保安部 | ⼭东省 | 8000.00 | |  3| alex  | male  |  28| ×××部 | ⼭东省 | 10000.00 | |  4| 景丽阳 | female|  22 | 教学部 | 北京  | 9000.00 |
|  5| 张三  | male  |  24 | 教学部 | 河北省 |  6000.00 |
|  6| 李四  | male  |  32 | 保安部 | 北京  | 12000.00 |
|  7| 王五  | male  |  38 | 教学部 | 河北省 |  7000.00 |
|  8| 赵六  | male  |  19 | 保安部 | 河北省 |  9000.00 |
|  9| 猪七  | female |  24 | ×××部 | 北京  |  9000.00 |

版权声明：本站内容均来自互联网，仅供演示用，请勿用于商业和其他非法用途。如果侵犯了您的权益请与我们联系QQ:729038198，我们将在24小时内删除。