如何用matlab将已知点连线
matlabbw像素连线,matlab的bwlabel（BW,n）⽤法
⽤法：
L = bwlabel(BW,n)
返回⼀个和BW⼤⼩相同的L矩阵，包含了标记了BW中每个连通区域的类别标签，这些标签的值为1、2、num(连通区域的个数)。n的值为4或8，表⽰是按4连通寻区域，还是8连通寻，默认为8。
4连通或8连通是图像处理⾥的基本感念：⽽8连通，是说⼀个像素，如果和其他像素在上、下、左、右、左上⾓、左下⾓、右上⾓
或
右下⾓连接着，则认为他们是联通的；4连通是指，如果像素的位置在其他像素相邻的上、下、左
或
右，则认为他们是连接着的，连通的，在左上⾓、左下⾓、右上⾓或右下⾓连接，则不认为他们连通。请注意“或”字的含义，就是满⾜其中⼀个条件就认为是连通的。
[L,num] = bwlabel(BW,n)这⾥num返回的就是BW中连通区域的个数。
通俗的说，这个函数的作⽤是⽤来这个⼆值图像中的连通区域的，对于不同的符合条件的连通区域(4连通，8连通)分别⽤不同的标号加以区别，结果保存在L这个矩阵⾥，⽽num⾥保存的是输⼊图像中连通区域的总数。
举例说明：    BW =    1    1    1    0    0    0    0    0    1    1    1    0    1    1    0    0    1    1    1    0    1    1
0    0    1    1    1    0    0    0    1    0    1    1    1    0    0    0    1    0    1    1    1    0    0    0    1    0    1
1    1    0    0    1    1    0    1    1    1    0    0    0    0    0    按4连通计算，⽅形的区域，和翻转的L形区域，有⽤是对⾓连接，不属于连通，所以分开标记，连通区域个数为3，就是有3个不同的连接区域。    L = bwlabel(BW,4)    结果如下：    L =    1    1    1    0    0    0    0    0    1    1    1    0
2    2    0    0    1    1    1    0    2    2    0    0    1    1    1    0    0    0
3    0    1    1    1    0    0    0    3    0    1    1    1    0    0    0    3    0    1    1    1    0    0    3    3    0    1    1    1    0    0    0    0    0    ⽽8连通标记，它们是连通的：    [L, num] = bwlabel(BW,8)    L =    1    1    1
0    0    0    0    0    1    1    1    0    2    2    0    0    1    1    1    0    2    2    0    0    1    1    1    0    0    0    2    0    1    1    1    0    0    0    2    0    1    1    1    0    0    0    2    0    1    1    1    0    0    2    2    0    1    1    1    0    0    0    0    0    这⾥    num =2

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