scala 均值函数
Scala是一门基于面向对象和函数式编程思想的编程语言，它被广泛应用于大数据处理、Web应用开发、并发编程等领域。在Scala语言中，均值函数是一种常用的函数，它用于计算一组数据的平均值。下面我们来看一下Scala实现均值函数的方法。
1. 传统的命令式实现方式
我们可以使用传统的命令式方式来实现均值函数。这种实现方式会使用循环和条件语句，代码的可读性较差。示例代码如下：
```scala
def mean(arr: Array[Double]): Double = {
  var sum = 0.0
  var count = 0
  for (i <- arr.indices) {
    if (!arr(i).isNaN) {
      sum += arr(i)
      count += 1
    }
  }
  if (count == 0) Double.NaN else sum / count
}
```
在这个实现中，我们定义了一个名为mean的函数，它接收一个类型为Array[Double]的数组，返回一个类型为Double的值。
函数中使用了两个变量sum和count来分别记录数组元素的累加和和数据个数，然后使用循
环遍历数组，检查数组元素是否为NaN（非数字），如果是，则将元素值累加到sum中，并将count加1。最后，如果count等于0，则返回NaN，否则返回sum/count的值作为均值。
2. 函数式实现方式
在Scala中，我们也可以使用函数式方式来实现均值函数。函数式语言的特点是以表达式的形式来描述程序，避免使用循环和条件语句。这种实现方式代码结构更加简单清晰。示例代码如下：
```scala
def mean(arr: Array[Double]): Double = {
  val values = arr.filterNot(_.isNaN)
  if (values.isEmpty) Double.NaN else values.sum / values.length
}
```
这个实现与之前的实现不同之处在于它使用了Scala中的filterNot函数来过滤NaN值，然后使用sum和length分别计算值的总和和个数，最终返回它们的比值。
通过这种方式，我们可以看到函数体代码更加简短，并且容易理解。
总结
通过本文，我们了解了Scala中实现均值函数的两种方法，分别是传统的命令式实现方式和函数式实现方式。虽然它们的思路不同，但都能达到同样的目的。随着Scala在大数据处理和机器学习等领域的广泛应用，均值函数这样的基础函数也越来越重要。所以，在使用Scala时，我们需要熟悉函数式编程的基本概念和技术，以便写出可读性高、复用性强的代码。

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