js实现json数据⾏到列的转换
前⾯实现了Ext动态⽣成图表的功能,满⾜了基本的要求。后⾯⽤户提出这样的问题:有如下的数据:
⽉份 电量 单位
201201 33 郑州
201202 35 郑州
201203 34 郑州
201204 36 郑州
201205 34.3 郑州
201201 29 新乡
201202 26 新乡
201203 27 新乡
201204 28 新乡
201205 28.8 新乡
201201 23 安阳
201202 25 安阳
201203 24 安阳
201204 26 安阳
201205 24.3 安阳
预期能够显⽰郑州、安阳、新乡三个序列,但Ext图表本⾝不⽀持把这样的数据显⽰成三个图表序列:如果X轴选⽉份,y轴选电量,就会显⽰成三遍201201—201205的数据,⽽显⽰不出来郑州、新乡和安阳的标识。
为了实现这样的数据显⽰出来三个序列,分别为郑州、新乡、安阳的电量,就需要⾃⼰实现对这样数据的转换,转换成如下的形式:
⽉份 郑州-电量 新乡-电量 安阳-电量
201201 33 29 23
201202 35 26 25
201203 34 27 24
201204 36 28 26
201205 34.3 28.8 24.3
这样,Ext的图表就能把它显⽰成三个序列了。
我写了如下的函数实现这个功能:
function CovertData(jsonData,idField, fromField, toField){
var result = [], curRecord =null, num;
var fromFields = fromField.split(',');
/
/ 循环整个数组:[{...},{...},{...},...]
for(var idx=0;idx<jsonData.length;idx++){
num = findIdx(result, idField, jsonData[idx][idField]);
if(num!=-1){
curRecord = result[num];
}
else{
curRecord = {};
};
// 循环每个json对象中的字段
for(var key in jsonData[idx]){
/
/ 处理转换的数据内容
for(var i=0;i<fromFields.length;i++){
if(key == fromFields[i]){
curRecord[jsonData[idx][toField]+'-' + fromFields[i]] = jsonData[idx][key]; break;
}
}
// 除数据内容外,只处理标识字段数据
if(key == idField){
js获取json的key和valuecurRecord[key] = jsonData[idx][key];
}
}
if(num==-1){
result.push(curRecord);
}
}
return result;
}
function findIdx(jsonData, columnName, value){
for(var idx = 0;idx<jsonData.length;idx++){
if(jsonData[idx][columnName]==value)
return idx;
}
return -1;
}
JsTestDriver的测试代码如下:
TestCase("Test json data row to column",{
setUp:function(){
this.jsonData = [{yearmonth:201201,ppq:23,spq:27,company:'dfsoft'},
{yearmonth:201202,ppq:33,spq:38,company:'dfsoft'},
{yearmonth:201203,ppq:43,spq:49,company:'dfsoft'},
{yearmonth:201204,ppq:53,spq:51,company:'dfsoft'},
{yearmonth:201201,ppq:29,spq:26,company:'vcom'},
{yearmonth:201202,ppq:34,spq:38,company:'vcom'},
{yearmonth:201203,ppq:48,spq:43,company:'vcom'},
{yearmonth:201204,ppq:52,spq:59,company:'vcom'}];
var fromField = 'ppq,spq', toField = 'company', idField = 'yearmonth';
},
"test store has columns":function(){
var month1 = sultData[sultData,'yearmonth',201201)]; var month2 = sultData[sultData,'yearmonth',201202)]; var month3 = sultData[sultData,'yearmonth',201203)]; var month4 = sultData[sultData,'yearmonth',201204)];
assertEquals(sultData.length);
assertEquals('23',month1['dfsoft-ppq']);
assertEquals('29',month1['vcom-ppq']);
assertEquals('33',month2['dfsoft-ppq']);
assertEquals('34',month2['vcom-ppq']);
assertEquals('43',month3['dfsoft-ppq']);
assertEquals('48',month3['vcom-ppq']);
assertEquals('53',month4['dfsoft-ppq']);
assertEquals('52',month4['vcom-ppq']);
assertEquals('27',month1['dfsoft-spq']);
assertEquals('26',month1['vcom-spq']);
assertEquals('38',month2['dfsoft-spq']);
assertEquals('38',month2['vcom-spq']);
assertEquals('49',month3['dfsoft-spq']);
assertEquals('43',month3['vcom-spq']);
assertEquals('51',month4['dfsoft-spq']);
assertEquals('59',month4['vcom-spq']);
}
})
测试通过,表⽰转换成功。
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