matlab⽤ifft,ifft（matlab中ifft是什么意思）
设SLM是⼀个128*8的矩阵，那么Y=ifft(SLM,[],2)和Y=ifft(SLM,128)⼀样吗？对。
Y=ifft(SLM,[],1)和Y=ifft(SLM,128)才是⼀样的。第⼀种⽤法：ifft(SLM,[],dim)中的dim表⽰维度，1表⽰列，2表⽰⾏。第⼆个参数为[]表⽰点数与原矩阵每列元素数。如果是 ifft(.
DFT，即可测试性设计(Design for Testability, DFT)是⼀种集成电路设计技术，它. IFFT——Inverse Fast Fourier Transform 快速傅⾥叶逆变换。快速傅⾥叶变换 (fast .
快速傅⾥叶逆变换 ifftn即为N维快速傅⾥叶逆变换学校matlab应该知道
现在有频域响应(⼀组数据)，绘图左，想转换为时域响应，我⽤ifft(刚⾃⼰。
复数是因为采样的信号是截断的，不是时域⽆限长的，当然时域序列越长，逆傅⽴叶变换后的虚部值越⼩。你取逆傅⽴叶变换后结果的实部就可以了。时间域取模，就在概.
如题.FFT的汇编程序有了，要求⽤FFT来实现IFFT，该怎么做啊。
先将要做Ifft的数据取共轭，然后fft，结果再取共轭后处以N，结果就是ifft的结果。不过和直接ifft算法相⽐有精度上的误差。 查看原帖>>采纳哦
matlab学好了有什么用
因为上⾏信号都是那么做的——所谓PUSCH的SC-FDMA…… ∑X[k]EXP[j2π(k+φ+K(k0+1/2)ΔfRA(t-TCP)]，即是把X[k]向频域上映射，时域上从TCP处开始。
simulink中的ifft模块是什么
1. 是⾃定义的模块，⾮系统⾃带的，需要你⾃⼰编写。
2. V/F模块属于电压频率⽐模块，作⽤是通过⽐值计算该频率下需要的电压。具体计算⽅法请参考“电⼒拖动”等相.
DFT 离散傅⾥叶变换IDFT 离散傅⾥叶反变换FFT 快速傅⾥叶变换IFFT 快速傅⾥叶反变换
IDFT就是Inverse Discrete Fourier Transform 离散傅⾥叶逆变换。FFT就是Fast Fourier Transform 快速傅⾥叶变换。两者的应⽤都是将时域中难以处理的信号转换成易于处.
Matlab中FFT有1D和2D的，FFT得到的是信号的频谱即t-》f 如 clear%编写骆遥 fs=1000 t=0:1/fs:0.6; f1=100; f2=300;
x=sin(2*pi*f1*t)+sin(2*pi*f2*t); subplot(711) plot(x); title('f.
fftshift的反变换 fftshift把频谱图居中⽅便观察
fft得到的像谱默认不是按照中⼼对称的(快速傅⾥叶变换的原因)，⼀般需要⽤fftshift⽅法使得其按中⼼对称，这样的话当我们ifft 时，得到的数据就会和之前实际的不⼀样.
function testFs = 256； % 采样频率T = 1/Fs； % 采样时间t = (0:Fs-1)*T； % 时间序列(时间轴)S=2+3*cos(2*pi*50*t-
pi*30/180)+1.5*cos(2*pi*75*t+pi*90/180);f= Fs*.
我是对⼀个复数矩阵进⾏的调制，矩阵总共为1024⾏，2列，两边各有200⾏.
你的调制是什么操作？如果是共轭转置矩阵相乘，很容易解释，(a+ib)(a-ib) = a2 - b2成了实数打字不易，如满意，望采纳。
OFDM为什么要⽤到IFFT/FFT，⾸先得理解OFDM的基本原理。早期产⽣OFDM信号是使复⽤⼀组相互正交的载波源，使得调制到载波上的符号相互正交，这制是⼀种模拟.
X=fft(x);magX=abs(X);angX=angle(X); Y=magX.*exp(1i*angX);y=ifft(Y);--------。
最后加⼀句y = real(y);real为求复数实部的函数这样x和y就⼀样了，因为反变换后虚部系数都为零
我⽣成过很多随机复数数列(1*2^n维)实验这两个函数，没有发现任何区别。
我晕。。。这两个函数不是fft。。。fftshift就是对换数据的左右两边⽐如 x=[1 2 3 4] fftshift(x) ->[3 4 1 2] ifftshift是为了当数据不是偶数长度时加出来的⼀个函数 x=[1 2 3 4 5] .
有个powergui模块可以⽤，不过要在scope中的parameters中将data history中的save data to workplace选中才⾏
象富⾥哀级数，富⾥哀变换以及它们离散时间相应部分构成了信号处理的基础。为了便于这类问题的分析，MATLAB提供了函数
fft,ifft,fft2,ifft2和fftshift。这类函数集执⾏⼀维.
ofdm为什么要⽤到ifft/fft，⾸先得理解ofdm的基本原理。早期产⽣ofdm信号是使⽤⼀组相互正交的载波源，使得调制到载波上的符号相互正交，这是⼀种模拟域实现ofdm调.

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