bi⼯程师⾯试题_【BI⼤数据分析】职业规划之横纵拓展这章有以下内容展⽰：技术需求与更新⽅⾯？
挖深后需要了解的⽅⾯有那些？
关于Linux系统
- 它在BI⼤数据分析框架是⽤来⼲什么？扮演什么⾓⾊？
关于SQL编写
Q1：它在BI⼤数据分析框架是⽤来⼲什么？扮演什么⾓⾊？
Q2：什么时候要⽤到SQL？
Q3：PL/SQL结构化语句(存储过程/循环体/函数/⽇志)等它们可以怎样结合⼀起？
Q4：执⾏顺序，执⾏查询语句的基本逻辑？-> 优化查询速度！
Q5*：简历索引的好处和潜在危险，索引的种类以及索引失效的情况如何处理？
Q6*：如何处理多表复杂查询？
针对不同的表，选⽤不同的主键类型？ (BOSS 直聘)
Q5：去细分⼀下对应要做什么优化操作？
Q6：它和读写速度间有什么关系？
简单可以分为三个维度(另外两个⾓度：软硬件)
Q6：如何确保数据量⼤情况下的数据质量，稳定性和⼝径度量值？
⼤数据之数据质量_HW_870754395的博客-CSDN博客
【DTalk实践】⽹易猛犸⼤数据如何提升数据质量？
Q7：数据量过百万千万条，多个字段并且多个字段。
它们之间在不同数据库⾥的存储占⽤空间的关系？
Q8：不同数据库，可以在哪⾥查看占据的空间⼤⼩？接着如何优化？
Q9*：时间戳等数据增量收取⽅式，和其它有什么区别，为什么要⽤它？(适⽤范围)
关于任务调度⼯具
Q1：它扮演什么⾓⾊？它的原理是什么？
Q2：为什么要⽤它⽽不是其它？什么时候要⽤到它？
大数据etl工具有哪些Q3：和其它软件有什么不同？各⾃调度引擎是什么？
Q4：Azakan 要如何从搭建配置到调⽤语句？
Q5：Azakan 可视化任务中⽌要怎么处理？常见的解决⽅法有那些？
关于报表软件⼯具
Q1：帆软Report能否实时收集与更新，能的话应该怎样执⾏？
Q2：可视化⼯具，类似帆软有什么与众不同地⽅
Q3：经常⽤的功能有那些模块？⼀共有那些报表和定义数据源的种类？
关于ETL采集清洗加载⼯具
Q1：它们之间的区别是什么，优势是什么？
Q2：在什么环节需⽤到这⼯具？
Q3：为什么要⽤这个，⽽不是数据库⾥的存储过程？
Q4：常见的功能模块有那些？输⼊到输出，要经过那些步骤？
Q5：出现错误后，我们可以在哪⾥发现纠正和调试？
数据仓库系列之ETL过程和ETL⼯具 - 黄昏前黎明后 - 博客园
关于BI理论知识
Q1：数据仓库和数据库的区别？ OLTP和OLAP的不同？
Q2：数据仓库为什么要分层？分层的好处有哪些？
Q3：三范式的定义，在哪⾥⽤到它较为合适，有什么优点？
Q4：维度表的定义，在哪⾥⽤到它较为合适，三种模型之间的区别？
Q5：为什么要⽤代理主键和业务主键？什么场景使⽤最多？
Q6：有那些数据历史保存⽅法？各⾃优缺点？
Q7：有那些关联机制？ 在哪⾥可以查看？他们的执⾏逻辑顺序？
Q8*：主表和从表，数据量⼤与⼩，和关联机制的关系，那种更适合？
Q9*：Hints 是什么意思？为什么要有它的出现，它能解决什么问题？
Q10：项⽬的流程和规模时长？如何评估，经过谁检测和调试再上⽣产？
Q11：增量抽取，全量抽取，分区抽取等区别？
Q12*：拉链表是⽤来⼲什么？
关于Hadoop架构认知
Q1：Hadoop⽤什么框架，本质是⽤来解决什么问题？
Q2*：与同样可以解决这类问题的⼯具或者框架，Hadoop具备那些优劣？
Q3：框架下的主件有那些，它们分别负责什么内容？各⾃的关系如何？
Q4：从底层到数据展⽰框架的流程图是？
⼀篇了解⼤数据架构及Hadoop⽣态圈 - 懵懂的菜鸟 - 博客园
⼤数据Hadoop⽣态圈介绍_葱葱那年-CSDN博客
关于软技能：
Q1： ⽂档资料编写能⼒(规范性，复现性，便捷寻回性) 要如何体现？
Q2： 业务分析(5W2H)是怎么来⼜是怎么去？最后是要针对落实到⼈的执⾏⽅案上
Q3： 归纳(易错踩过坑，项⽬步骤过程还原(减少)，成项⽬体系(增加)？

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