导论复习
离线版提取链接:(md⽂档版;pdf版;html⽹页版)
或点击
提取码:lzq0
单选题
1.下⾯关于数据的说法,错误的是:D
A.⽬前阶段,数据的产⽣不以⼈的意志为转移
B.数据的价值会因为不断重组⽽产⽣更⼤的价值
C.数据的根本价值在于可以为⼈们出答案
D.数据的价值会因为不断使⽤⽽削减
2.第3次信息化浪潮的标志是:C
A.⼈⼯智能的普及
B.个⼈计算机的普及
C.云计算、⼤数据和物联⽹技术的普及
D.互联⽹的普及
3.物联⽹的发展最终导致了⼈类社会数据量的第三次跃升,使得数据产⽣⽅式进⼊了A
A.感知式系统阶段
B.⽤户原创内容阶段
C.运营式系统阶段
D.⼿⼯创建阶段
4.英国的⼤数据发展战略是:A
A.紧抓⼤数据产业机遇,应对脱欧后的经济挑战
B.稳步实施“三步⾛”战略,打造⾯向未来的⼤数据创新⽣态
C.通过发展创新性解决⽅案并应⽤于实践来促进⼤数据发展
D.以⼤数据等技术为核⼼应对第四次⼯业⾰命
5.以下哪个不是⼤数据的“4V”特性:B
A.处理速度快
B.价值密度⾼
C.数据类型繁多
D.数据量⼤
6.早期的云计算产品AWS是由哪家企业提出的:C
A.微软
B.IBM
C.亚马逊
D.⾕歌
7.云计算包括3种类型。⾯向所有⽤户提供服务,只要是注册付费的⽤户都可以使⽤,这种云计算属于:C
A.独⽴云
B.私有云
C.公有云
D.混合云
8.云计算包括3种类型。只为特定⽤户提供服务,⽐如⼤型企业出于安全考虑⾃建的云环境,只为企业内部提供服务,这种云计算属于:C
A.混合云
B.公有云
C.私有云
D.独⽴云
9.以下关于⼤数据、云计算和物联⽹的区别,描述错误的是:C
A.云计算本质上旨在整合和优化各种IT资源并通过⽹络以服务的⽅式,廉价地提供给⽤户
B.⼤数据侧重于对海量数据的存储、处理与分析,从海量数据中发现价值,服务于⽣产和⽣活
C.云计算旨在从海量数据中发现价值,服务于⽣产和⽣活
D.物联⽹的发展⽬标是实现物物相连,应⽤创新是物联⽹发展的核⼼
10.以下关于机器学习,描述错误的是:A
A.机器学习强调三个关键词:算法、模型、训练
B.研究计算机怎样模拟或实现⼈类的学习⾏为,以获取新的知识或技能
C.基于数据的机器学习是现代智能技术中的重要⽅法之⼀
D.是⼀门涉及统计学、系统辨识、逼近理论、神经⽹络、优化理论、计算机科学、脑科学等诸多领域的交叉学科
11.以下关于知识图谱,描述错误的是:C
A.⼜称为科学知识图谱
B.在图书情报界称为知识域可视化或知识领域映射地图
C.知识图谱属于密码学研究范畴
D.知识图谱可⽤于反欺诈、不⼀致性验证、组团欺诈等公共安全保障领域
12.以下关于⼈机交互,描述错误的是:A
A.⼈机交互界⾯通常是指⽤户不可见的部分
B.⼈机交互是⼀门研究系统与⽤户之间的交互关系的学科
C.⽤户通过⼈机交互界⾯与系统交流,并进⾏操作
D.系统可以是各种各样的机器,也可以是计算机化的系统和软件
13.以下关于计算机视觉,描述错误的是:B
A.是指⽤摄影机和电脑代替⼈眼对⽬标进⾏识别、跟踪和测量的机器视觉
B.语⾳识别属于计算机视觉的典型应⽤
C.计算机视觉是⼀门综合性的学科
D.计算机视觉是⼀门研究如何使机器“看”的科学
14.以下哪个步骤不属于数据的采集与预处理:D
A.利⽤⽹页爬⾍程序到互联⽹⽹站中爬取数据
B.利⽤ETL⼯具将分布的、异构数据源中的数据,抽取到临时中间层后进⾏清洗、转换、集成,最后加载到数据仓库或数据集市中
C.利⽤⽇志采集⼯具把实时采集的数据作为流计算系统的输⼊,进⾏实时处理分析
D.对分析结果进⾏可视化呈现,帮助⼈们更好地理解数据、分析数据
15.以下哪项不属于数据清洗的内容:D
A.成对删除
B.⼀致性检查
C.⽆效值和缺失值的处理
D.精确度校验
16.以下哪项不属于传统的数据存储和管理技术:D
A.数据仓库
B.关系数据库
C.⽂件系统
D.NoSQL数据库
17. 数据清洗的⽅法不包括( D )。
(A)缺失值处理 (B)噪声数据清除 © ⼀致性检查 (D)重复数据记录处理
18.以下关于分布式⽂件系统,描述错误的是:B
A.⾕歌开发了分布式⽂件系统GFS
B.所有的分布式⽂件系统的设计都是采⽤“客户机/服务器”(Client/Server)模式
C.Hadoop分布式⽂件系统(Hadoop Distributed File System,HDFS)是针对GFS的开源实现
D.是⼀种通过⽹络实现⽂件在多台主机上进⾏分布式存储的⽂件系统
19.以下描述错误的是:D
A.Web 2.0的迅猛发展以及⼤数据时代的到来,使关系数据库的发展越来越⼒不从⼼
B.传统的关系数据库由于数据模型不灵活、⽔平扩展能⼒较差等局限性,已经⽆法满⾜各种类型的⾮结构化数据的⼤规模存储需求
C.传统的关系数据库可以较好地⽀持结构化数据存储和管理
D.传统关系数据库引以为豪的⼀些关键特性,如事务机制和⽀持复杂查询,在Web 2.0时代成为不可或缺的核⼼特性
20.以下关于NoSQL数据库描述错误的是:A
A.NoSQL数据库有固定的表结构,通常存在较多连接操作
B.NoSQL所采⽤的数据模型并⾮传统关系数据库的关系模型,⽽是类似键/值、列族、⽂档等⾮关系模型
C.与关系数据库相⽐,NoSQL具有灵活的⽔平可扩展性,可以⽀持海量数据存储
D.NoSQL是⼀种不同于关系数据库的数据库管理系统设计⽅式,是对⾮关系型数据库的统称
21.下⾯属于批处理技术的是:D
A.GraphX
B.Spark Streaming
C.Storm
D.MapReduce
22.下⾯属于流计算技术的是:A
A.S4
B.GraphX
C.Spark MLLib
D.Hive
23.下⾯属于图计算技术的是:B
A.Dremel
B.Pregel
C.DStream
D.Impala
24.下⾯属于查询分析计算技术的是:C
A.Pregel
B.Storm
C.Hive
D.Spark Streaming
25.下⾯关于推荐系统的描述错误的是:B
A.和搜索引擎相⽐,推荐系统通过研究⽤户的兴趣偏好,进⾏个性化计算
B.推荐系统是⼀种只能通过专家进⾏⼈⼯推荐的系统
C.推荐系统可发现⽤户的兴趣点,帮助⽤户从海量信息中去发掘⾃⼰潜在的需求
D.推荐系统是⾃动联系⽤户和物品的⼀种⼯具
26.以下推荐⽅法中,哪⼀个是基于内容的推荐:B
A.由资深的专业⼈⼠来进⾏物品的筛选和推荐
B.通过机器学习的⽅法去描述内容的特征,并基于内容的特征来发现与之相似的内容
C.对多种推荐算法进⾏有机组合,然后给出推荐结果
D.基于统计信息进⾏推荐
27.以下哪项不属于⼤数据在城市管理中的应⽤:D
A.环保监测
B.智能交通
C.城市规划
D.⽐赛预测
28.以下哪项不属于⼤数据在零售领域的应⽤:C
A.供应链管理
B.客户体划分
C.⼤数据征信
D.发现关联购物⾏为
29.下⾯关于⼤数据安全问题,描述错误的是:B
A.⼤数据的价值并不单纯地来源于它的⽤途,⽽更多地源⾃其⼆次利⽤
B.⼤数据对于国家安全没有产⽣影响
C.⼤数据成为国家之间博弈的新战场
D.对⼤数据的收集、处理、保存不当,会加剧数据信息泄露的风险
30.下⾯关于⼿机软件采集个⼈信息的描述错误的是:A
A.在朋友圈⼴泛传播的各种测试⼩程序是安全的,不会窃取⽤户个⼈信息
B.有的APP在提供服务时,采取特殊⽅式来获得⽤户授权,这本质上仍属“未经同意”
C.在我们的⽇常⽣活中,部分⼿机APP往往会“私⾃窃密”
D.⼿机APP过度采集个⼈信息呈现普遍趋势,最突出的是在⾮必要的情况下获取位置信息和访问联系⼈权限
31.下⾯描述错误的是:D
A.在免费上⽹的背后,其实也存在着不⼩的信息安全风险,或许⼀不⼩⼼,就落⼊了电脑⿊客们设计的WiFi陷阱之中
B.“探针盒⼦”就是⼀款⾃动收集⽤户隐私的产品
C.许多顾客在使⽤WiFi之后会收到⼤量的⼴告信息,甚⾄⾃⼰的⼿机号码也会被当做信息进⾏多次买卖
D.免费WIFI都是安全的,可以放⼼使⽤
32.下⾯关于机械思维的核⼼思想,描述错误的是:(B)
A.这些规律应该是放之四海⽽皆准的,可以应⽤到各种未知领域指导实践
B.世界变化的规律是⽆法确定的
C.世界变化的规律是确定的
D.规律不仅是可以被认识的,⽽且可以⽤简单的公式或者语⾔描述清楚
33.我们在使⽤智能⼿机进⾏导航来避开城市拥堵路段时,体现了哪种⼤数据思维⽅式:(A)
A.我为⼈⼈,⼈⼈为我
B.全样⽽⾮抽样
C.相关⽽⾮因果
D.效率⽽⾮精确
34.⾕歌采⽤搜索引擎⼤数据进⾏流感趋势预测,体现了哪种⼤数据思维⽅式:(A)
A.全样⽽⾮抽样
B.效率⽽⾮精确
C.相关⽽⾮因果
D.我为⼈⼈,⼈⼈为我
35.“啤酒与尿布”的故事,体现了哪种⼤数据思维⽅式:(A)
A.相关⽽⾮因果
B.我为⼈⼈,⼈⼈为我
大数据etl工具有哪些C.全样⽽⾮抽样
D.效率⽽⾮精确
36.⼤数据的简单算法⽐⼩数据的复杂算法更有效,体现了哪种⼤数据思维⽅式:(C)
A.全样⽽⾮抽样
B.效率⽽⾮精确
C.以数据为中⼼
D.相关⽽⾮因果
37.迪⼠尼MagicBand⼿环,体现了哪种⼤数据思维⽅式:(B)
A.相关⽽⾮因果
B.我为⼈⼈,⼈⼈为我
C.效率⽽⾮精确
D.全样⽽⾮抽样
38.下⾯关于⼤数据伦理的描述,错误的是:D
A.作为⼀种新的技术,⼤数据技术像其他所有技术⼀样,其本⾝是⽆所谓好坏的,⽽它的“善”与“恶”全然在于对⼤数据技术的使⽤者
B.⼤数据伦理问题是指由于⼤数据技术的产⽣和使⽤⽽引发的社会问题
C.⼤数据伦理属于科技伦理的范畴
D.⼤数据技术本⾝就存在“善”和“恶”的区分
39.现在的互联⽹,基于⼤数据和⼈⼯智能的推荐应⽤越来越多,越来越深⼊,我们⼀直被“喂⾷着”经过智能化筛选推荐的信息,久⽽久之,会导致什么问题:A
A.信息茧房问题
B.隐形偏差问题
C.⼤数据杀熟问题
D.隐私泄露问题
40.下⾯哪⼀个不属于⼤数据伦理问题:B
A.隐私泄露问题
B.数据冗余问题
C.数据安全问题
D.数字鸿沟问题
多选
1.数据的类型主要包括:ABCD
A.⾳频
B.⽂本
C.图⽚
D.视频
2.计算机系统中的数据组织形式主要有两种,分别是:AC
A.⽂件
B.⾳频
C.数据库
D.视频
3.为了让数据变得可⽤,需要对数据进⾏三个步骤的处理,分别是:ACD
A.数据分析
B.数据抽样
C.数据管理
D.数据清洗
4.信息科技为⼤数据时代提供技术⽀撑,主要体现在哪三个⽅⾯:ABD
A存储设备容量不断增加
B.⽹络带宽不断增加
C.量⼦计算机全⾯普及
D.CPU处理能⼒⼤幅提升
5.⼈类社会的数据产⽣⽅式⼤致经历了哪三个阶段:ACD
A.感知式系统阶段
B.⼿⼯⽣产阶段
C.运营式系统阶段
D.⽤户原创内容阶段
6.关于“⼤数据摩尔定律”,以下说法正确的是:ABC
A.⼈类社会产⽣的数据⼀直都在以每年50%的速度增长
B.⼈类社会的数据量⼤约每两年就增加⼀倍
C.⼈类在最近两年产⽣的数据量相当于之前产⽣的全部数据量之和
D.⼈类社会的数据量以每年10%的速度增长
7.⼈类⾃古以来在科学研究上先后历经了哪⼏种范式:ABCD
A.实验科学
B.计算科学
C.理论科学
D.数据密集型科学
8.⼤数据将会对社会发展产⽣深远的影响,具体表现在以下哪⼏个⽅⾯:ABCD
A.⼤数据应⽤促进信息技术与各⾏业的深度融合
B.⼤数据成为提升国家治理能⼒的新途径
C.⼤数据决策成为⼀种新的决策⽅式
D.⼤数据开发推动新技术和新应⽤的不断涌现
9.⼤数据产业是指⼀切与⽀撑⼤数据组织管理和价值发现相关的企业经济活动的集合。以下哪些属于⼤数据产业的某个环节: ABCD
A.IT基础设施层
B.数据源层
C.数据管理层
D.数据分析层
10.传统的IT资源获取⽅式的主要缺点是:ACD
A.后期需要⾃⼰维护,使⽤成本⾼
B.IT资源供应量⽆限
C.初期成本⾼,建设周期长
D.IT资源供应量有限
11.云计算的主要优点是:ABC
A.初期零成本,瞬时可获得
B.后期免维护,使⽤成本低
C.在供应IT资源量⽅⾯“予取予求”
D.初期投⼊⼤,需要⽤户⾃⼰维护
12.云计算包括哪3种典型的服务模式:ACD
A.IaaS(基础设施即服务)
B.MaaS(机器即服务)
C.PaaS(平台即服务)
D.SaaS(软件即服务)
13.云计算包括哪3种类型:ABC
A.私有云
B.公有云
C.混合云
D.独⽴云
14.从技术架构上看,物联⽹主要包括哪⼏层:ABCD
A.处理层
B.应⽤层
C.⽹络层
D.感知层
15.以下关于⼤数据、云计算和物联⽹的联系,描述正确的是:ABCD
A.⼤数据为云计算提供了“⽤武之地”
B.从整体上看,⼤数据、云计算和物联⽹这三者是相辅相成的
C.⼤数据根植于云计算,⼤数据分析的很多技术都来⾃于云计算
D.物联⽹需要借助于云计算和⼤数据技术,实现物联⽹⼤数据的存储、分析和处理
16.以下关于⼤数据与⼈⼯智能的联系,描述正确的是:ABCD
A.⼤数据为⼈⼯智能提供了海量的数据,使得⼈⼯智能技术有了长⾜的发展
B.⼤数据技术为⼈⼯智能提供了强⼤的存储能⼒和计算能⼒
C.⼈⼯智能应⽤的数据越多,其获得的结果就越准确
D.⼈⼯智能需要数据来建⽴其智能,特别是机器学习
17.数据采集的三⼤要点是:ABD
A.⾼效性
B.全⾯性
C.精确性
D.多维性
18.数据采集的主要数据源包括:ABCD
A.⽇志⽂件
B.传感器数据
版权声明:本站内容均来自互联网,仅供演示用,请勿用于商业和其他非法用途。如果侵犯了您的权益请与我们联系QQ:729038198,我们将在24小时内删除。
发表评论