R语⾔题⽬及参考答案（2）
这次题⽬主要是描述性统计⽅⾯，包括数据预处理的相关操作，使⽤可视化图表⽅法进⾏探索性统计分析等等。需要代做r语⾔作业的加QQ1975728171.
关于包的安装等⼀些r语⾔基础知识，可以看看我另⼀篇的博客：
R语⾔题⽬及参考答案（1）：
R语⾔题⽬及参考答案（3）：
R语⾔题⽬及参考答案（4）：
所有题⽬的参考答案在我的资源⾥⾯—>>>
1.有⼀个数据框，其⽣成代码如下，
Ozone <- c(41, 36, 12, 18, NA, 28)
Solar.R <- c(190, 118, 149, 313, NA, NA)
wind <- c(7.4, 8.0, 12.6, 11.5, 14.3, 14.9)
Temp <- c(67, 82, 74, 62, 86, 66)
date <-c(“1997/05/01”,“1997/05/02”,“1997/05/03”,“1997/05/04”, “1997/05/05”,“1997/05/06”)
air <- data.frame(date,Ozone,Solar.R,wind,Temp, stringsAsFactors = FALSE)
（1）使⽤ summary（）函数查看哪⼀列含有缺失值的个数，并查看 ‘wind’列的最⼤值。
（2）使⽤ class（）函数查看 date 的类型，并将其转化为 date 型，格式为 年/⽉/⽇。
（3）使⽤ subset（）根据 ‘Temp’ 列获取 air 中 ‘Temp’ ⼤于 60 ⼩于 70 的数据。
（4）将 air 中含有缺失值的列去掉。
（5）出 ‘Temp’ 中⼤于 85 的值将其设置为缺失值。
（6）创建⼀个数据框 air1 包含两个列 q1，q2。⽤ cbind 函数添加到 air 中。
（7）使⽤ names（） 函数查看 air 的列名，并根据列⾃⼰创建⼀个数据框。使⽤ rbind（） 函数添加到 air 中
2.使⽤程序包DAAG中的数据集tinting,
（1)获得变量‘tint’和‘sex’的列联表;
（2)在同⼀图上作出变量 ‘sex’与‘tint’的联合柱状图;
soa（3) 作出‘age’和‘it’的散点图, 并进⼀步完成下⾯的操作: i. ⽤lowess()函数作出拟合线;
ii. 在图的两个坐标轴上加上更细⼩的刻度;
iii. 在图的两个坐标轴上加上箱型图.
（4) 作出‘age’和‘it’关于因⼦变量‘tint’的条件散点图;
（5)作出‘age’和‘it’关于因⼦变量‘tint’和‘sex’的条件散点图;
（6)做出‘it’与‘csoa’的等⾼线图;
（7)使⽤matplot( )描述变量‘age’,‘it’和‘csoa’.
3. ⼀个复杂系统由100个相互独⽴的元件组成，在系统运⾏时每个元件损坏的概率为0.1，为使系统正常⼯作，⾄少必须有85个元件⼯
作，求系统的可靠度(正常⼯作的概率)
4. 考虑两个⼤的且相互独⽴的奶⽜。在⽜A中，假定⽜奶产量服从平均产量为40磅、标准差为5磅的正态分布。⽜B服从产奶量平
均值为36磅、标准差为8磅的正态分布。⼀位乳品科学家将⼤的产奶量定义为⾄少48磅。请问从哪个⽜中随机挑选母⽜更有可能获得⼤产奶量？请提供⽤R语⾔分析本题的过程。
、
从B⽜中挑选更有可能获得更⼤产奶量。
所有题⽬的参考答案在我的资源⾥⾯—>>>
【作业】
1.1 我们以⼤马哈鱼为例。执⾏下列操作：
a.⽣成⼀些如下的⼈⼯数据：100个正态分布的随机数(即长度为100的向量)，该正态分布满⾜均值为42.0以及标准差为6.3的条件。将该向量命名为‘weight’(即⼤马哈鱼的重量)并输出它的前25个值。
b.计算并输出‘weight’向量的均值、中位数、值域、标准差以及该向量的图基五数总括（Tukey’s five-number summary）。
c.⽣成⼀个‘weight’向量的直⽅图。要求直⽅图中的柱状体为蓝⾊，并且x轴对应的标签为‘Salmon Weight(lbs.)
d.⽣成‘weight’向量的箱线图。要求y轴对应的标签为‘Salmon Weight (lbs.)’，设置颜⾊为蓝⾊，看看会出现什么。
e.在你看来，操作c,d中对于‘weight’向量分别绘制的两种图，哪种图⽣成了更多信息？(不超过70字)
我觉得箱线图⽣成了更多的信息。从箱线图中可以看到数据的最值以及中位数和两个四分位数，⽽我们在直⽅图中仅仅可以看到数据的⼀个范围。
1.2 使⽤⼤马哈鱼的长度来估计它⾃⾝的重量
a.分别输⼊下列数据，将第⼀组数据命名为‘length1’的向量，第⼆组数据命名为‘weight1’。
Length (inches): 10 20 30 40 50 60
Weight (lbs): 0.4 2.4 9.5 21.0 38.7 74.0
b.使⽤散点图绘制数据。x轴对应标签为‘Length’，y轴为‘Weight’。

版权声明：本站内容均来自互联网，仅供演示用，请勿用于商业和其他非法用途。如果侵犯了您的权益请与我们联系QQ:729038198，我们将在24小时内删除。