C,C++,java,python对⽐
C虽说C语⾔在内存管理⽅⾯存在严重的缺陷，不过它还是在某些应⽤领域⾥称王称霸。对于那些要求最⾼的效率，良好的实时性，或者与操作系统内核紧密关联的程序来说，C仍然是很好的选择。
C良好的可移植性也为它加了分。不过现在很多其他的语⾔可移植性越来越好，C在这⽅⾯的优势可能会逐渐丧失。
现有的很多程序可以产⽣⾮常棒的C代码，⽐如语法分析器、GUI Builder等，这时候C语⾔也是有吸引⼒的，因为你所需要编写的代码只是整个程序的⼀⼩部分。
再有，我们当然应该认识道，C语⾔对于程序员来说具有⽆可替代的价值。就我这⾥讨论的每⼀种语⾔⽽论，只要你发掘的⾜够深，到最后你会看到它们的内核都是⽤纯正的、可移植的C写成的。
到了今天这个时候，我们最好把C看成是UNIX虚拟机上的⾼级汇编语⾔。
就算是其他的⾼级语⾔完全可以满⾜你的⼯作需要，抽出时间来学习C语⾔也仍然有益，它能帮助你在硬件体系的层次上思考问题。
即使到了今天，最好的C语⾔教程仍然是1988年出版的K&R第⼆版The C Programming Language.
总结：C最出⾊的地⽅在于其⾼效和贴近机器，最糟糕的地⽅在它的内存管理地狱。
C++C++最初发布于1980年代中期，当时⾯向对象语⾔被认为是解决软件复杂性问题的银弹。C++的⾯向对象特性看相去使其全⾯超越了C，⽀持者认为C++将迅速把上⼀代语⾔挤到陈列馆⾥去。
但是历史并⾮如此。究其原因，⾄少有⼀部分归咎于C++本⾝。为了与C兼容，C++被迫作出了很多重⼤的设计妥协，结果导致语⾔过分华丽，过分复杂。为了与C兼容，C++并没有采⽤⾃动内存管理的策略，从⽽丧失了修正C最严重问题的机会。
另外⼀部分原因，恐怕要算到⾯向对象⾝上。看起来OO并没有很好的达成⼈们当年的预期。我就这个问题调研过，我发现使⽤OO⽅法导致组件之间出现很厚的粘合层，并且带来了严重的可维护性问题。今天让我们来看看开放源码社区，你会发现C++的应⽤还是集中在GUI，游戏和多媒体⼯具包这些⽅⾯，在其他地⽅很少⽤到。要知道，⾯向对象也只是在这些领域被证明⾮常成功，⽽开放源码社区的选择，很⼤程度上体现了程序员的⾃由意志，⽽不是公司管理层的胡乱指挥。
也许C++实现OO的⽅法有问题。有证据表明C++程序在整个⽣命周期的开销⾼于相应的C, Fortran和Ada程序。不过，究竟这是否应该归咎与C++的OO实现上，还不清楚。
最近⼏年，C++加⼊了很多⾮OO的思想，其异常思想类似Lisp，STL的出现是⾮常了不起的。
其实C++最根本的问题在于，它基本上只不过是另⼀种传统的语⾔。STL中的内存管理⽐先前的new/delete和C的⽅案要好的多，但是还是没有解决问题。对于很多应⽤程序⽽⾔，其OO特性并不明显，相⽐与C，除了增加复杂度之外没有获得很多好处。
总结：C++优点在于作为编译型语⾔，把效率与泛型和⾯向对象特性结合起来，其缺点在于过于华丽复杂，倾向于⿎励程过分复杂的设计。
JavaJava的设计很聪明，它采⽤了⾃动内存管理，这是最⼤的改进，⽀持OO设计带来的好处虽然不那么突出，不过也很值得赞赏，相⽐
C++，其OO设计规模⼩⽽且简单 。
相对于Python⽽⾔，Java有⼀些明显的失误。有些地⽅设计的还是太复杂，甚⾄有缺陷。Java的类可见性和隐式scoping规则太复杂了。Interface机制是为了避免多继承带来的问题⽽设计的，但是要理解和使⽤它还是挺难。内部类和匿名类导致令⼈困惑的代码。缺乏有效的析构机制，使得除了内存之外的其他资源（⽐如互斥量和锁）管理起来很困难。Java的线程不可靠，其I/O机制很强⼤，但是读取⼀个⽂本⽂件却⾮常繁琐。
Java没有管理库版本的机制，从⽽形式上重蹈了了Windows DLL地狱的覆辙。在类似应⽤服务器这样的环境⾥，这引起了⼤量的问题。
总体⽽⾔，我们可以说除了系统编程和对效率要求极⾼的程序之外，Java在⼤部分领域优于C++。经验表明，Java程序员似乎不太容易象C++程序员那样构造过度的OO层，不过在Java中这仍然是个严重问题。
Java是否优于诸如Perl, Python这样的语⾔？我们还不是很清楚，很⼤程度上似乎跟程序规模有关。其擅长的领域基本上于Python相似，在效率上⽆法跟C/C++相提并论，在⼩规模的、⼤量使⽤模式匹配和编辑的项⽬⾥也⽆法匹敌Perl。在⼩项⽬⾥，Java显得过分强⼤了。我们猜测Python更适合⼩项⽬，⽽Java适合⼤项⽬，不过这⼀点并没有得到有⼒的证明。
PythonPython是⼀种脚本语⾔，可以与C紧密整合。它可以与动态加载的C库模块交换数据，也可以作为内嵌脚本语⾔⽽从C中调⽤。其语法类似C和模块化语⾔的杂合，不过有⼀个独⼀⽆⼆的特征，就是以缩进来确定语句块。
Python语⾔⾮常⼲净，设计优雅，具有出⾊的模块化特性。它提供了⾯向对象能⼒，但不强迫⽤户进⾏⾯向对象设计。其类型系统提供了强⼤的表达能⼒，类似Perl，具有匿名lambda表达式，这点⼜让Lisp⿊客们感到亲切。Python依靠Tk提供⽅便的GUI界⾯开发能⼒。
在所有的解释型语⾔⾥，Python和Java最适合多名程序员以渐进⽅式协同开发⼤型项⽬。在很多⽅⾯，Python⽐Java要简单，它⾮常适合与构造快速原型，这⼀点使得它对于Java有独特优势：对于那
java调用python模型
些既不很复杂，⼜不要求⾼效率的程序，Python⼗分合适。
Python的速度没法跟C/C++相⽐，不过在今天的⾼速CPU上，合理地使⽤混合语⾔编程策略使得Python的上述弱点被有效地弥补。事实上，Python⼏乎被认为是主流脚本语⾔中最慢的⼀个，因为它提供了动态多态性。在⼤量使⽤正则表达式的⼩型项⽬，它逊于Perl。对于微型项⽬⽽⾔，shell和Tcl可能更好，Python显得太过强⼤了。
总结：Python最出⾊的地⽅在于，它⿎励清晰易读的代码，特别适合以渐进开发的⽅式构造⼤项⽬。其缺陷在于效率不⾼，太慢，不但跟编译语⾔相⽐慢，就是跟其他脚本语⾔相⽐也显得慢。

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