Matlab中random函数的使⽤随机数⽣成⽅法：
第⼀种⽅法是⽤ random 语句，其⼀般形式为
y = random('分布的英⽂名',A1,A2,A3,m,n)，
normrnd函数用法表⽰⽣成 m ⾏ n 列的 m × n 个参数为 ( A1 , A2 , A3 ) 的该分布的随机数。例如:
(1) R = random('Normal',0,1,2,4): ⽣成期望为 0，标准差为 1 的(2 ⾏ 4 列)2× 4 个正态随机数
(2) R = random('Poisson',1:6,1,6):  依次⽣成参数为 1 到 6 的(1 ⾏ 6 列)6 个 Poisson 随机数
第⼆种⽅法是针对特殊的分布的语句：
⼀． ⼏何分布随机数  （下⾯的 P，m 都可以是矩阵）
R = geornd(P)  （⽣成参数为 P 的⼏何随机数）
R = geornd(P,m)  （⽣成参数为 P 的 × m 个⼏何随机数）
１
R = geornd(P,m,n)  （⽣成参数为 P 的 m ⾏ n 列的 m × n 个⼏何随机数）
例如
(1)  R = geornd(1./ 2.^(1:6)) ( ⽣成参数依次为 1/2,1/2^2，到 1/2^6 的 6 个⼏何随机数)
(2)  R = geornd(0.01,[1 5]) (⽣成参数为 0.01 的（１⾏５列）5 个⼏何随机数).
⼆．Beta 分布随机数
R = betarnd(A,B)  （⽣成参数为 A,B 的 Beta 随机数）
R = betarnd(A,B,m)  （⽣成 × m 个数为 A,B 的 Beta 随机数）
１
R = betarnd(A,B,m,n)  （⽣成 m ⾏ n 列的 m × n 个数为 A,B 的 Beta 随机数）.
三．正态随机数
R = normrnd(MU，SIGMA)  （⽣成均值为 MU，标准差为 SIGMA 的正态随机数）
R = normrnd(MU，SIGMA,m)  （⽣成 1× m 个正态随机数）
R = normrnd(MU，SIGMA,m,n) （⽣成 m ⾏ n 列的 m × n 个正态随机数）
例如
(1) R = normrnd(0,1,[1 5])  ⽣成 5 个正态(0,1) 随机数
(2) R = normrnd([1 2 3;4 5 6],0.1,2,3)  ⽣成期望依次为[1,2,3;4,5,6], ⽅差为 0.1 的 2× 3 个正态随机数．
四．⼆项随机数：类似地有
R = binornd(N,P)  R = binornd(N,P,m)  　R = binornd(N,p,m,n)
例如
n = 10:10:60;  r1 = binornd(n,1./n)  或 r2 = binornd(n,1./n,[1 6]) （都⽣成参数分别为
1          1  ), L, ( 60, ) 的６个⼆项随机数．
(10,
10          60
五．⾃由度为 V 的 χ 2 随机数：
R = chi2rnd(V)    R = chi2rnd(V    R = chi2rnd(V
,m)            ,m,n)
六．期望为 MU 的指数随机数（即 Exp                      随机数）：
1
MU
R = exprnd(MU)  　R = exprnd(MU,m)  R = exprnd(MU,m,n)
七．⾃由度为 V1， V2 的 F 分布随机数：
R = frnd(V1，V2)  R = frnd(V1， V2,m)  R = frnd(V1，V2,m,n)
⼋． Γ ( A, λ ) 随机数：
R = gamrnd（A,lambda）  R = gamrnd（A,lambda,m)  R = gamrnd（A,lambda,m,n)
九．超⼏何分布随机数：
R = hygernd(N,K,M)  　R = hygernd(N,K,M,m)  R = hygernd(N,K,M,m,n)
⼗．对数正态分布随机数
R = lognrnd(MU，SIGMA)  R = lognrnd(MU，SIGMA,m)  R = lognrnd(MU，SIGMA,m,n)
⼗⼀．负⼆项随机数：
R = nbinrnd(r,p)  　R = nbinrnd(r,p,m)  　R = nbinrnd(r,p,m,n)
⼗⼆．Poisson 随机数：
R = poissrnd(lambda)  　R = poissrnd(lambda,m)  R = poissrnd(lambda,m,n)
例如，以下 3 种表达有相同的含义：lambda = 2;  R = poissrnd(lambda,1,10)
（或 R = poissrnd(lambda,[1 10])  或 R = poissrnd(lambda(ones(1,10)))
⼗三．Rayleigh 随机数：
R = raylrnd(B)    R = raylrnd(B,m)  　R = raylrnd(B,m,n)
⼗四．V 个⾃由度的 t 分布的随机数：
R = trnd(V)    R = trnd(V,m)  　R = trnd(V,m,n)
42
⼗五．离散的均匀随机数：
R = unidrnd(N)  　R = unidrnd(N,m)  R = unidrnd(N,m,n)
⼗六．[A,B] 上均匀随机数
R = unifrnd(A,B)  　R = unifrnd(A,B,m)  R = unifrnd(A,B,m,n)
例如 unifrnd(0,1:6)与 unifrnd(0,1:6,[1 6]) 都依次⽣成[0,1] 到[0,6]的６个均匀随机数．:
⼗七．Weibull 随机数
R = weibrnd(A,B)  　R = weibrnd(A,B,m)  R = weibrnd(A,B,m,n)

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