mysql组复制不⼀致_MySQL主从复制什么原因会造成不⼀
致，如何预防及解决
#⽬录MySQL主从复制什么原因会造成不⼀致，如何预防及解决？
你为什么会决定进⾏分库分表，分库分表过程中遇到什么难题，如何解决的？
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MySQL⾼可⽤架构应该考虑什么? 你认为应该如何设计？
MySQL备份，使⽤xtrabackup备份全实例数据时，会造成锁等待吗？那么如果使⽤mysqldump进⾏备份呢？
MySQL 5.7开始⽀持JSON，那还有必要使⽤MongoDB存JSON吗？请列出你的观点/理由。
当数据被误删除/误操作后造成数据丢失。你尝试过⽤什么⼿段来挽救数据/损失？绍兴cms建站模板
MySQL 5.7的复制架构，在有异步复制、半同步、增强半同步、MGR等的⽣产中，该如何选择？
⼀、MySQL主从复制什么原因会造成不⼀致，如何预防及解决？
(⼀)导致主从不⼀致的原因主要有：
1、⼈为原因导致从库与主库数据不⼀致(从库写⼊)
2、主从复制过程中，主库异常宕机
3、设置了ignore/do/rewrite等replication等规则
4、binlog⾮row格式
5、异步复制本⾝不保证，半同步存在提交读的问题，增强半同步起来⽐较完美。 但对于异常重启(Replication Crash Safe)，从库写数据(GTID)的防范，还需要策略来保证。
6、从库中断很久，binlog应⽤不连续，监控并及时修复主从
7、从库启⽤了诸如存储过程，从库禁⽤存储过程等
8、数据库⼤⼩版本/分⽀版本导致数据不⼀致？，主从版本统⼀
9、备份的时候没有指定参数 例如mysqldump --master-data=2 等
10、主从sql_mode 不⼀致
11、⼀主⼆从环境，⼆从的server id⼀致
12、MySQL⾃增列 主从不⼀致
mysql是什么系统13、主从信息保存在⽂件⾥⾯，⽂件本⾝的刷新是⾮事务的，导致从库重启后开始执⾏点⼤于实际执⾏点
14、采⽤5.6的after_commit⽅式半同步，主库当机可能会引起主从不⼀致，要看binlog是否传到了从库
15、启⽤增强半同步了(5.7的after_sync⽅式)，但是从库延迟超时⾃动切换成异步复制
(⼆)预防和解决的⽅案有：
1、master:innodb_flush_log_at_trx_commit=1&sync_binlog=1
2、slave:master_info_repository=“TABLE”&relay_log_info_repository=“TABLE”&relay_log_recovery=1
3、设置从库库为只读模式
4、可以使⽤5.7增强半同步避免数据丢失等
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5、binlog row格式
6、必须引定期的数据校验机制
7、当使⽤延迟复制的时候，此时主从数据也是不⼀致的(计划内)，但在切换中，不要把延迟从提升为主库哦~
8、mha在主从切换的过程中，因主库系统宕机，可能造成主从不⼀致(mha本⾝机制导致这个问题)
⼆、你为什么会决定进⾏分库分表，分库分表过程中遇到什么难题，如何解决的？
(⼀)为什么决定进⾏分库分表？
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1.根据业务类型，和业务容量的评估，来选择和判断是否使⽤分库分表
2.当前数据库本事具有的能⼒，压⼒的评估
3.数据库的物理隔离，例如减少锁的争⽤、资源的消耗和隔离等
4.热点表较多，并且数据量⼤，可能会导致锁争抢，性能下降
5.数据库的⾼并发，数据库的读写压⼒过⼤，可能会导致数据库或系统宕机
6.数据库(MySQL5.7以下)连接数过⾼，会增加系统压⼒
7.单表数据量⼤，如SQL使⽤不当，会导致io随机读写⽐例⾼。查询慢(⼤表上的B+树太⼤，扫描太慢，甚⾄可能需要4层B+树)
8.备份和恢复时间⽐较长
(⼆)都遇到什么问题?
1.全局pk(主键和唯⼀索引)的冲突检测不准确，全局的⾃增主键⽀持不够好
2.分⽚键的选择。如没有选择好，可能会影响SQL执⾏效率
3.分布式事务，中间价产品对分布式事务的⽀持⼒度
4.对于开发来说，需要进⾏业务的拆分
5.对于开发来说，部分SQL不兼容则需要代码重构，⼯作量的评估
6.对于开发来说，跨库join，跨库查询
(三)如何解决?
1.使⽤全局分号器。或者使⽤全局唯⼀id，(应⽤⽣成顺序唯⼀int类型做为全局主键)
2.应⽤层来判断唯⼀索引
3.配合应⽤选择合适的分⽚键，并加上索引
borderless game4.配合应⽤，配合开发，对不兼容SQL的进⾏整改
三、MySQL⾼可⽤架构应该考虑什么? 你认为应该如何设计？
(⼀)MySQL⾼可⽤架构应该考虑什么？
1.对业务的了解，需要考虑业务对数据库⼀致性要求的敏感程度，切换过程中是否有事务会丢失
2.对于基础设施的了解，需要了解基础设施的⾼可⽤的架构。例如 单⽹线，单电源等情况
3.对于数据库故障时间掌握，业务⽅最多能容忍时间范围，因为⾼可⽤切换导致的应⽤不可⽤时间
4.需要了解主流的⾼可⽤的优缺点：例如 MHA/PXC/MGR 等。
5.考虑多IDC多副本分布，⽀持IDC级别节点全部掉线后，业务可以切到另⼀个机房
(⼆)你认为应该如何设计?
1.基础层 和基础运维部门配合，了解和避免⽹络/ 硬盘/ 电源等是否会出现单点故障
2.应⽤层 和应⽤开发同学配合，在关键业务中记录SQL⽇志，可以做到即使切换，出现丢事务的情况，也可以通过⼿⼯补的⽅式保证数据⼀致性，例如：交易型的业务引⼊状态机，事务状态，应对数据库切换后事务重做
3.业务层 了解⾃⼰的应⽤，根据不同的应⽤制定合理的⾼可⽤策略。
4.单机多实例 环境及基于虚拟机或容器的设计不能分布在同⼀台物理机上。
5.最终⼤招 在数据库不可⽤ ，可以把已提及的事务先存储到队列或者其他位置，等数据库恢复，重新应⽤
四、MySQL备份，使⽤xtrabackup备份全实例数据时，会造成锁等待吗？那么如果使⽤mysqldump进⾏备份呢？
(⼀)xtrabackup和mysqldump会造成锁等待吗？
3.数据量特别⼤的话，建议优先⽤ xtrabackup，提⾼备份/恢复速度。⽽如果数据量不是太⼤或者想备份单表，则建议⽤mysqldump了，⽅便逻辑恢复。各有利弊，注意其适⽤场景
(⼆)xtrabackup冷知识
1.基于MySQL 5.6版本开发的xtrabackup，会在备份过程中⽣成内部通信⽂件 suspend file，⽤于 xtrabackup 和 innobackupex 的通信，备份结束后⽂件删除，默认⽂件位置 /tmp/xtrabackup_suspended
2.如果在备份过程中，修改了 /tmp 的访问权限或该⽂件的权限，则两个程序间直接不能通信，会造成 xtrabackup hang 住，正在备份的表不能正常释放锁，会造成锁等待，此时需要强制 kill 掉 xtrabackup 进程
五、MySQL 5.7开始⽀持JSON，那还有必要使⽤MongoDB存JSON吗？请列出你的观点/理由。
(⼀)观点A：⽀持MySQL存储JSON
1.MongoDB不⽀持事务，⽽MySQL⽀持事务
2.MySQL相对MongoDB⽽⾔，MySQL的稳定性要优于MongoDB
3.MySQL⽀持多种存储引擎
(⼆)观点B:⽀持MongoDB存储JSON
1.从性能的⾓度考虑，对于JSON读写效率MongoDB要优于MySQL
2.MongoDB相对MySQL⽽⾔，MongoDB的扩展性要优于MySQL
3.MongoDB⽀持更多的JSON函数
(三)总结
1.如果应⽤程序⽆事务要求，存储数据表结构复杂并且经常被修改， 例如游戏中装备等场景⽤MongoDB⽐较适合
2.如果应⽤程序有事务要求，存储数据的"表"之间相互有关联，例如有订单系统等场景⽤MySQL⽐较适合
3.整体来看相对看好MySQL的JSON功能，在未来官⽅的努⼒下MySQL的JSON功能有机会反超MongoDB
六、当数据被误删除/误操作后造成数据丢失。你尝试过⽤什么⼿段来挽救数据/损失？
(⼀)前提
1.当数据被误删除/误操作后，第⼀时间要关闭数据库。业务⽅需要紧急挂停机公告，避免数据⼆次污染，⽤于保护数据的⼀致性
2.BINLOG格式为ROW格式，不讨论其他格式的BINLOG
(⼆)数据被误操作(update/delete/drop)造成数据丢失，可以⽤哪些⼿段来恢复？
1.BINLOG恢复：可以使⽤逆向解析BINLOG⼯具来恢复。例如：binlog2SQL等
2.延迟从库: 可以通过解除延迟从库，并指定BINLOG结束位置点，可以实现数据恢复
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(三)数据被误删除(rm/物理⽂件损坏)造成数据丢失，可以⽤哪些⼿段来恢复？
1.如果有备份，可以通过备份恢复 mysqldump/xtrabackup + binlog 来实现全量+增量恢复
2.如果⽆备份但是有从库，可以通过主从切换，提升从库为主库，从⽽实现数据恢复
3.如果⽆备份并且⽆从库，但MySQL没有重启，可以通过拷贝/proc/$pid/fd中的⽂件，来进⾏尝试恢复
4.如果⽆备份并且⽆从库，但MySQL有重启，可以通过extundelete或undrop-for-innodb来恢复
七、MySQL 5.7的复制架构，在有异步复制、半同步、增强半同步、MGR等的⽣产中，该如何选择？
(⼀)⽣产环境中：
⼏种复制场景都有存在的价值。下⾯分别描述⼀下：
1.从成熟度上来选择，推荐：异步复制(GTID+ROW)
2.从数据安全及更⾼性能上选择：增强半同步 (在这个结构下也可以把innodb_flush_log_trx_commit调整到⾮1， 从⽽获得更好的性能)
3.对于主从切换控制觉的不好管理，⼜对数据⼀致性要求特别⾼的场景，可以使⽤MGR
(⼆)理由：
1.异步复制，相对来讲⾮常成熟，对于环境运维也⽐较容易上⼿
2.增强半同步复制，可以安全的保证数据传输到从库上，对于单节点的配置上不⽤要求太严格，特别从库上也可以更宽松⼀点，⽽且在⼀致性和性能有较⾼的提升，但对运维上有⼀定的要求
3.MGR组复制。相对增强半同步复制，MGR更能确保数据的⼀致性，事务的提交，必须经过组内⼤多数节点(n/2+1)决议并通过，才能得以提交。MGR架构对运维难度要更⾼，不过它也更完美
总的来讲，从技术实现上来看：MGR> 增强半同步>异步复制。
未来可能见到更多的MGR在⽣产中使⽤，对于MySQL的运维的要求也会更上⼀层楼。

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