MYSQL_ROW是什么数据类型_MySQL中的数据类型
⼀、char和varchar类型
char和varchar类型类似，都⽤来存储字符串，但是它们保存和检索字符串的⽅式不同。char属于固定长度的字符类型，varchar属于可变长度的字符类型。例如：对于char(4)和varchar(4)这两种类型定义来说：
(1)、''在char(4)中占了4个字节长度，varchar(4)则只占⽤⼀个字节的长度；
(2)、'ab'在char(4)中占了4个字节长度，varchar(4)中则只占⽤了3个字节的长度；
(3)、'abcd'在char(4)中占⽤了4个字节长度，在varchar(4)中则占⽤了5个字节的长度；
为何在varchar类型中会多出⼀个字节长度呢？这是因为varchar类型将这多出的⼀个字节⽤于保存varchar类型实际使⽤了多⼤的长度。char(4)和varchar(4)的检索并不总是相同的，例如：
mysql> create table char_and_varchar (v varchar(4),c char(4));
Query OK, 0 rows affected (0.20 sec)
mysql> insert into char_and_varchar values ('ab ','ab ');
Query OK, 1 row affected (0.33 sec)
mysql> select concat(v,'cd'),concat(c,'cd') from char_and_varchar;
+----------------+----------------+
| concat(v,'cd') | concat(c,'cd') |
+----------------+----------------+
| ab cd | abcd |
+----------------+----------------+
1 row in set (0.35 sec)
由于char是固定长度的，所以它的处理速度⽐varchar快的多，但其缺点是浪费存储空间，程序需要对尾部空格进⾏处理等缺点，所以多那些长度变化不⼤并且对查询速度有较⾼要求的的数据可以考虑使⽤char类型来存储。随着MySQL版本的不断升级，varchar数据类型的性能也将不断提升，varchar类
型的应⽤范围更加⼴泛。
在MySQL中，不同的存储引擎对char和varchar的使⽤原则有所不同：
(1)、在MyISAM存储引擎中，建议使⽤固定长度的字段类型代替可变长度的字段类型。
writeas指检(2)、在Memory存储引擎中，⽬前都是⽤固定长度的数据⾏存储，因此⽆论是char还是varchar类型，都将转化为char类型处理。
(3)、在InnoDB存储引擎中，建议使⽤varchar类型。
⼆、TEXT和BLOB
在保存少量字符串的时候，可以使⽤char和varchar数据类型。在保存较⼤的⽂本时，通常会选择使⽤text或BLOB。两者之间的主要差别是：BLOB能⽤来保存⼆进制数据，例如：照⽚，⽽text只能⽤于保存字符类型数据。text和BLOB中⼜分别包括text、mediumtext、longtext和blob、mediumblob、longblob三种不同的类型。它们之间的主要区别是存储⽂本的长度不同和存储字节不同。
使⽤BLOB和TEXT类型应注意的⼀些问题：
(1)、BLOB和TEXT会引起⼀些性能问题，特别是在执⾏了⼤量的删除操作时。删除操作会在数据表中留下很⼤的“空洞”，以后填⼊这
些“空洞”的记录在插⼊性能上会有影响。为了提⾼性能，应定期使⽤OPTIMIZETABLE功能对这类表进⾏碎⽚整理，避免空洞导致性能问题。
(2)、使⽤合成的索引来提⾼⼤本⽂字段的查询性能。所谓合成索引就是根据⼤⽂本字段的内容建⽴⼀个散列值，并把这个值存储在单独的数据列中，然后就可以通过散列值到数据⾏了。例如：
mysql> create table t (id varchar(100),content blob,hash_value varchar(40));
Query OK, 0 rows affected (0.03 sec)
mysql> insert into t values (1,repeat('beijing',2),md5(content));
Query OK, 1 row affected (0.33 sec)
mysql> insert into t values (2,repeat('beijing',2),md5(content));
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)
mysql> insert into t values (2,repeat('beijing 2008',2),md5(content));
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)
mysql> select * from t;
+------+--------------------------+----------------------------------+
| id | content | hash_value |
+------+--------------------------+----------------------------------+
| 1 | beijingbeijing | 09746eef633dbbccb7997dfd795cff17 |
| 2 | beijingbeijing | 09746eef633dbbccb7997dfd795cff17 |
| 2 | beijing 2008beijing 2008 | 1c0ddb82cca9ed63e1cacbddd3f74082 |
python基础代码写字+------+--------------------------+----------------------------------+
3 rows in set (0.00 sec)
mysql> select * from t where hash_value=md5(repeat('beijing 2008',2));
+------+--------------------------+----------------------------------+视酷源代码地产地址老总
| id | content | hash_value |
+------+--------------------------+----------------------------------+
| 2 | beijing 2008beijing 2008 | 1c0ddb82cca9ed63e1cacbddd3f74082 |
+------+--------------------------+----------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)
合成索引只能⽤于精确匹配的场景，在⼀定程度上减少了磁盘I/O，提⾼了查询效率。如果需要对BLOB、CLOB字段进⾏模糊查询，可以使⽤MySQL的前缀索引，即为字段的前n列创建索引。例如：
mysql> create index idx_blob on t (content(100));
Query OK, 0 rows affected (0.09 sec)
Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0
mysql> show index from t \G
*************************** 1. row ***************************
Table: t
Non_unique: 1
Key_name: idx_blob
Seq_in_index: 1
Column_name: content
Collation: A
Cardinality: 3
Sub_part: 100
Packed: NULL
Null: YES
Index_type: BTREE
Comment:
Index_comment:
1 row in set (0.00 sec)
mysql> desc select * from t where content like 'beijing%' \G
*************************** 1. row ***************************
id: 1mvc mvvm
mysql是什么系统select_type: SIMPLE
table: t
type: ALL
possible_keys: idx_blob
key: NULL
key_len: NULL
ref: NULL
rows: 3
Extra: Using where
1 row in set (0.00 sec)
(3)、不要在不必要是检索⼤型的BLOB或TEXT字段。
(4)、把BLOB或TEXT字段分离到单独的表中。
三、浮点数和定点数
浮点数⼀般⽤于表⽰含有⼩数部分的数值。当⼀个字段被定义为浮点类型以后，如果插⼊数据的精度
超过了该列定义的实际精度，则插⼊值会被四舍五⼊到实际定义的精度值，然后插⼊，四舍五⼊的过程不会报错。MySQL中的float、double(real)⽤来表⽰浮点数。
定点数不同于浮点数，定点数实际上是⽤字符串形式存放的，所以定点数可以更精确的存放数据。如果插⼊数据的精度⼤于实际定义的精度，则MySQL会发出告警，但数据按照实际精度四舍五⼊后插⼊(如果是在传统模式下插⼊，则会报错)。在MySQL中，⽤decimal(或numberic)来表⽰定点数。
⽤浮点数存储数据会存在误差，在精度要求⽐较⾼的场景(如货币)，应该使⽤定点数来存放数据。例如：
mysql> create table b (c1 float(10,2),c2 decimal(10,2));
Query OK, 0 rows affected (0.37 sec)
mysql> insert into b values (131072.32,131072.32);
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
mysql> select * from b;
+-----------+-----------+
| c1 | c2 |
+-----------+-----------+
| 131072.31 | 131072.32 |
+-----------+-----------+
1 row in set (0.00 sec)
四、⽇期类型
MySQL提供的常⽤的⽇期类型有：date、time、datetime、timestamp，⽇期类型的选⽤原则：
欧拉函数(1)、应根据实际需要选择能够满⾜应⽤的最⼩存储的⽇期类型；
(2)、如果要记录年⽉⽇时分秒，且年代⽐较久远，最好使⽤datetime类型；
(3)、如果记录的⽇期要被多时区的⽤户所使⽤，那么最好使⽤timestamp类型。
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