python图像识别依赖包安装和环境配置
写这篇⽂章，⽬的是最近在做量化交易，有⼀个需求是访问⽐特币链上交易数据，监控⼤额资⾦转账，但账户只有⼀串地址码，⽆法识别是哪个交易所的，最后在⾦⾊财经到了⼀些资料图⽚，想要将图⽚转为字符串码，于是有了下⽂。
⼀、安装pytesseract和PIL
  　PIL全称：Python Imaging Library，python图像处理库，这个库⽀持多种⽂件格式，并提供了强⼤的图像处理和图形处理能⼒。
  　由于PIL仅⽀持到Python 2.7，所以在PIL的基础上创建了Pillow库，⽀持最新Python 3.x。
  1、pip命令安装
    pip install pytesseract
    pip install Pillow
  2、使⽤pycharm编辑器安装，如下操作步骤。
  安装pytesseract时，同时安装pillow，所以我们只需安装pytesseract即可。
  3.尝试运⾏，
源码如下：
按 Ctrl+C 复制代码
按 Ctrl+C 复制代码
  　出现报错，如下图，
  　原因：没有安装识别引擎tesseract-ocr
⼆、安装识别引擎tesseract-ocr
  1.Tesseract是开源的OCR引擎。Tesseract最初设计⽤于英⽂识别，经过改进引擎和训练系统，它能够处理其它语⾔和UTF-8字符。Tesseract 3.0能够处理任何Unicode字符，但并⾮在所有语⾔上都⼯作得很好。Tesseract在庞⼤字符集语⾔（⽐如中⽂）上较慢，但是⼯作良好。
  下载链接: pan.baidu/s/1J0HNoVhX8WexS_5r0k2jDw 密码: ywc3
  因为tesseract-ocr默认不⽀持中⽂识别。
  将下载到的⽂件：aineddata 放到Tesseract-OCR安装⽬录 D:\Program Files (x86)\Tesseract-OCR\tessdata 下，如图：
  2，安装完成tesseract-ocr后，需要做⼀下配置 。
    在Python安装⽬录（如：D:\Python35\Lib\site-packages\pytesseract） 中修改 pytesseract.py⽂件。
    也可以通过pycharm，Ctrl+B 快速打开pytesseract源码⽂件：
  3.尝试运⾏，出现如下报错：
  pytesseract.pytesseract.TesseractError: (1, 'Error opening data file \\Program Files (x86)\\Tesseract-
OCR\\aineddata Please make sure the TESSDATA_PREFIX environment variable is set to your  　"tessdata" directory. Failed loading language \'chi_sim\' Tesseract couldn\'t load any languages! Could not initialize tesseract.')
  4.解决⽅法：将tessdata⽬录的上级⽬录所在路径：(默认为tesseract-ocr安装⽬录)添加⾄TESSDATA_PREFIX环境变量中，如下图：
    注意：配置完环境变量需要重新打开pycharm编辑器（IDE）。RUN----Edit Configgurations------
>python默认安装路径

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