ThinkpadT14如何搭建环境：win10+python3.8.8+tensorflo。
。。
环境
显卡：GeForce MX330
系统：Win10，64位
⼀、Anaconda3安装
python默认安装路径
下载，⼀路next，So easy，不多说！
⼆、tensorflow-gpu安装
1、第⼀个问题，版本太多，装哪个？
看看本机⽀持什么版本，打开naconda命令⾏⾛起：conda search --full --name tensorflow
看来⽀持2.5.0啊，准备搞它！
因为要安装GPU版本的TF，还得看看本机的显卡⽀持CUDA版本与TF2.5.0是否匹配，我们查⼀下。
查看显卡⽀持的CUDA版本，到 NVIDIA控制⾯板-帮助-系统信息-组件
根据需求，不超过这个版本！
tensorflow 2.5.0 稳定版介绍推荐“利⽤ CUDA11.2 和 cuDNN 8.1.0 构建 tensorflow pip 软件包”，CUDA 11.2本机可以⽀持。
最总确定版本：tensorflow-gpu 2.5.0+CUDA11.2+cuDNN 8.1.0
2、安装 tensorflow-gpu 2.5.0
创建conda⼯作虚拟环境
输⼊命令：conda create -n tf2.5.0 python=3.8.8
引⽤⼀下：conda 是指调⽤ conda 包，create 是创建的意思，-n 是指后⾯的名字是虚拟环境的名字， tf2.5.0是虚拟环境的名字（可以更改成⾃⼰喜欢的），python=3.8.8 是指创建的虚拟环境使⽤的是 python3.8.8 版本。
输⼊y，等待安装，安装完毕后请输⼊命令：conda activate tf2.5.0
切换⾄tf2.5.0环境下输⼊命令开始安装tensorflow-gpu 2.5.0
不报错，证明安装成功！
我们从下载CUDA11.2
下载好后，运⾏exe⽂件。建议默认解压⽂件的路径，然后安装选项⾃定义
安装路径默认。
查看是否有如下环境变量 ：
path环境变量下包含如下：

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