python摄像头跟随⼈脸_python结合opencv实现⼈脸检测与跟
踪
模式识别课上⽼师留了个实验，在VC++环境下利⽤OpenCV库编程实现⼈脸检测与跟踪。
然后就开始下载opencv和vs2012，再然后，配置了好⼏次还是配置不成功，这⾥不得不吐槽下微软，软件做这么⼤，这么难⽤真的好吗？
于是就尝试了⼀下使⽤python完成实验任务，⼤概过程就是这样⼦的：
⾸先，配置运⾏环境：
下载opencv和python的⽐较新的版本，推荐opencv2.4.X和python2.7.X。
直接去官⽹下载就ok了，python安装时⼀路next就⾏，下载的⽂件运⾏后基本上是⼀个解压的过程，⾃⼰选择⼀个解压路径(尽量不要出现中⽂)，然后就坐等解压完成。
然后从opencv解压后的路径中(D:\My Documents\Downloads)\opencv\build\python\2.7\x86，()⾥⾯的部分是你⾃⼰的安装路径，其中x86对应32位的机器，x64代表64位的机器，当然要按照你机器的实际情况选择了。将这个路径⾥⾯的cv2.pyd拷贝⾄
python2.7的模块路径C:\Python27\Lib\site-packages⾥，python2.7默认安装在C盘跟⽬录下。
此时打开python，在cmd下输⼊python，或者直接打开“所有程序->active state active python->Python Interactive Shell”都⾏。python默认安装路径
接下来输⼊import cv2，出错了对不对？为什么呢？
这是因为没有安装numpy这个python模块，去numpy的官⽹下载⼀个⽐较新的版本，因为最新的版本⼀般都是源代码，需要去命令⾏中安装，⽐较⿇烦，推荐⼀个exe⽂件。注意，在官⽹给出的链接中，切记看完全名称，后⾯⼀般都会提⽰这个模块在哪个python版本下安装时⽐较和谐，选择你⾃⼰安装的python版本对应的numpy模块。下载完成后安装时看⼀下该模块给出的python路径对不对，对的话然后next就⾏了，不对的话可能就是你的python是2.7，却下了numpy for python 3.0.
这时再去import⼀下cv2，如果什么也没有输出的话就是import成功了。
简直⽐vs下的配置简单了好⼏个数量级，对不对？
配置好环境后，跟着opencv嗨起来！
然后在pythonwin或idle(python gui)下新建⼀个py⽂件，输⼊以下代码：
import cv2
import numpy as np
cv2.namedWindow("test")
cap=cv2.VideoCapture(0)
success,ad()
classifier=cv2.CascadeClassifier("haarcascade_l") #确保此xml⽂件与该py⽂件在⼀个⽂件夹下，否则将这⾥改为绝对路径，此xml⽂件可在D:\My Documents\Downloads\opencv\sources\data\haarcascades下到。
while success:
success,ad()
size=frame.shape[:2]
s(size,dtype=np.float16)
image=cv2.cvtColor(frame,cv2.cv.CV_BGR2GRAY)
cv2.equalizeHist(image,image)
divisor=8
h,w=size
minSize=(w/divisor,h/divisor)
faceRects=classifier.detectMultiScale(image,1.2,2,cv2.CASCADE_SCALE_IMAGE,minSize)
if len(faceRects)>0:
for faceRect in faceRects:
x,y,w,h=faceRect
cv2.circle(frame,(x+w/2,y+h/2),min(w/2,h/2),(255,0,0))
cv2.circle(frame,(x+w/4,y+h/4),min(w/8,h/8),(255,0,0))
cv2.circle(frame,(x+3*w/4,y+h/4),min(w/8,h/8),(255,0,0))
cv2.imshow("test",frame)
key=cv2.waitKey(10)
c=chr(key&255)
if c in ['q','Q',chr(27)]:
break
cv2.destroyWindow("test")
为什么没有注释，你恐怕知道下⾬天，dir()和help()更配呦。
这段代码的功能就是对计算机摄像头拍到的视频加以处理，使其显⽰并追踪⼈脸。下图是运⾏效果：
最后再说⼀句，这个过程说起来简单，但很容易出错，希望⼤家能⾃⼰到错误的原因，并解决错误。如果⾃⼰解决不了的话，不妨把问题贴在评论⾥，⼤家来共同解决，共同进步。
以上所述就是本⽂的全部内容了，希望⼤家能够喜欢。

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