cas-mvsnet编译
    CAS-MVSNet是一个常用于深度学习的开源框架，下面是它的编译过程：
    首先，我们需要在Linux系统上安装一些必要的依赖项，如CUDA、cuDNN、OpenCV、Eigen等，这些可以通过系统包管理器或者从上下载安装包进行安装。
    接着，我们需要下载CAS-MVSNet框架的源代码，并使用CMake进行配置和编译。具体步骤如下：
    1. 下载CAS-MVSNet的源代码：
    ```
git clone /YoYo000/CAS_MVSNet.git
```
    2. 在源代码目录下创建一个build文件夹，并进入该文件夹：
    ```
git常用指令
mkdir build && cd build
```
    3. 配置编译选项，使用命令：
    ```
cmake ..
```
    该命令会生成Makefile文件，准备编译CAS-MVSNet。
    4. 执行编译命令：
    ```
make
```
    5. 编译完成后，可以运行测试代码来验证安装是否成功。测试代码在"tests"文件夹中，运行命令：
    ```
./test.sh
```
    可以看到测试结果。
    以上就是CAS-MVSNet的编译过程。注意，在编译过程中可能会出现各种错误和警告，需要根据实际情况进行修复和调整。

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