R语⾔箱线图添加显著性--不同⽔平实现⽅法本节，介绍⼀下箱线图实现显著性添加的⽅法，类似这种：
单因素⼆⽔平T检验箱线图可视化
单因素三⽔平T检验箱线图可视化
单因素三⽔平柱形图
单因素三⽔平折线图
⼆因素柱形图
⼆因素折线图
1. 单因素⼆⽔平
这种试验，⽐如有两个品种，株⾼的差异，每个品种调查了10株，就构成了这样的试验数据。模拟数据：
set.seed(123)
y1 =rnorm(10)+5
y2 =rnorm(10)+15
dd = data.frame(Group =rep(c("A","B"),each=10),y =c(y1,y2))
dd
str(dd)
dd$Group = as.factor(dd$Group)
数据：
> dd
Group        y
1      A  4.439524
2      A  4.769823
3      A  6.558708
4      A  5.070508
5      A  5.129288
6      A  6.715065
7      A  5.460916
8      A  3.734939
9      A  4.313147
10    A  4.554338
11    B 16.224082
12    B 15.359814
13    B 15.400771
14    B 15.110683
15    B 14.444159
16    B 16.786913
17    B 15.497850
18    B 13.033383
19    B 15.701356
20    B 14.527209
这⾥，使⽤的是ggpubr包进⾏绘图：1.1 绘制箱线图
library(ggplot2)
library(ggpubr)
comparisons
ggboxplot(dd,x ="Group",y ="y")

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