NumPy（Numeric Python的简称）是一个功能强大的Python库，主要用于对多维数组执行计算，提供了许多高级的数值编程工具，如：矩阵数据类型、矢量处理，以及精密的运算库。以下是NumPy的一些基本知识：
数组对象（ndarray）：NumPy定义了一种新的数据类型——ndarray（即n-dimensional array的简称），用于存储和处理大型多维数组和矩阵，比Python内置的列表处理起来更快。
数据类型：NumPy支持大量的数据类型，包括整数、浮点数、复数等，还可以自定义数据类型。
数组创建：可以使用NumPy中的函数创建数组，如numpy.array()，s()，s()，pty()等。
数组索引：可以通过索引来访问、修改数组中的元素，也可以使用切片来选择数组的一部分。
数组操作：NumPy提供了许多函数来对数组进行操作，如形状变换、排序、选择等。
数学函数：NumPy包含大量的数学函数，可以对数组进行各种数学运算，如加减乘除、指数、对数、三角函数等。
数学数组的定义是什么线性代数：NumPy也支持线性代数运算，如矩阵乘法、求逆、特征值等。
广播（Broadcasting）：NumPy的广播功能允许我们在不同形状的数组之间进行数学运算。
随机模块：NumPy的随机模块用于生成随机数。
使用NumPy可以显著提高数据处理的效率，特别是在处理大量数据时。它是数据科学、机器学习等领域中不可或缺的工具。

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