python通过numpy库将两个（多个）⼆维数组合并为三维数组
问题:
存在多个独⽴的维度⼤⼩相同的⼆维数组（矩阵或者经纬度⽹格），将其合并为⼀个三维数组（矩阵），合并后的三维数组（矩阵）的某⼀维（如第⼀维）为矩阵的个数。
形象⼀点来举个例⼦
python数组合并
现在有三个4x4的⼆维数组a,b,c，想要将其合并为⼀个3x4x4的三维数组
⽅法：
1、通过np.array([a,b,c])，变相的达到拓展维度的结果
2、通过np.vstack()先按顺序垂直地(逐⾏)堆栈数组，然后reshape为（3，4，4）的三维数组
3、先构建⼀个空的三维数组，再将每⼀个⼆维数组填⼊
下⾯是代码举例：
### 导⼊numpy库
import numpy as  np
#prepare data
a = np.arange(16)
shape([4,4])
a2=a1
a3=a1
### way 1
a4=np.array([a1,a2,a3])
### way 2
a5=np.vstack((a1,a2,a3)).reshape(3,4,4)
### way 3
s((3,4,4))
a6[0,:,:]=a1
a6[1,:,:]=a2
a6[2,:,:]=a3
运⾏结果如下，发现基本都能实现需求。基于上述⽅法，可以实现其他数据的相关处理，⽐如合并多个⼆维经纬度⽹格数据、其他⽓象数据等等

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