python多维列表合并_numpy实现合并多维矩阵、list的扩展⽅
法
⼀、合并多个numpy矩阵
1、⾸先创建两个多维矩阵
矩阵a的⼤⼩为(2，3，2)
矩阵b的⼤⼩为(3，2，3)
采⽤concatentate这个函数就可以合并两个多维矩阵
合并之后应为(5，3，2)
In [1]: import numpy as np
In [2]: a = np.ndarray((3, 2, 3))
In [3]: b = np.ndarray((2, 2, 3))
In [4]: print(a.shape, b.shape)
(3, 2, 3) (2, 2, 3)
In [5]: c = np.concatenate((a, b), axis = 0)
In [6]: print(c.shape)
(5, 2, 3)
In [7]:
⼆、矩阵的追加
矩阵的追加是采⽤append这个函数，list也有这个函数，但是⼆者的使⽤⽅式略有不同。
1、创建⼀个ndarray
2、然后使⽤np.append()函数进⾏追加(注意是np.append, 不是a.append)
In [2]: import numpy as np
In [3]: a = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
In [4]: a = np.append(a, 10)
In [5]: a
Out[5]: array([ 1, 2, 3, 4, 5, 10])
In [6]: a = np.append(a, [1, 2, 3])
In [7]: a
Out[7]: array([ 1, 2, 3, 4, 5, 10, 1, 2, 3])
三、列表的扩展(extend)
1、列表的扩展就是把两个列表合并
2、采⽤extend函数
In [9]: a = [1, 2, 3, 4]
In [10]: b = [5, 6, 7, 8]
In [11]: a
Out[11]: [1, 2, 3, 4]
In [12]: b
Out[12]: [5, 6, 7, 8]
In [13]: c = a.extend(b)
In [14]: c
In [15]: a
Out[15]: [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]
请注意extend这个函数的返回值是None，所以上⾯第13⾏c的输出为空，⽽a的值已经变了，所以它是直接在a后⾯扩展的，并没有任何返回值。
四、列表的追加
列表的追加直接⽤append就⾏
1、创建列表a
2、在a的后⾯追加数据
In [28]: a = [1, 2,3,4]
In [29]: a.append(6)
In [30]: a
Out[30]: [1, 2, 3, 4, 6]
In [31]:
python数组合并
以上这篇numpy实现合并多维矩阵、list的扩展⽅法就是⼩编分享给⼤家的全部内容了，希望能给⼤家⼀个参考，也希望⼤家多多⽀持脚本之家。

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