oracle与mysql性能对⽐
MySQL和Oracle相信⼤家都不陌⽣，这篇⽂章来对他们做个压⼒测试。
1：服务器环境
操作系统：Red Hat Enterprise Linux Server release 5.5 (Tikanga)
CPU：Intel(R) Xeon(R) CPU          E5607  @ 2.27GHz  8核
内存：16G
Mysql：Ver 14.14 Distrib 5.5.21, for Linux (x86_64)
Oracle：Oracle Database 11g Enterprise Edition Release
2：测试⽤例
测试数据结构
tbook
BookID 书ID  整型唯⼀索引
BookName 书名称  200字符索引
CategoryID 书分类ID 整型索引
CategoryName 书分类名称 45字符索引
SubCategoryID 书⼦分类ID 整型
SubCategoryName 书⼦分类名称 45字符
CreateTime 书创建时间
KeyWord 书标签 500字符索引
Status 书发布状态 1字符
AuthorID 作者ID 整型
AuthorName 作者名称 50字符
WordsCount 书字数整型
Description 书简介 2000字符
Price 书价格整型
NewChapterID 最新章节ID 整型
NewChapterName 最新章节名称 100字符
3：测试结果
Insert
伦勃朗 光
Search
分页
Update
Delete
插⼊：读取：分页读取：修改：删除 = 1:6:1:1:1（读：写=7:3）
4：详细数据测试（操作通过存储过程完成）
A：数据插⼊
mysql语句转oracle
500并发Mysql插⼊性能图⽰（横坐标：当前数据总量，纵坐标：每秒执⾏次数）{平均值：1369.884}
cad参照相对路径和绝对路径的区别
500并发Oracle插⼊性能图⽰（横坐标：当前数据总量，纵坐标：每秒执⾏次数）{平均值：2102.566} {采⽤的是每100W⼀次，如果连续执⾏500W⾏数据则最⼤每秒处理3900，最少每秒处理890}
0到100万⾏数据
100万到200万
200万到300万
300万到400万
400万到500万
50并发Mysql插⼊性能图⽰（横坐标：当前数据总量，纵坐标：每秒执⾏次数）{平均值：4841.98}
java输入scanner50并发Oracle插⼊性能图⽰（横坐标：执⾏时间（秒），纵坐标：每秒执⾏次数）{平均值：1459.408}
5并发Mysql插⼊性能图⽰（横坐标：当前数据总量，纵坐标：每秒执⾏次数）{平均值：2308.416}
B：数据查询
css translate属性500万数据总量，500并发下mysql按主键查询性能（横坐标：执⾏时间（秒），纵坐标：每秒执⾏次数）{平均值：1400.683}
500万数据总量，500并发下Oracle按主键查询性能（横坐标：执⾏时间（秒），纵坐标：每秒执⾏次数）{平均值：2220.662}
500万数据总量，50并发下mysql按主键查询性能（横坐标：执⾏时间（秒），纵坐标：每秒执⾏次数）{平均值：6122.653}
500万数据总量，50并发下Oracle按主键查询性能（横坐标：执⾏时间（秒），纵坐标：每秒执⾏次数）{平均值：4904.504}
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