HugeGraph简介及部署
Welcome to HugeGraph
Summary
HugeGraph是⼀款易⽤、⾼效、通⽤的开源图数据库系统（Graph Database，），实现了框架及完全兼容查询语⾔，具备完善的⼯具链组件，助⼒⽤户轻松构建基于图数据库之上的应⽤和产品。HugeGraph⽀持百亿以上的顶点和边快速导⼊，并提供毫秒级的关联关系查询能⼒（OLTP），并可与Hadoop、Spark等⼤数据平台集成以进⾏离线分析（OLAP）。
HugeGraph典型应⽤场景包括深度关系探索、关联分析、路径搜索、特征抽取、数据聚类、社区检测、 知识图谱等，适⽤业务领域有如⽹络安全、电信、⾦融风控、⼴告推荐、社交⽹络和智能机器⼈等。
本系统的主要应⽤场景是解决百度安全事业部所⾯对的反欺诈、威胁情报、⿊产打击等业务的图数据存储和建模分析需求，在此基础上逐步扩展及⽀持了更多的通⽤图应⽤。
Features
HugeGraph⽀持在线及离线环境下的图操作，⽀持批量导⼊数据，⽀持⾼效的复杂关联关系分析，并且能够与⼤数据平台⽆缝集成。HugeGraph⽀持多⽤户并⾏操作，⽤户可输⼊Gremlin查询语句，并及时得到图查询结果，也可在⽤户程序中调⽤HugeGraph API进⾏图分析或查询。
本系统具备如下特点：
易⽤：HugeGraph⽀持Gremlin图查询语⾔与Restful API，同时提供图检索常⽤接⼝，具备功能齐全的周边⼯具，轻松实现基于图的各种查询分析运算。
⾼效：HugeGraph在图存储和图计算⽅⾯做了深度优化，提供多种批量导⼊⼯具，轻松完成百亿数据快速导⼊，通过优化过的查询达到图检索的毫秒级响应。⽀持数千⽤户并发的在线实时操作。
通⽤：HugeGraph⽀持Apache Gremlin标准图查询语⾔和Property Graph标准图建模⽅法，⽀持基于图的OLTP和OLAP⽅案。集成Apache Hadoop及Apache Spark⼤数据平台。
可扩展：⽀持分布式存储、数据多副本及横向扩容，内置多种后端存储引擎，也可插件式轻松扩展后端存储引擎。
开放：HugeGraph代码开源（Apache 2 License），客户可⾃主修改定制，选择性回馈开源社区。
本系统的功能包括但不限于：
⽀持从TXT、CSV、JSON等格式的⽂件中批量导⼊数据
具备可视化操作界⾯，降低⽤户使⽤门槛
优化的图接⼝：最短路径(Shortest Path)、K步连通⼦图(K-neighbor)、K步到达邻接点(K-out)等
基于Apache TinkerPop3框架实现，⽀持Gremlin图查询语⾔
⽀持属性图，顶点和边均可添加属性，⽀持丰富的属性类型
具备独⽴的Schema元数据信息，⽅便第三⽅系统集成
⽀持多顶点ID策略：⽀持主键ID、⽀持⾃动⽣成ID、⽀持⽤户⾃定义字符串ID、⽀持⽤户⾃定义数字ID
可以对边和顶点的属性建⽴索引，⽀持精确查询、范围查询、全⽂检索
存储系统采⽤插件⽅式，⽀持RocksDB、Cassandra、ScyllaDB、HBase、Palo、MySQL以及InMemory等
与Hadoop、Spark GraphX等⼤数据系统集成，⽀持Bulk Load操作
Modules
: HugeGraph-Server是HugeGraph项⽬的核⼼部分，包含Core、Backend、API等⼦模块；
Core：图引擎实现，向下连接Backend模块，向上⽀持API模块；
Backend：实现将图数据存储到后端，⽀持的后端包括：Memory、Cassandra、ScyllaDB、RocksDB、HBase及MySQL，⽤户根据实际情况选择⼀种即可；
源代码下载开源社区API：内置REST Server，向⽤户提供RESTful API，同时完全兼容Gremlin查询。
：HugeGraph-Client提供了RESTful API的客户端，⽤于连接HugeGraph-Server，⽬前仅实现Java版，其他语⾔⽤户可⾃⾏实现；
：HugeGraph-Loader是基于HugeGraph-Client的数据导⼊⼯具，将普通⽂本数据转化为图形的顶点和边并插⼊图形数据库中；
：HugeGraph-Spark能在图上做并⾏计算，例如PageRank算法等；
：HugeGraph-Studio是HugeGraph的Web可视化⼯具，可⽤于执⾏Gremlin语句及展⽰图；
：
HugeGraph-Tools是HugeGraph的部署和管理⼯具，包括管理图、备份/恢复、Gremlin执⾏等功能。
Download HugeGraph
Latest version
The latest HugeGraph: 0.9.2 , released on 2019-04-19 .
components description download
HugeGraph-Server HugeGraph的主程序
HugeGraph-Studio基于Web的图形化展⽰⼯具
HugeGraph-Loader数据导⼊⼯具
HugeGraph-Tools命令⾏⼯具集
HugeGraph-Spark基于Spark GraphX的图分析⼯具
Versions mapping
server client loader studio spark common tools
1.4.0
1.3.12
Release Notes
2019-04-19: Release HugeGraph 0.9.2，see
2018-11-23: Release HugeGraph 0.8.0，see
2018-07-30: Release HugeGraph 0.7.4，see
2018-06-01: Release HugeGraph 0.6.1，see
2018-03-29: Release HugeGraph 0.5.6，see
2018-01-12: Release HugeGraph 0.4.4，see
2017-11-06: Release HugeGraph 0.3.3，see
2017-09-08: Release HugeGraph 0.2.4，see
2017-08-15: Release HugeGraph 0.2，see
HugeGraphServer Quick Start
1 概述
HugeGraph-Server 是HugeGraph 项⽬的核⼼部分，包含Core、Backend、API等⼦模块。
Core模块是Tinkerpop接⼝的实现，Backend模块⽤于管理数据存储，⽬前⽀持的后端包括：Memory、Cassandra、ScyllaDB以及RocksDB，API模块提供HTTP Server，将Client的HTTP请求转化为对Core的调⽤。
⽂档中会⼤量出现HugeGraph-Server及HugeGraphServer这两种写法，其他组件也类似。这两种写法含义上并⽆⼤的差异，可以这么区分：HugeGraph-Server表⽰服务端相关组件代码，HugeGraphServer表⽰服务进程。
2 依赖
2.1 安装JDK-1.8
HugeGraph-Server 基于jdk-1.8开发，代码⽤到了较多jdk-1.8中的类和⽅法，请⽤户⾃⾏安装配置。
在往下阅读之前务必执⾏java -version命令查看jdk版本
java -version
2.2 安装GCC-4.
3.0(GLIBCXX_3.
4.10)或更新版本（可选）
如果使⽤的是RocksDB后端，请务必执⾏gcc --version命令查看gcc版本；若使⽤其他后端，则不需要。
gcc --version
3 部署
有三种⽅式可以部署HugeGraph-Server组件：
⽅式1：⼀键部署
⽅式2：下载tar包
⽅式3：源码编译
3.1 ⼀键部署
HugeGraph-Tools提供了⼀键部署的命令⾏⼯具，⽤户可以使⽤该⼯具快速地⼀键下载、解压、配置并启动HugeGraphServer和HugeGraphStudio。当然，还是得先下载HugeGraph-Tools的tar包。
wget github/hugegraph/hugegraph-tools/releases/download/v${version}/hugegraph-tools-${version}.
tar -zxvf hugegraph-tools-${version}.
cd hugegraph-tools-${version}
注：${version}为版本号，最新版本号可参考，或直接从Download页⾯点击链接下载
HugeGraph-Tools的总⼊⼝脚本是bin/hugegraph，⽤户可以使⽤help⼦命令查看其⽤法，这⾥只介绍⼀键部署的命令。
bin/hugegraph deploy -v {hugegraph-version} -p {install-path} [-u {download-path-prefix}]
{hugegraph-version}表⽰要部署的HugeGraphServer及HugeGraphStudio的版本，⽤户可查看conf/version-mapping.yaml⽂件获取版本信息，{install-path}指定HugeGraphServer及HugeGraphStudio的安装⽬录，{download-path-prefix}可选，指定HugeGraphServer及HugeGraphStudio tar包的下载地址，不提供时使⽤默认下载地址，⽐如要启动0.6版本的HugeGraph-Server及HugeGraphStudio将上述命令写为bin/hugegraph deploy -v 0.6 -p services即可。
3.2 下载tar包
wget github/hugegraph/hugegraph/releases/download/v${version}/hugegraph-${version}.
tar -zxvf hugegraph-${version}.
3.3 源码编译
下载HugeGraph源代码
git clone github/hugegraph/hugegraph.git
编译打包⽣成tar包
cd hugegraph
mvn package -DskipTests
执⾏⽇志如下：
......
[INFO] Reactor Summary:
[INFO]
[INFO] hugegraph .......................................... SUCCESS [  0.003 s]
[INFO] hugegraph-core ..................................... SUCCESS [ 15.335 s]
[INFO] hugegraph-api ...................................... SUCCESS [  0.829 s]
[INFO] hugegraph-cassandra ................................ SUCCESS [  1.095 s]
[INFO] hugegraph-scylladb ................................. SUCCESS [  0.313 s]
[INFO] hugegraph-rocksdb .................................. SUCCESS [  0.506 s]
[INFO] hugegraph-mysql .................................... SUCCESS [  0.412 s]
[INFO] hugegraph-palo ..................................... SUCCESS [  0.359 s]
[INFO] hugegraph-dist ..................................... SUCCESS [  7.470 s]
[INFO] hugegraph-example .................................. SUCCESS [  0.403 s]
[INFO] hugegraph-test ..................................... SUCCESS [  1.509 s]
[INFO] ------------------------------------------------------------------------
[INFO] BUILD SUCCESS
[INFO] ------------------------------------------------------------------------
......
执⾏成功后，在hugegraph⽬录下⽣成hugegraph-*. ⽂件，就是编译⽣成的tar包。
4 配置
如果需要快速启动HugeGraph仅⽤于测试，那么只需要进⾏少数⼏个配置项的修改即可。详细的配置介绍请参考及
5 启动
启动分为"⾸次启动"和"⾮⾸次启动"，这么区分是因为在第⼀次启动前需要初始化后端数据库，然后启动服务。⽽在⼈为停掉服务后，或者其他原因需要再次启动服务时，因为后端数据库是持久化存在的，直接启动服务即可。
HugeGraphServer启动时会连接后端存储并尝试检查后端存储版本号，如果没有初始化过后端或者后端初始化版本不对（旧版本初始化过）时，HugeGraphServer会启动失败，并给出错误信息。
由于各种后端所需的配置（hugegraph.properties）及启动步骤略有不同，下⾯逐⼀对各后端的配置及启动做介绍。
5.1 Memory
修改hugegraph.properties
backend=memory
serializer=text
Memory后端的数据是保存在内存中⽆法持久化的，不需要初始化后端，这也是唯⼀⼀个不需要初始化的后端。
启动server
bin/start-hugegraph.sh
Connecting to HugeGraphServer (127.0.0.1:8080/graphs)....OK
提⽰的url 与rest-server.properties 中配置的restserver.url ⼀致
5.2 RocksDB
RocksDB是⼀个嵌⼊式的数据库，不需要⼿动安装部署, 要求GCC 版本>= 4.3.0（GLIBCXX_3.4.10），如不满⾜，需要提前升级GCC
修改hugegraph.properties
backend=rocksdb
serializer=binary
rocksdb.data_path=.
rocksdb.wal_path=.
初始化数据库（仅第⼀次启动时需要）
cd hugegraph-${version}
bin/init-store.sh
启动server
bin/start-hugegraph.sh
Connecting to HugeGraphServer (127.0.0.1:8080/graphs)....OK
5.3 Cassandra
⽤户需⾃⾏安装Cassandra，要求版本3.0以上，
修改hugegraph.properties

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