MySQLSQL多个Joinon（表连接）和Where间的执⾏顺序（nestloopjoin机制）写的有些错误，最新的可以查看，这篇就不要看了。
在mysql中，多表连接采⽤nest loop join，即循环嵌套连接的⽅式，其他还有归并排序连接，哈希连接；
mysql sql优化器会对sql的表的连接顺序做⼀定的优化，并不见得⼀定是我们写的sql的表连接顺序，会尽量使⽤查询结果集最⼩的表作为驱动表，前提是连接顺序改变不会改变查询结果，然后按照优化后的顺序和其他的表逐渐连接查询。 也就是说left join连接并不⼀定是从左边关联到右边，也有可能是从右边关联到左边，left join仅仅是保证左侧表符合条件的记录会进⼊到结果集中，具体顺序使⽤explain执⾏查看。
先分析内连接或者是多表关联查询的情况:，假设sql是这样的:
select a.id,b.name,c.adress
from A amonarch
inner join B b on a.bid = b.id
inner join C c on a.cid = c.id
linux vim删除多行
inner join D d on a.did = d.id
where a.id in(1,2，3，4，5，6)and b.class ='1001'and c.id >15and d.age <30;
select a.id,b.name,c.adress
from A a ，B b ，C c ，D d
where a.bid = b.id
and c on a.cid = c.id
and d on a.did = d.id
and a.id in(1,2，3，4，5，6)
and c.id >15
and d.age <30;
mysql语句多表查询
如何确定A,B,C,D之间的连接顺序？如何确定驱动表？MySQL会优先选⽤结果集最⼩的那张表作为驱
动表来和其他的表连接。如何得到结果集最⼩的表? MySQL会估算每⼀个表的结果集⼤⼩，如何估算? 会使⽤WHERE中的针对各个表的查询条件来估算每个表的结果集⼤⼩，此时索引就发挥了作⽤。
正则表达式怎么写在页面标签in (1,2,3,4,5,6)，假设id是唯⼀键，则A的结果集是6；
表B的条件是b.class = ‘1001’，若class上有索引，则使⽤此索引估算，假设B的总记录数是100，class索引的分布率是10%，即class有10个不同的值，则估算为100*10% = 10，即B的结果集为10；
表C的条件是 > 15，假设C的总记录数是20，id是唯⼀键，则C的结果集最多为5；估算D的结果集⽅法类似，D的结果集为12；
若WHERE中不含指定表的查询条件或者查询的条件不包含索引，则此表的结果集默认为记录数最⼤值，但并不代表此表的结果集⼤于其他的表，因为有些表本⾝就没⼏条数据。
如此就确定了表的结果集⼤⼩，C , A , B , D。当然结果集⼤⼩是决定表连接顺序的⼀个关键因素，SQL优化器在做物理查询优化时不仅仅会考虑结果集，还会考虑查询所需的数据是否在缓存中，如果不在从磁盘读取的代价，读取到数据后将⼆进制数据解析成数据⾏的代价，以及表与表连接可能的结果集⼤⼩等等因素，综合各⽅⾯来确定表的连接顺序。
假设sql执⾏器按照C , A , B , D的顺序来连接，先根据where内C表的条件查询C表，得到⼀个结果集。
然后关联查询A表，在关联时以ON 内a.cid = 为关联条件。若关联的C表的字段不是唯⼀的话，可能⽣成⼀对多的关联，即⼀⾏A表记录⽣成多条结果集的记录。以on条件关联后， > 15； > 15这个查询条件可以放在on之后，也可以放在where之后，on之后是在⽣成临时表之前过滤C表的记录，⽽WHERE之后是对临时表的记录做过滤，理论上放在on之后效率会⾼⼀点，但where的条件若有索引则会使⽤索引，所以效率也不算低。⽽且若on之后跟的条件不是针对C表的话，可能会对结果集产⽣影响。AC结果集的临时表再去关联B表，⼀样先on关联，然后where过滤，依次关联和过滤直到表关联结束。
当然以上的sql都是a.bid = and a.cid = ，关联条件均在A表上，有些时候时间接关联，⽐如a.bid = and b.cid = ，此时表的关联顺序可能是A > B > C，或者 C > B >A，或者先B > C，然后关联A等等。SQL优化器会确保⽆论如何调整关联顺序不会对结果集有影响。
以上均是内连接时的情况，外连接要稍微复杂点。
假设SQL如下:
select a.id,b.name,c.adress
c语言学习指南
from A a
left join B b on a.bid = b.id
left join C c on b.cid = c.id
right join D d on d.age = c.dage
sql update 最快的方法
where a.id in (1,2，3，4，5，6) and b.class = '1001' and c.id > 15 and d.age < 30;
对于外连接，有⼀个主表的概念，即left的左边表或者right的右边表，对于主表，会返回主表所有符合条件的记录⾏，⽽对于副表，则只返回能和主表关联的⾏，⼀条主表记录根据on条件和副表内每⼀⾏匹配，有多少⾏匹配上了就⽣成多少临时表的记录，也就是说主表的⼀⾏记录可能⽣成临时表的多条记录，若副表中没有匹配⾏时，则副表⽣成⼀条所有字段均为null的记录和主表的记录⾏匹配， 确保主表的符合条件的⾏能进⼊临时表。
对于外连接，⼤部分情况会以我们的SQL顺序来执⾏，因为有主表的结果集限制，上述SQL⼀般会先根据WHERE条件从A表重 查询出符合条件的记录⾏，作为主表和B表以ON条件关联，A结果集中的每条记录均和B表中符合条件的每条记录⾏⽣成AB临时表的⼀条记录，若B表有多个符合记录⾏，则⽣成多个临时表⾏，若B表没有符合条件的⾏，则⽣成⼀条所有字段均为null的⾏与A的记录⾏连接，若没有ON条件，则以“笛卡尔积”的形式连接，即A结果集的每⼀⾏和B表的每⼀⾏均连接⽣成临时表的记录。
当ON执⾏完之后，同样⽤WHERE条件过滤临时结果集中不符合条件的记录⾏，和内连接的机制相同，之后再次关联其他表。最后right join D，此时D表时主动表，D表关联A,B,C查询后的临时表，最终会返回D表中所有符合条件的记录⾏。
以上就是nest loop join机制，嵌套循环连接。⼀层⼀层的连接，循环⽤外层结果集的记录⾏和内层的所有符合条件ON条件的记录依次连接，内层没有符合条件的⽣成所有字段为null的记录⾏，当不存在ON条件是以“笛卡尔积”的形式连接。连接过后where过滤，再连接，在过滤，直到左右表均连接完毕。连接完毕后有group by字句则执⾏分组，有having字句的则对分组后的结果集再过滤，所以having执⾏在where之后，因此有些条件放where字句内能缩⼩分组前的结果集，提⾼执⾏效率。之后还有order by字句的则执⾏排序，最后得到查询的结果。

版权声明：本站内容均来自互联网，仅供演示用，请勿用于商业和其他非法用途。如果侵犯了您的权益请与我们联系QQ:729038198，我们将在24小时内删除。