adaptive_avg_pool2d backward 的用法
adaptive_avg_pool2d的backward方法是用来计算自动微分中的梯度的。
具体用法如下:
```python
out = F.adaptive_avg_pool2d(input, output_size)
adaptiveloss.backward()
```
其中,`input`是输入的张量,`output_size`是输出的大小,`loss`是计算得到的损失值。
注意:在调用backward()方法之前,需要先进行前向传播,计算出输出的张量。然后根据输出的张量和目标值,计算出损失值。最后,通过调用backward()方法,可以自动计算出所有的梯度值。
在调用backward()方法后,可以通过ad来获得input张量的梯度值。

版权声明:本站内容均来自互联网,仅供演示用,请勿用于商业和其他非法用途。如果侵犯了您的权益请与我们联系QQ:729038198,我们将在24小时内删除。