oracle optimizer_adaptive_plans 原理
    Oracle Optimizer Adaptive Plans原理是一个非常重要的数据库优化技术。它可用于在不同的运行情况下自动优化SQL查询计划，提高数据库性能，并减少资源使用。在本文中，我将深入探讨Oracle Optimizer Adaptive Plans的工作原理。
    第一步：生成可选计划
    Oracle Optimizer Adaptive Plans的第一步是生成可选计划。对于一个SQL查询语句，Oracle数据库会生成多个可选计划，并根据成本（Cost）来评估它们哪个是最好的。成本评估是通过计算CPU和I/O使用情况来完成的。具有最佳成本的计划被选择用来执行查询。
    第二步：监测性能
    在一个运行的数据库系统中，性能可能随着时间而变化。它可以由不同的因素引起，如负载，网络瓶颈以及硬件配置。为了有效地应对这些问题，Oracle Optimizer Adaptive Plans会不断地进行性能监测。具体来说，它会记录实际的查询执行时间，并根据这些信息确定是否需要为查询生成新的计划。
    第三步：重新生成计划
    当Oracle Optimizer Adaptive Plans检测到查询执行过程中性能开始下降时，它会尝试重新生成计划。重新生成计划的目的是为了寻一个更适合当前性能情况的计划。如果新计划比原来的更好，就将其用于查询执行。如果没有新计划比原来的更好，那么就保留原有的计划。
    第四步：监测新计划
    如果新计划被选择执行，Oracle Optimizer Adaptive Plans仍然会持续监测其性能情况。如果新计划在一段时间内表现良好，Oracle Optimizer Adaptive Plans将继续使用它来执行查询。如果新计划表现不佳，则会再次尝试新计划生成过程，直到到一个更好的计划。
adaptive
    综上所述，Oracle Optimizer Adaptive Plans是一个非常强大的数据库优化技术。它通过不断地生成计划，监测性能，并重新生成计划，使得SQL查询可以自动地优化，从而提高数据库性能。通过理解Oracle Optimizer Adaptive Plans的工作原理，您可以更好地了解如何通过调整计划来提高Oracle数据库的性能。

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