Mysql查询语句执⾏过程及运⾏原理
Mysql查询语句执⾏原理
数据库查询语句如何执⾏？
1. DML语句⾸先进⾏语法分析，对使⽤sql表⽰的查询进⾏语法分析，⽣成查询语法分析树。
2. 语义检查：检查sql中所涉及的对象以及是否在数据库中存在，⽤户是否具有操作权限等
3. 视图转换：将语法分析树转换成关系代数表达式，称为逻辑查询计划；
4. 查询优化：在选择逻辑查询计划时，会有多个不同的表达式，选择最佳的逻辑查询计划；
5. 代码⽣成：必须将逻辑查询计划转换成物理查询计划，物理查询计划不仅能指明要执⾏的操作，也给出了这些操作的执⾏顺序，每步
所⽤的算法，存储数据的⽅式以及从⼀个操作传递给另⼀个操作的⽅式。
6. 将DML转换成⼀串可执⾏的存取操作的过程称为束缚过程，
Mysql查询语句执⾏过程
这⾥简单介绍⼀下mysql数据库，mysql数据库是⼀款关系型数据库，所谓关系型数据库就是以⼆维表的形式存储数据，使⽤⾏和列⽅便我们对数据的增删改查。
  这篇博客，我们以mysql数据库为例，对⼀条sql语句的执⾏流程进⾏分析。（本篇博客不涉及到表连接）
  ⾸先，创建⼀张student表，字段有⾃增主键id，学⽣姓名name，学科subject，成绩grade
  建表语句：
1DROP TABLE IF EXISTS student;
2CREATE TABLE `student` (
3  `id` int(5) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
手机版易语言编程软件4  `name` varchar(10) DEFAULT NULL,
5  `subject` varchar(10) DEFAULT NULL,
6  `grade` double(4,1) DEFAULT NULL,
7  PRIMARY KEY (`id`)
8) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=40 DEFAULT CHARSET=utf8;
  初始化数据：
1INSERT INTO student(`name`,`subject`,grade)VALUES('aom','语⽂',88);
2INSERT INTO student(`name`,`subject`,grade)VALUES('aom','数学',99);
3INSERT INTO student(`name`,`subject`,grade)VALUES('aom','外语',55);
4
5INSERT INTO student(`name`,`subject`,grade)VALUES('jack','语⽂',67);
6INSERT INTO student(`name`,`subject`,grade)VALUES('jack','数学',44);
default路由器7INSERT INTO student(`name`,`subject`,grade)VALUES('jack','外语',55);
8
java入门图解
9INSERT INTO student(`name`,`subject`,grade)VALUES('susan','语⽂',56);
10INSERT INTO student(`name`,`subject`,grade)VALUES('susan','数学',35);
empty的反义词11INSERT INTO student(`name`,`subject`,grade)VALUES('susan','外语',77);
12mysql语句多表查询
13INSERT INTO student(`name`,`subject`,grade)VALUES('alice','语⽂',88);
14INSERT INTO student(`name`,`subject`,grade)VALUES('alice','数学',77);
15INSERT INTO student(`name`,`subject`,grade)VALUES('alice','外语',100);
16
17INSERT INTO student(`name`,`subject`,grade)VALUES('rajo','语⽂',33);
18INSERT INTO student(`name`,`subject`,grade)VALUES('rajo','数学',55);
19INSERT INTO student(`name`,`subject`,grade)VALUES('rajo','外语',55);
下⾯我们来看⼀下，数据在数据库中的存储形式。
  （图1.0）
现在针对这张student表中的数据提出⼀个问题：要求查询出挂科数⽬多于两门（包含两门）的前两名学⽣的姓名，如果挂科数⽬相同按学⽣姓名升序排列。
下⾯是这条查询的sql语句
SELECT `name`,COUNT(`name`) AS num FROM student WHERE grade < 60 GROUP BY `name` HAVING num >= 2 ORDER BY num DESC,`name` ASC 执⾏结果：
  图（1.1）
以上这条sql语句基本上概括了单表查询中所有要注意的点，那么我们就以这条sql为例来分析⼀下⼀条语句的执⾏流程。
1，⼀条查询的sql语句先执⾏的是 FROM student 负责把数据库的表⽂件加载到内存中去，如图1.0中所⽰。（mysql数据库在计算机上
也是⼀个进程，cpu会给该进程分配⼀块内存空间，在计算机‘服务’中可以看到，该进程的状态）
  图（1.2）
2，WHERE grade < 60，会把（图1.0）所⽰表中的数据进⾏过滤，取出符合条件的记录⾏，⽣成⼀张临时表，如下图所⽰。
  图（1.3）3，GROUP BY `name`会把图（1.3）的临时表切分成若⼲临时表，分为四个分组，我们⽤下图来表⽰内存中这个切分的过程。
        图（1.4)              图（1.5)        　图（1.6)        图（1.7)
4，SELECT 的执⾏读取规则分为sql语句中有⽆GROUP BY两种情况。
  （1）当没有GROUP BY时，SELECT 会根据后⾯的字段名称对内存中的⼀张临时表整列读取。
  （2）当查询sql中有GROUP BY时，会对内存中的若⼲临时表分别执⾏SELECT，⽽且只取各临时表中的第⼀条记录，然后再形成新的临时表。这就决定了查询sql使⽤GROUP BY的场景下，SELECT后⾯跟的⼀般是参与分组的字段和聚合函数，否则查询出的数据要是情况⽽定。另外聚合函数中的字段可以是表中的任意字段，需要注意的是聚合函数会⾃动忽略空值。
  我们还是以本例中的查询sql来分析，现在内存中有四张被GROUP BY `name`切分成的临时表，我们分别取名
为 tempTable1,tempTable2,tempTable3,tempTable4分别对应图（1.4)、图（1.5)、图（1.6)，图（1.7)下⾯写四条"伪SQL"来说明这个查询过程。
最后再次成新的临时表，如下图：diversity and distribution影响因子
  图（1.8)
5，HAVING num >= 2对上图所⽰临时表中的数据再次过滤，与WHERE语句不同的是HAVING ⽤在GROUP BY之后，WHERE是对FROM student从数据库表⽂件加载到内存中的原⽣数据过滤，⽽HAVING 是对SELECT 语句执⾏之后的临时表中的数据过滤，所以说column AS otherName ,otherName这样的字段在WHERE后不能使⽤，但在HAVING 后可以使⽤。但HAVING的后使⽤的字段只能是
SELECT 后的字段，SELECT后没有的字段HAVING之后不能使⽤。HAVING num >= 2语句执⾏之后⽣成⼀张临时表，如下：  　图（1.9)
6，ORDER BY num DESC,`name` ASC对以上的临时表按照num，name进⾏排序。
1
SELECT `name`,COUNT(`name`) AS num FROM tempTable1;2
SELECT `name`,COUNT(`name`) AS num FROM tempTable2;3SELECT `name`,COUNT(`name`) AS num FROM tempTable3;4SELECT `name`,COUNT(`name`) AS num FROM tempTable4;
7，LIMIT 0,2取排序后的前两个。
转存失败
以上就是⼀条sql的执⾏过程，同时我们在书写查询sql的时候应当遵守以下顺序。SELECT XXX FROM XXX WHERE XXX GROUP BY XXX HAVING XXX ORDER BY XXX LIMIT XXX;

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