Mysql多字段⼤表的⼏种优化⽅法
原发布：
sql数据库修复大师
有⼀个⼤数据表，有30个字段，int varchar text 字段都有，1000W+数据，每天都会增加，经常搜索的字段有10个，这个怎么优化？
请教了⼀个⼈，才得到差不多的答案，感觉这种问题有点假，现实中基本不会出这种问题吧？
优化⽅案：
主从同步+读写分离：
这个表在有设备条件的情况下，读写分离，这样能减少很多压⼒，⽽且数据稳定性也能提⾼
纵向分表：
js幻灯片动画根据原则，每个表最多不要超过5个索引，纵向拆分字段，将部分字段拆到⼀个新表
通常我们按以下原则进⾏垂直拆分:（先区分这个表中的冷热数据字段）
把不常⽤的字段单独放在⼀张表;
把text，blob等⼤字段拆分出来放在附表中;
mysql语句多表查询经常组合查询的列放在⼀张表中;
eyoucms破解授权
缺点是：很多逻辑需要重写，带来很⼤的⼯作量。玳瑁猫是什么猫和什么猫生的
ascii码编码对照表利⽤表分区：
参考：
这个是推荐的⼀个解决⽅案，不会带来重写逻辑等，可以根据时间来进⾏表分区，相当于在同⼀个磁盘上，表的数据存在不同的⽂件夹内，能够极⼤的提⾼查询速度。
横向分表：
1000W条数据不少的，会带来⼀些运维压⼒，备份的时候，单表备份所需时间会很长，所以可以根据服务器硬件条件进⾏⽔平分表，每个表有多少数据为准。
有不好的地⽅，请指点⼀下，谢谢。

版权声明：本站内容均来自互联网，仅供演示用，请勿用于商业和其他非法用途。如果侵犯了您的权益请与我们联系QQ:729038198，我们将在24小时内删除。