mysql的执⾏计划processlist详解
使⽤navicat查看mysql执⾏计划：
打开profile分析⼯具：
查看是否⽣效：show variable like ‘%profil%’;
查看进程：show processlist;
选择数据库：use db_jiakao;
全部分析的类型：show PROFILE all;
查看表索引：show index from user_member;##查看表索引
使⽤explain命令查看query语句的性能：
EXPLAIN select * from user_feedback;##查看执⾏计划中的sql性能
第⼀个查询是全表扫描，第⼆个是索引扫描：
区别在于type:all是全表扫描 index 通过索引扫描
select_type：是否是复杂语句
下⾯是MySQL⽂档关于ref连接类型的说明：
“对于每⼀种与另⼀个表中记录的组合，MySQL将从当前的表读取所有带有匹配索引值的记录。如果连接操作只使⽤键的最左前缀，或者如果键不是 UNIQUE或PRIMARY KEY类型（换句话说，如果连接操作不能根据键值选择出唯⼀⾏），则MySQL使⽤ref连接类型。如果连接操作所⽤的键只匹配少量的记录，则ref是⼀种好的连接类型。”
在本例中，由于索引不是UNIQUE类型，ref是我们能够得到的最好连接类型。
如果EXPLAIN显⽰连接类型是“ALL”，⽽且你并不想从表⾥⾯选择出⼤多数记录，那么MySQL的操作效率将⾮常低，因为它要扫描整个表。你可以加⼊更多的索引来解决这个问题。预知更多信息，请参见MySQL的⼿册说明。
possible_keys：
可能可以利⽤的索引的名字。这⾥的索引名字是创建索引时指定的索引昵称；如果索引没有昵称，则默认显⽰的是索引中第⼀个列的名字。默认索引名字的含义往往不是很明显。
Key：
它显⽰了MySQL实际使⽤的索引的名字。如果它为空（或NULL），则MySQL不使⽤索引。
key_len：
索引中被使⽤部分的长度，以字节计。
ref：
它显⽰的是列的名字（或单词“const”），MySQL将根据这些列来选择⾏。在本例中，MySQL根据三个常量选择⾏。
rows：
MySQL所认为的它在到正确的结果之前必须扫描的记录数。显然，这⾥最理想的数字就是1。
Extra：
这⾥可能出现许多不同的选项，其中⼤多数将对查询产⽣负⾯影响。在本例中，MySQL只是提醒我们它将⽤WHERE⼦句限制搜索结果集
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◆ ID：Query Optimizer 所选定的执⾏计划中查询的序列号；
◆ Select_type：所使⽤的查询类型，主要有以下这⼏种查询类型
◇ DEPENDENT SUBQUERY：⼦查询中内层的第⼀个SELECT，依赖于外部查询的结果集；
◇ DEPENDENT UNION：⼦查询中的UNION，且为UNION 中从第⼆个SELECT 开始的后⾯所有
SELECT，同样依赖于外部查询的结果集；
◇ PRIMARY：⼦查询中的最外层查询，注意并不是主键查询；
◇ SIMPLE：除⼦查询或者UNION 之外的其他查询；前端开发线下培训
◇ SUBQUERY：⼦查询内层查询的第⼀个SELECT，结果不依赖于外部查询结果集；
◇ UNCACHEABLE SUBQUERY：结果集⽆法缓存的⼦查询；
◇ UNCACHEABLE SUBQUERY：结果集⽆法缓存的⼦查询；
◇ UNION：UNION 语句中第⼆个SELECT 开始的后⾯所有SELECT，第⼀个SELECT 为PRIMARY ◇ UNION RESULT：UNION 中的合并结果；
◆ Table：显⽰这⼀步所访问的数据库中的表的名称；
◆ Type：告诉我们对表所使⽤的访问⽅式，主要包含如下集中类型；
◇ all：全表扫描
◇ const：读常量，且最多只会有⼀条记录匹配，由于是常量，所以实际上只需要读⼀次；
◇ eq_ref：最多只会有⼀条匹配结果，⼀般是通过主键或者唯⼀键索引来访问；
◇ fulltext：
◇ index：全索引扫描；
◇ index_merge：查询中同时使⽤两个（或更多）索引，然后对索引结果进⾏merge 之后再读
取表数据；
◇ index_subquery：⼦查询中的返回结果字段组合是⼀个索引（或索引组合），但不是⼀个
主键或者唯⼀索引；
◇ rang：索引范围扫描；
◇ ref：Join 语句中被驱动表索引引⽤查询；
◇ ref_or_null：与ref 的唯⼀区别就是在使⽤索引引⽤查询之外再增加⼀个空值的查询；
◇ system：系统表，表中只有⼀⾏数据；
mysql语句分类◇ unique_subquery：⼦查询中的返回结果字段组合是主键或者唯⼀约束；
◇
◆ Possible_keys：该查询可以利⽤的索引. 如果没有任何索引可以使⽤，就会显⽰成null，这⼀
项内容对于优化时候索引的调整⾮常重要；
◆ Key：MySQL Query Optimizer 从possible_keys 中所选择使⽤的索引；
◆ Key_len：被选中使⽤索引的索引键长度；
◆ Ref：列出是通过常量（const），还是某个表的某个字段（如果是join）来过滤（通过key）
的；
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◆ Rows：MySQL Query Optimizer 通过系统收集到的统计信息估算出来的结果集记录条数；
◆ Extra：查询中每⼀步实现的额外细节信息，主要可能会是以下内容：
◇ Distinct：查distinct 值，所以当mysql 到了第⼀条匹配的结果后，将停⽌该值的查
询⽽转为后⾯其他值的查询；
◇ Full scan on NULL key：⼦查询中的⼀种优化⽅式，主要在遇到⽆法通过索引访问null
值的使⽤使⽤；
◇ Impossible WHERE noticed after reading const tables：MySQL Query Optimizer 通过高质量的数据库即服务
收集到的统计信息判断出不可能存在结果；
◇ No tables：Query 语句中使⽤FROM DUAL 或者不包含任何FROM ⼦句；
◇ Not exists：在某些左连接中MySQL Query Optimizer 所通过改变原有Query 的组成⽽
使⽤的优化⽅法，可以部分减少数据访问次数；
◇ Range checked for each record (index map: N)：通过MySQL 官⽅⼿册的描述，当
MySQL Query Optimizer 没有发现好的可以使⽤的索引的时候，如果发现如果来⾃前⾯的
表的列值已知，可能部分索引可以使⽤。对前⾯的表的每个⾏组合，MySQL 检查是否可以使
⽤range 或index_merge 访问⽅法来索取⾏。
◇ Select tables optimized away：当我们使⽤某些聚合函数来访问存在索引的某个字段的
时候，MySQL Query Optimizer 会通过索引⽽直接⼀次定位到所需的数据⾏完成整个查
询。当然，前提是在Query 中不能有GROUP BY 操作。如使⽤MIN()或者MAX（）的时
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候；
◇ Using filesort：当我们的Query 中包含ORDER BY 操作，⽽且⽆法利⽤索引完成排序操
作的时候，MySQL Query Optimizer 不得不选择相应的排序算法来实现。
◇ Using index：所需要的数据只需要在Index 即可全部获得⽽不需要再到表中取数据；
◇ Using index for group-by：数据访问和Using index ⼀样，所需数据只需要读取索引即
可，⽽当Query 中使⽤了GROUP BY 或者DISTINCT ⼦句的时候，如果分组字段也在索引
中，Extra 中的信息就会是Using index for group-by；
◇ Using temporary：当MySQL 在某些操作中必须使⽤临时表的时候，在Extra 信息中就会
出现Using temporary 。主要常见于GROUP BY 和ORDER BY 等操作中。
◇ Using where：如果我们不是读取表的所有数据，或者不是仅仅通过索引就可以获取所有需
要的数据，则会出现Using where 信息；
◇ Using where with pushed condition：这是⼀个仅仅在NDBCluster 存储引擎中才会出现
◇ Using where with pushed condition：这是⼀个仅仅在NDBCluster 存储引擎中才会出现的信息，⽽且还需要通过打开Condition Pushdown 优化功能才可能会被使⽤。控制参数为engine_condition_pushdown 。

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