mysql分组查询学⽣平均年龄_8.21MySQL（四）基本查询语
句及⽅法、连表、⼦查询...
⼀、基本查询语句及⽅法
sql语句书写顺序
select id,name from emp where id > 3 and id < 6;
sql语句执⾏顺序
from  # 确定到底是哪张表
where  # 根据过滤条件，筛选数据
select  # 拿出筛选出来的数据中的某些字段
select * from emp\G;
当表字段特别多的时候，结果的排版可能会出现混乱的现象，你可以在查询语句加\G来规范查询结果
⼆、from、where
1.查询id⼤于等于3⼩于等于6的数据
select * from emp where id >= 3 and id <= 6;
select * from emp where id between 3 and 6;
上述语句完全等价
2.查询薪资是20000或者18000或者17000的数据
select id,name from emp where salary = 20000 or salary = 18000 or salary = 17000;
select id,name from emp where salary in (20000,18000,17000);
上述语句完全等价
3.查询员⼯姓名中包含o字母的员⼯姓名和薪资
模糊匹配：like11种微量元素口诀
%：匹配多个任意字符
_：匹配⼀个任意字符
select name,salary from emp where name like '%o%';
4.查询员⼯姓名是由四个字符组成的员⼯姓名与其薪资
_：匹配⼀个任意字符
select name,salary from emp where name like '____';
5.查询id⼩于3或者⼤于6的数据
parse error at line 1select * from emp where id < 3 or id > 6;
select * from emp where id not between 3 and 6;
6.查询薪资不在20000，18000，17000范围的数据
select id,name from emp where salary not in (20000,18000,17000);
7.查询岗位描述为空的员⼯名与岗位名    # 针对null判断的时候只能⽤ is，不能⽤ =
select name,post from emp where post_comment = null;    # 错误写法，报错
select name,post from emp where post_comment is NULL;    # MySQL对⼤⼩写不敏感
三、group by：分组
1.按部门分组
select * from emp group by post;  # 严格模式下会报错
分组之后应该做到最⼩单位是组，⽽不应该再展⽰组内的单个数据信息
MySQL中分组之后，只能拿到分组的字段信息，⽆法直接获取其他字段信息
但是你可以通过其他⽅法(聚合函数)简介的获取
如果你的MySQL不报错，说明严格模式没有设置
如何设置
show variables like '%mode%';
set session  当前窗⼝有效
set global  全局有效
set global sql_mode="strict_trans_tables,only_full_group_by";
select * from emp group by post;  # 设置严格模式后输⼊，会报错
select id,name from emp group by post;  # 报错
正确写法：
select name from emp group by post;python源代码免费
2.获取每个部门的最⾼⼯资
需要⽤到聚合函数：max、min、avg、sum、count
select post,max(salary) from emp group by post;
给字段取别名
select post as '部门',max(salary) as '最⾼⼯资' from emp group by post;
select post '部门',max(salary) '最⾼⼯资' from emp group by post;
两种都可以，推荐使⽤第⼀种，结构清晰
每个部门的最低⼯资
select post,min(salary) from emp group by post;
每个部门的平均⼯资
select post,avg(salary) from emp group by post;
每个部门的⼯资总和
select post,sum(salary) from emp group by post;
每个部门的⼈数
select post,count(age) from emp group by post;  # 可以
select post,count(salary) from emp group by post;  # 可以
select post,count(id) from emp group by post;  # 可以，且推荐使⽤
select post,count(post_comment) from emp group by post;  # 空字段不⾏
在统计分组内个数的时候，括号内填写任意⾮空字段都可以完成计数
法的同义字
推荐使⽤能够唯⼀标识数据的字段，⽐如id字段
聚合函数会⾃动将每⼀个分组内的单个数据做想要的计算，⽆需你考虑
3.查询分组之后的部门名称和每个部门下所有的学⽣姓名
group_concat()：(分组之后⽤)能够拿到分组后每⼀个数据指定字段(可以是多个)对应的值
select post,group_concat(name) from emp group by post;
select post,group_concat('DSB',name) from emp group by post;  # 不仅可以⽤来显⽰除分组外字段，还有拼接字符串的作⽤
select post,group_concat(name,": ",salary) from emp group by post;  # 拼接字符串
concat：(不分组时⽤)拼接字符串达到更好的显⽰效果
select concat("NAME: ",name),concat("SAL: ",salary) from emp;
⼩技巧：
concat就是⽤来帮你拼接数据的
concat：不分组情况下使⽤
group_concat：分组之后使⽤
4.查询每个员⼯的年薪
select name,salary*12 from emp;
5.补充
刚开始查询表，⼀定要按照最基本的步骤，先确定是哪张表，再确定查这张表有没有限制条件，再确定是否需要分类，最后再确定需要什么字段对应的信息
你应该将每⼀步操作产⽣的结果都当成是⼀张新的表，然后基于该表再进⾏其他的操作
聚合函数 max min sum count avg只能在分组之后使⽤
如果⼀张表没有写group by，默认所有的数据就是⼀组
6.统计各部门年龄在30岁以上的员⼯平均⼯资
先获取年轻在30岁以上的员⼯
select * from emp where age > 30；
再分组求平均⼯资
select post,avg(salary) from emp where age > 30 group by post;
写sql语句的时候，⼀定不要⼀⼝⽓写完
前期先按照步骤⼀步步写
写⼀步查询看⼀下结果然后基于当前结果再往后写
四、having
跟where是⼀模⼀样的，也是⽤来筛选数据的
但是having是跟在group by之后的
where是对整体数据做⼀个初步的筛选
⽽having是对分组之后的数据再进⾏⼀次针对性的筛选
1、统计各部门年龄在30岁以上的员⼯平均⼯资，并且保留平均⼯资⼤于10000的部门
mysql语句分类select post,avg(salary) from emp where age > 30 group by post having avg(salary) > 10000;
select post,avg(salary) from emp where age > 30 group by post where avg(salary) > 10000;  # 报错强调：
having必须在group by后⾯使⽤
select * from emp having avg(salary) > 10000;  # 报错
执⾏顺序
from
where
group by
having
select
五、distinct去重
对重复的数据进⾏⼀个去重
去重必须数据是⼀模⼀样的才能去重
只要有⼀个不⼀样，都不能算是的重复的数据
select distinct age from emp;
执⾏顺序
from
where
group by
having
select
distinct
六、order by：排序
默认是升序 asc
select * from emp order by salary;  # 默认升序排
select * from emp order by salary asc;
上下等价
也可以变成降序 desc
select * from emp order by salary desc;  # 降序排
先按照age做升序，age相同的情况下再按照salary做升序
select * from emp order by age,salary;
先按照age做升序，age相同的情况下再按照salary做降序
select * from emp order by age asc,salary desc;
统计各部门年龄在10岁以上的员⼯平均⼯资，并且保留平均⼯资⼤于1000的部门，然后对平均⼯资进⾏排序
select post,avg(salary) from emp where age > 10 group by post having avg(salary) > 1000 order by avg(salary);
七、limit：限制展⽰数据的条数
select * from emp limit 5;  # 只展⽰数据的五条
select * from emp limit 5,5;
当limit只有⼀个参数的时候，表⽰的是只展⽰⼏条
当limit有两个参数的时候，第⼀个参数表⽰的是起始位置，第⼆个参数表⽰从起始位置开始往后展⽰的条数
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(1)先按照薪资排序
(2)再⽤limit限制，只取⼀条
select * from emp order by salary desc limit 1;
⼋、正则
在编程中，只要看到reg开头的，基本上都是跟正则相关
select * from emp where name regexp '^j.*(n|y)$';
九、多表查询
1.连表查询
select * from emp,dep;  # 左表⼀条记录与右表所有记录都对应⼀遍>>>笛卡尔积
将所有的数据都对应了⼀遍，虽然不合理但是其中有合理的数据，现在我们需要做的就是出合理的数据
查询员⼯及所在部门的信息
select * from emp,dep where emp.dep_id = dep.id;
查询部门为技术部的员⼯及部门信息
select * from emp,dep where emp.dep_id = dep.id and dep.name = '技术';
1、内连接：只取两张表有对应关系的记录(inner join)
select * from emp inner join dep on emp.dep_id = dep.id;
select * from emp inner join dep on emp.dep_id = dep.id where dep.name = "技术";
2、左连接: 在内连接的基础上保留左表没有对应关系的记录(left join)
select * from emp left join dep on emp.dep_id = dep.id;
3、右连接: 在内连接的基础上保留右表没有对应关系的记录(right join)
select * from emp right join dep on emp.dep_id = dep.id;

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