InfluxDB学习之InfluxDB的安装和简介
系列详情请看：《》:
InfluxDB是⼀个当下⽐较流⾏的时序数据库，InfluxDB使⽤ Go 语⾔编写，⽆需外部依赖，安装配置⾮常⽅便，适合构建⼤型分布式系统的监控系统。
最近⽤到了 InfluxDB，在此记录下学习过程，同时也希望能够帮助到其他学习的同学。
本⽂主要介绍InfluxDB的功能特点以及influxDB的安装过程。更多InfluxDB详细教程请看：
⼀、InfluxDB 简介
InfluxDB 是⽤Go语⾔编写的⼀个开源分布式时序、事件和指标数据库，⽆需外部依赖。
类似的数据库有Elasticsearch、Graphite等。
其主要特⾊功能
1）基于时间序列，⽀持与时间有关的相关函数（如最⼤，最⼩，求和等）
2）可度量性：你可以实时对⼤量数据进⾏计算
3）基于事件：它⽀持任意的事件数据
InfluxDB的主要特点
1）⽆结构（⽆模式）：可以是任意数量的列
2）可拓展的
3）⽀持min, max, sum, count, mean, median 等⼀系列函数，⽅便统计
4）原⽣的HTTP⽀持，内置HTTP API
5）强⼤的类SQL语法
6）⾃带管理界⾯，⽅便使⽤
⾃带管理界⾯：
⼆、InfluxDB安装
本⽂以写这篇⽂章时的最新稳定版（Stable v0.13.0）为例，介绍下InfluxDB的安装。
OS X (via Homebrew)
brew update
brew install influxdb
MD5: 4f0aa76fee22cf4c18e2a0779ba4f462
Ubuntu & Debian (64-bit)
wget dl.influxdata/influxdb/releases/influxdb_0.13.0_amd64.deb
sudo dpkg -i influxdb_0.13.0_amd64.deb
MD5: bcca4c91bbd8e7f60e4a8325be67a08a
Ubuntu & Debian (ARM)
wget dl.influxdata/influxdb/releases/influxdb_0.13.0_armhf.deb
sudo dpkg -i influxdb_0.13.0_armhf.deb
MD5: b64ada82b6abf5d6382ed08dde1e8579
RedHat & CentOS (64-bit)
wget dl.influxdata/influxdb/releases/influxdb-0.13.0.x86_64.rpm
sudo yum localinstall influxdb-0.13.0.x86_64.rpm
MD5: 286b6c18aa4ef37225ea6605a729b61d
RedHat & CentOS (ARM)
wget dl.influxdata/influxdb/releases/influxdb-0.13.0.armhf.rpm
sudo yum localinstall influxdb-0.13.0.armhf.rpm
MD5: 4cf99debb5315fbbb26166506807d965
Standalone Binaries (64-bit)
wget dl.influxdata/influxdb/releases/influxdb-0.13.0_linux_
tar xvfz influxdb-0.13.0_linux_
MD5: 187854536393c67f7793ada1c096da8e
Standalone Binaries (ARM)
wget dl.influxdata/influxdb/releases/influxdb-0.13.0_linux_
tar xvfz influxdb-0.13.0_linux_
Docker Image
go语言安装教程
docker pull influxdb
在实际安装过程中，只需要选好对应的版本，然后按照执⾏就可以了。
如果你使⽤的x86架构的机器的话，推荐使⽤编译好的⼆进制版本，在没有root权限时使⽤⾮常⽅便。
三、InfluxDB启动
1）服务端启动
如果是通过包安装的，可以使⽤如下语句启动：
sudo service influxdb start
如果直接下载的⼆进制包，则通过如下⽅式启动
进⼊InfluxDB⽬录下的usr/bin夹，执⾏：
./influxd
即可。
这样就启动了服务端。
2）客户端
在usr/bin⾥使⽤influx即可登⼊Influx服务器。也可以将路径加⼊环境变量中，这样既可在任意地⽅使⽤influx。

版权声明：本站内容均来自互联网，仅供演示用，请勿用于商业和其他非法用途。如果侵犯了您的权益请与我们联系QQ:729038198，我们将在24小时内删除。