mysql索引学习⼀、索引类型
1、唯⼀索引（主键）
建表语句：
CREATE TABLE `person` (
`ID` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
PRIMARY KEY (`ID`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=6 DEFAULT CHARSET=utf8;
2、普通索引
建表语句：
CREATE TABLE `person` (
`ID` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`NAME` varchar(20) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`ID`),
KEY (`NAME`) USING BTREE
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=6 DEFAULT CHARSET=utf8;
添加索引：
CREATE INDEX `NAME` ON person(NAME)
3、全⽂索引
建表语句：
CREATE TABLE `person` (
`ID` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`NAME` varchar(20) DEFAULT NULL,
mysql语句分类`INTRODUCE` varchar(100),
PRIMARY KEY (`ID`),
KEY (`NAME`),
FULLTEXT KEY (`INTRODUCE`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=6 DEFAULT CHARSET=utf8;
添加索引：
CREATE FULLTEXT INDEX `INTRODUCE` ON person(INTRODUCE);
4、组合索引
建表语句：
CREATE TABLE `person` (
`ID` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`NAME` varchar(20) DEFAULT NULL,
`INTRODUCE` varchar(100) DEFAULT NULL,
`AGE` int(2) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`ID`),
KEY `NAME` (`NAME`) USING BTREE,
KEY `NAME_AGE` (`NAME`,`AGE`) USING BTREE,
FULLTEXT KEY `INTRODUCE` (`INTRODUCE`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=6 DEFAULT CHARSET=utf8;
添加索引：
CREATE INDEX `NAME_AGE` ON person(NAME,AGE)
⼆、索引原理
1、数据结构
学习索引原理之前，先了解⼀些概念：BTREE、B-TREE、B+TREE、B*TREE：
1）BTREE
BTREE即为⼆叉搜索树（⼆叉查询树等），基本结构：
所有⾮叶⼦结点⾄多拥有两个⼉⼦（Left和Right）；
所有结点存储⼀个关键字；
⾮叶⼦结点的左指针指向⼩于其关键字的⼦树，右指针指向⼤于其关键字的⼦树；
2）B-TREE
B-TREE是⼀种多路搜索树（并不是⼆叉的），基本结构（D=3）：
D为⼤于1的⼀个正整数，称为B-Tree的度；
H为⼀个正整数，称为B-Tree的⾼度；
根结点的key数为[2, D]；
每个⾮叶⼦结点最多只有D个key；且D>2；
每个叶⼦节点最少包含⼀个key，最多包含2D-1个key，叶节点的指针均为null
指针数等于key数+1
它的特性是关键字集合分布在整颗树中，任何⼀个关键字出现且只出现在⼀个结点中，这样搜索有可能在⾮叶⼦结点结束。3）B+TREE
B+树是B-树的变体，也是⼀种多路搜索树，基本结构：
其定义基本与B-TREE相同，除了⾮叶⼦结点的⼦树指针与关键字个数相同；
它的特性是所有关键字都出现在叶⼦结点的链表中（稠密索引），且链表中的关键字恰好是有序的，索引不可能在⾮叶⼦结点命中。
4）B*TREE
是B+树的变体，在B+树的⾮根和⾮叶⼦结点再增加指向兄弟的指针。
java进度条如何在for使用2、索引原理
MySQL官⽅对索引的定义为：索引（Index）是帮助MySQL⾼效获取数据的数据结构。也就是说：索引是⼀种数据结构。
1）MyISAM的索引
MyISAM引擎使⽤B+Tree作为索引结构，叶结点的data域存放的是数据记录的地址，所以说MyISAM的索引⽂件仅仅保存数据记录的地址，它的数据和索引⽂件是分开的。在MyISAM中，主索引和辅助索引在结构上没有任何区别，只是主索引要求key是唯⼀的，⽽辅助索引的key可以重复。
因此，MyISAM中索引检索的算法为⾸先按照B+Tree搜索算法搜索索引，取出地址值，读取相应数据记录，⽽地址值不是按照索引顺序分布的，MyISAM的索引⽅式也叫做⾮聚集索引。
css库有哪些2）InnoDB索引
虽然InnoDB也使⽤B+Tree作为索引结构，但具体实现⽅式却与MyISAM截然不同。第⼀个重⼤区别是InnoDB的数据⽂件本⾝就是索引⽂件，这棵树的叶结点data域保存了完整的数据记录。这个索引的key是数据表的主键，因此InnoDB表数据⽂件本⾝就是主索引。第⼆个与MyISAM索引的不同是InnoDB的辅助索引data域存储相应记录主键的值⽽不是地址。换句话说，InnoDB的所有辅助索引都引
⽤主键作为data域。
InnoDB的这种索引叫做聚集索引，因为InnoDB的数据⽂件本⾝要按主键聚集，所以InnoDB要求表必须有主键。
3）⾮聚集索引和聚集索引
从上⾯了解，聚集索引就像字典中的拼⾳搜索页，拼⾳的顺序与页码的顺序⼀直；⾮聚集索引就像字典中的偏旁部⾸搜索页，偏旁部⾸的顺序并不与页码顺序对应。所以这也就应对了MyISAM和InnoDB存储引擎的优缺点，InnoDB可以直接根据索引迅速到硬盘上存储位置进⾏INSERT或UPDATE，所以说InnoDB更适⽤⼤量的存储和更新操作。
三、执⾏计划
fillrect()四个参数分别代表什么
执⾏计划就是SQL在数据库中执⾏时的表现情况，通常⽤于SQL的性能分析、优化等场景，Mysql通过explain命令输出执⾏计划，对要执⾏的查询进⾏分析。
1、Mysql逻辑架构
客户端
如连接处理、授权认证、安全等功能。
核⼼服务
mysql⼤多数核⼼服务均在这⼀层，包括查询解析、分析、优化、缓存、内置函数（时间、数学、加密等），所有的跨存储引擎的功能也在这⼀层，如存储过程、触发器、视图等。
存储引擎
负责mysql中的数据存储和读取，中间的服务通过api与存储引擎通信，这些api屏蔽了不同存储引擎间的差异。
2、查询过程
instruct固定搭配
查询过程如下：
客户端将查询发送到mysql服务器
服务器先检查查询缓存，如果命中，⽴即返回缓存中的结果；否则进⼊下⼀阶段
服务器对SQL进⾏解析、预处理，再由优化器⽣成对象的执⾏计划
MySQL根据优化器⽣成的执⾏计划，调⽤存储引擎API来执⾏查询
服务器将结果返回给客户端，同时缓存查询结果
四、EXPLAIN
输出字段解释：
1、id
select查询序列号，id相同，执⾏顺序由上⾄下；id不同，id值越⼤优先级越⾼，越先被执⾏。
2、select_type
查询数据的操作类型：
simple
简单查询，不包含⼦查询或union
primary
包含复杂的⾃查询，最外层查询标记为该值
subquery
在select或where⾥⾯包含⼦查询，被标记为该值
derived
在from列表中包含的⼦查询被标记为该值，mysql会递归执⾏这些⼦查询，把结果放⼊临时表中
union
若第⼆个select出现union之后，则被标记为该值；若union包含在from的⼦查询中，外层select被标记为derived
vim编辑器如何退出union result
从union表获取结果的select
3、table
显⽰该杭数据是关于哪张表
4、partitions
匹配的分区
5、type
表的连接类型，其值、性能由⾼到低排序，system > const > eq_ref > ref > fulltext > ref_or_null > index_merge > unique_subquery > index_subquery > range > index > ALL：

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