Python：pandasgroupby实现类似excel中averageifs函数的功能
从exccel切换到python进⾏数据处理，处理的主要还是excel的思路，希望实现类似excel中某个函数的功能，⽇常主要参考蓝鲸的《从excel到python》。
⽬前在做⼀些统计指标，excel中⽤了countifs、sumifs和averageifs的统计，于是探究了⼀下python中如何实现这样的功能。
蓝鲸⼤⼤的书⾥写实现countifs和sumifs的功能⽤到的是pandas中的loc函数，实战的时候发现pandas版本更新后已经不再适⽤了（官⽅⽂档还是要多看）
没有发现特别适⽤的代码，于是想了⼀个笨办法，先⽤query实现了类似where的功能，再⽤groupby函数实现了
per_df1=pd.DataFrame(data.query('条件1'and'条件2'))
per_recheck_pack_num_1=pd.DataFrame(upby([(per_df1['分组要素1']),per_df1['分组要素2']]).unt().reset_index(name='字段重命名') )
虽然⽐较笨，不过想要的功能还是实现了
接下来希望实现类似excel中averageifs的功能
于是如法炮制了⼀下average，并不可⾏
仔细⼀看，python中求平均值⽤的不是average⽽是mean改成mean之后可以实现想要的功能groupby是什么函数

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