mysql之聚合函数、groupby、having sql中提供聚合函数可以⽤来统计，求和，求最值等
那么聚合函数有哪些呢?
COUNT    统计⾏数量
SUM        求某⼀列的和
AVG          求某⼀列的平均值
MAX  　求某⼀列的最⼤值
MIN  求某⼀列的最⼩值
下⾯给出⼀些具体的⽤法
⾸先创建数据表如下：
执⾏列、⾏计数（count）：
COUNT  标准格式：
SELECT COUNT(<；计数规范>)  FROM 表名;
其中，计数规范包括
-* : 计算所有选择的的⾏，包括NULL的值
- ALL列名 : 计数所有指定列的⾮空值，如果不写，就默认为ALL
- DISTINCT 列名 : 计数指定的列的唯⼀⾮空值
例如，计算班⾥有多少学⽣：
这样就出错了，会把null值也算进来，可以这样来计算：
groupby是什么函数也可以加⼊条件筛选，例如计算⼥⽣的⼈数
也可以计算班级数⽬，需要⽤到DISTINCT:
DISTINCT 即去重，如果不加DISTINCT返回的结果会是4
返回列合计值（SUM）:
注：SUM 只有 ALL 和 DISTINST 俩种计数规范，并没有*
计算学⽣的年龄之和：
返回列的平均值（AVG）：
计算学⽣年龄的平均值
返回最⼤值/最⼩值（MAX/MIN）:
求年龄最⼤的学⽣（最⼩年龄同理）
注：这⾥只能求最⼤值，不能查询学⽣的具体信息，需要⽤到⼦查询
数据分组  (GROUP BY )
SQL数据可以按照列名分组，配合聚合函数⼗分实⽤
⽐如我们想知道每个班⾥有⼏个学⽣，我们可以使⽤ GTOUP BY 配合  COUNT 使⽤：
注意：因为聚合函数通过作⽤于⼀组数据⽽只返回⼀个单个值，因此，在SELECT语句中出现的元素要么为⼀个聚合函数的输⼊值，要么为GROUP BY语句的参数，否则会出错。
HAVING 过滤条件
HAVING语句通常与GROUP BY语句联合使⽤，⽤来过滤由GROUP BY语句返回的记录集。HAVING语句的存在弥补了WHERE关键字不能与聚合函数联合使⽤的不⾜。
再说HAVING之前先要讲⼀下sql的执⾏顺序：
第⼀步：执⾏FROM
第⼆步：执⾏WHERE过滤条件
第三步：执⾏GROUP BY 分组
第四步：执⾏SELECT投影
第五步：执⾏HAVING过滤条件
第六步：执⾏ORDER BY排序
例，我们想查询平均年龄在20岁以上的班级
能⽤下⾯的语句吗？
SELECT student_class, AVG(student_age) FROM t_student WHERE AVG(student_age)>20 GROUP BY student_class;
结果会出错。正因为聚合函数在WHERE之后执⾏，所以这⾥在WHERE判断条件⾥加⼊聚合函数是做不到的。
这⾥使⽤HAIVING即可完成：

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