PythonGroupby分组聚合
01 ⽇常需求
今天我们继续对Python中pandas包进⾏学习。
在我们的⽇常⽣活中，常常会出现⼀些需求，⽐如：
各品种冬枣的平均⼤⼩是多少？
各班级学⽣的语⽂最⾼分是多少？
各品牌⼿机的最⾼最低价格是多少？
等等
在这些需求中，都出现了分组统计的影⼦，对于⼩数据量，我们可以⼿动计算或者进⼊excel表计算，但对于⼤数据量的分组运算，就需要Python出马了。
02 出镜率极⾼的gr o upby
在Python中，分组聚合函数是groupby，它的执⾏原理很简单：
1. 分拆，将数据按照规定的列进⾏拆分，⽐如按照班级名拆分
2. 应⽤，将拆分后的数据应⽤于某个指定函数，⽐如求平均值，这个函数可以是内置的，也可以是⾃定义的
groupby分组3. 汇总，将计算结果汇总在⼀起，作为最终结果
今天的练习主要针对groupby后的分组数据进⾏聚合，分为⼀下三点练习
1. 调⽤内置函数，如min(), max() mean()
2. 调⽤⾃定义函数，函数⾃定义好之后，使⽤agg()调⽤即可，可以调⽤多个函数，如agg([func1,func2])，func可以
是内置的，内置时需要加引号，agg()只能针对⼀维数组
3. 使⽤apply()可以调⽤更复杂的⾃定义函数，如排序、取前n个值等
03 练习代码
同样地，为了更好的排版和可视化效果，我将代码放在了github上，代码中详细讲解了groupby的运⾏规则和具体使⽤⽅法，欢迎朋友们点击查看交流。
练习代码
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