groupby分组Python在groupby分组后提取指定位置记录⽅法
在进⾏数据分析、数据建模时，我们⾸先要做的就是对数据进⾏处理，提取我们需要的信息。下⾯为⼤家介绍⼀些groupby的⽤法，以便能够更加⽅便地进⾏数据处理。
我们往往在使⽤groupby进⾏信息提取时，往往是求分组后样本的⼀些统计量（max、min，var等）。如果现在我们希望取⼀下分组后样本的第⼆条记录，倒数第三条记录，这个该如何操作呢？我们可以通过first、last来提取分组后第⼀条和最后⼀条样本。但如果我们要取指定位置的样本，就没有现成的函数。需要我们⾃⼰去写了。下⾯我就为⼤家介绍如何实现上⾯的功能。
1）数据介绍
action表共有3列：userid、actionType和actionTime，分别代表⽤户id，⽤户⾏为类型和⾏为发⽣时间。具体格式如下图所⽰：
2）分组操作
a = upby('userid')
b = upby('userid')['actionTime']
type(a)
type(b)
分组后我们可以看到a和b的数据类型是DataFrameGroupBy和SeriesGroupBy
3）取数操作
①不同⽤户第⼆次/倒数第⼆次操作时间
②不同⽤户某种⾏为第⼆次/倒数第⼆次操作时间
action[action['actionType']==2].groupby('userid')['actionTime'].apply(lambda i:i.iloc[1] if len(i)>1 else np.nan)
action[action['actionType']==2].groupby('userid')['actionTime'].apply(lambda i:i.iloc[-2] if len(i)>1 else np.nan)
PS：因为有些⽤户可能只有⼀条记录，直接取可能会出错，所以我⽤if先做判断。
这样我们就可以提取分组后数据任意位置的样本了。
以上这篇Python在groupby分组后提取指定位置记录⽅法就是⼩编分享给⼤家的全部内容了，希望能给⼤家⼀个参考，也希望⼤家多多⽀持。

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