groupby语句
Groupby语句是在SQL中经常使用的一种语句，它可以对查询的结果进行分组后进行汇总统计，并且在分组的基础上还可以进行筛选和排序，非常的灵活。
1、基本语法
GROUP BY语句的基本语法如下：
SELECT [列名1],[列名2],…,[列名n], [统计函数]([列名]) FROM [表名] GROUP BY [列名1],[列名2],…,[列名n]
其中[]表示可选项，GROUP BY子句的作用是根据列名对查询结果进行分组，同一组内的所有行数据具有相同的值，然后通过一些统计函数对每个组内的数据进行汇总统计。
2、示例说明
为了更好地理解GROUP BY语句的基本用法，下面给出一些示例说明：
2.1、基本分组
假设有一个员工基本信息表，包含员工姓名、员工部门和员工工资三个字段，现在需要按照员工部门对员工工资进行统计，求每个部门的平均工资、最高工资和最低工资。GROUP BY语句可以很好地实现这个需求，具体语句如下：
SELECT 部门名称,AVG(工资) AS 平均工资,MAX(工资) AS 最高工资,MIN(工资) AS 最低工资 FROM 员工信息表 GROUP BY 部门名称
上面这个例子中，GROUP BY子句就是根据员工部门对查询结果进行了分组，而AVG、MAX和MIN三个函数则对每个分组的数据进行了汇总统计。
2.2、多字段分组
如果需要按照多个字段对数据进行分组，只需要在GROUP BY子句中添加多个列名即可，例如：
SELECT 部门名称,员工职位,AVG(工资) AS 平均工资,MAX(工资) AS 最高工资,MIN(工资) AS 最低工资 FROM 员工信息表 GROUP BY 部门名称,员工职位
2.3、分组结果排序
GROUP BY语句也支持对分组结果进行排序。例如，我们可以按照平均工资从高到低的顺序将各个部门排列，语句如下：groupby分组
SELECT 部门名称,AVG(工资) AS 平均工资 FROM 员工信息表 GROUP BY 部门名称 ORDER BY AVG(工资) DESC
其中ORDER BY子句用来指定排序的方式和字段，DESC表示降序排列。
2.4、条件筛选
GROUP BY语句也可以和WHERE子句一起使用，进行数据筛选。例如，现在需要按照员工部门对工资总额进行统计，但是只取工资总额大于10000元的部门，语句如下：
SELECT 部门名称,SUM(工资) AS 工资总额 FROM 员工信息表 WHERE 工资 > 10000 GROUP BY 部门名称
3、注意事项
在使用GROUP BY语句时需要注意以下几点：
3.1、所有未分组的列都应该出现在SELECT子句中
SQL规定，除了聚合函数外，所有SELECT子句中出现的列名都必须在GROUP BY子句中出现，否则查询将出错。例如，下面这个语句就会出现错误：
SELECT 姓名, 部门名称, AVG(工资) AS 平均工资 FROM 员工信息表 GROUP BY 部门名称
因为姓名这个列名未在GROUP BY子句中出现。
3.2、注意聚合函数对NULL值的处理方式
聚合函数（例如SUM、AVG、MAX、MIN等）处理NULL值的方式不一样，有些函数会把NULL值当作0来处理（例如SUM函数），有些函数会忽略NULL值（例如AVG函数），还有一些函数会把NULL值作为最大或最小值进行处理（例如MAX和MIN函数）。因此在使用GROUP BY语句进行数据汇总时，需要注意聚合函数对NULL值的处理方式。
3.3、GROUP BY语句会降低查询效率
当使用GROUP BY语句进行数据分组时，数据库引擎需要对分组后的数据进行重新排序和组合，这会降低查询的效率。因此在设计数据库表结构时应该尽量避免使用过多的GROUP BY语句，或者使用其他方法来进行数据统计和分组。
4、总结
GROUP BY语句是SQL中非常常用的一种语句，能够对查询结果进行分组、统计和排序，并且非常灵活，可以根据实际需求进行多种组合和使用。在使用GROUP BY语句时需要注意所有未分组的列都应该出现在SELECT子句中，聚合函数对NULL值的处理方式，以及分组后查询效率的降低等问题。

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