power bi summarize函数
Power BI是一款流行的商业智能工具，可以帮助用户从各种数据源中提取、转换和可视化数据。Summarize函数是Power BI中的一个非常有用的函数，它可以帮助用户对数据进行汇总和聚合。
Summarize函数的语法如下：
Summarize(Table, [GroupBy_Column1 [, GroupBy_Column2 [, …]]], [“ColumnName1”, Aggregate_Function1], [“ColumnName2”, Aggregate_Function2], …)
其中，Table是要汇总的表名；GroupBy_Column是要分组的列名；“ColumnName”是要聚合的列名；Aggregate_Function是聚合函数，如SUM、AVG等。
使用Summarize函数可以实现以下几个功能：
1. 分组汇总
使用Summarize函数可以将数据按照指定列进行分组，并对每个分组进行汇总。例如，在
一个销售数据表中，我们可以使用Summarize函数按照产品分类进行分组，并计算每个分类下的销售额和销售数量。
2. 多列聚合
除了按照分组列进行汇总外，还可以在同一个Summarize函数中对多个列进行聚合。例如，在上述销售数据表中，我们还可以计算每个产品分类下不同地区的销售额和销售数量。
3. 计算多个指标
在一个Summarize函数中，可以计算多个指标（即不同的聚合函数）。例如，在上述销售数据表中，我们可以计算每个产品分类下的平均销售额和最高销售额。
4. 过滤数据
在Summarize函数中，还可以使用WHERE子句对数据进行过滤。例如，在上述销售数据表中，我们可以只计算某个时间段内的销售额和销售数量。
groupby分组
需要注意的是，Summarize函数返回的结果是一个新表格，并不会修改原始数据。因此，在使用Summarize函数时需要将其结果保存到新的表格中。
总之，Summarize函数是Power BI中非常有用的一个函数，它可以帮助用户对数据进行汇总和聚合，并从中发现有价值的信息。熟练掌握Summarize函数的使用方法，有助于提高数据分析和可视化的效率和精度。

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