sql语句where后条件执⾏先后顺序
1. 针对mysql，其条件执⾏顺序是从左往右，⾃上⽽下translate名词翻译家
tsql2. 针对SQL server、orcale，其条件执⾏顺序是从右往左，⾃下⽽上mysql语句顺序
where执⾏顺序是从左往右执⾏的，在数据量⼩的时候不⽤考虑，但数据量多的时候要考虑条件的先后顺序，此时应遵守⼀个原则：排除越多的条件放在第⼀个
在⽤MySQL查询数据库的时候，连接了很多个过滤条件，发现⾮常慢。例如：SELECT … WHERE p.languages_id=1 pe=1 AND p.products_id IN (472,474)，这样查询需要20多秒，虽然在各个字段上都建⽴了索引。⽤分析Explain SQL⼀分析，发现在第⼀次分析过程中就返回了⼏万条数据：WHERE p.languages_id=1 ，然后再依次根据条件缩⼩范围。
然后稍微改变⼀下WHERE字段的位置之后，速度就有了明显地提⾼：WHERE p.products_id IN (472,474) AND p.languages_id=1 pe=1，这样第⼀次的过滤条件是p.products_id IN (472,474)，它返回的结果只有不到10条，接下来还要根据其它的条件来过滤，⾃然在速度上有了较⼤的提升。经过实践发现，不要以为WHERE中的字段顺序⽆所谓，可以随便放在哪，应该尽可能地第⼀次
就过滤掉⼤部分⽆⽤的数据，只返回最⼩范围的数据vba input函数
最新发现：
⼤多时候mysql会⾃动根据sql语句做出优化，使⽤最优的sql语句进⾏查询
补充：branch是什么意思
有时候mysql⽆法根据sql语句做出最优的优化顺序，所以还是要我们⾃⼰预判断出哪种过滤是最优，毕竟⾃⼰才最懂⾃⼰的数据
2.SQL server
由于解析是从BOTTOM到TOP进⾏的，因此应该先编写表联接，然后再执⾏WHERE⼦句的任何条件，并在联接完成后将筛选出最⼤记录的条件放在最后。
通过应⽤适当的过滤器（如果有）来减少参与联接的表中的⾏数。这将帮助优化器有效地使⽤缓存并帮助提⾼性能
将具有⾼容量的表放在SQL查询的右侧。源代码电影解读ppt分享

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