Java限流之——Sentinel初识
前⾔
在之前的篇章中，我们聊到了限流的常⽤解决⽅案，基于限流衍⽣出了⼀些适合在并发场景下的解决⽅案，常⽤的像单机模式下的guawa限流，基于原⽣的限流算法如漏桶、令牌桶等封装出限流逻辑，redis+lua限流，甚⾄可以利⽤nginx做限流等，
但是在微服务越来越普遍，微服务的治理和治理场景也越加复杂的环境下，对于限流的治理也难说通过单⼀的维度能达到⼀劳永逸的效果，通常是根据业务的不同，在不同的微服务模块下使⽤不同的限流解决⽅案，通⽤的办法就是，nginx + ⽹关 + 后端应⽤ 进⾏配合的多级限流，⾄少这是⼀种可靠的⽅式
但是，开发⼈员或者运维⼈员需要⼀种更简易，更灵活的⽅式对后端的服务进⾏限流，甚⾄希望可以直接操作可视化界⾯达到对服务资源的精细化控制，类似于dubbo的管控台那样，做到对服务接⼝的细粒度的把控，于是sentinel就成为了⼀种很好的选择
hystrix
在正式开始谈论sentinel之前，想简单提⼀下hystrix这个限流组件，其实hystrix在微服务规模化使⽤之前，作为限流、熔断与降级的场景下，是⼀个很好的选择，hystrix提供了⽐较丰富的API⽤于限流、熔断java开发可视化界面
与降级，⽽且只需要进⾏简单的配置或注解即可，对后端业务代码的侵⼊性很⼩，hystrix提供了超时降级、线程池隔离、信号量隔离等使⽤⽅式，基本上可以应对⼤部分场景下的使⽤
sentinel是什么
随着微服务的流⾏，服务和服务之间的稳定性变得越来越重要。Sentinel 是⾯向分布式服务架构的流量控制组件，主要以流量为切⼊点&

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