这⾥简单说⼀下原理
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Screenshot-to-code-in-Keras 是 Emil Wallner 实现的⼀个可根据设计草图⽣成基本 HTML 和 CSS ⽹站的神经⽹络。以下是该过程的简要概述：
1)给训练好的神经⽹络提供设计图像
2)神经⽹络将图⽚转化为 HTML 标记语⾔
Emil Wallner 分三步从易到难构建三个不同的模型：
⾸先，构建最简单的版本来掌握移动部件。
然后，专注于⾃动化所有步骤，并简要解释神经⽹络层。
最后，创建⼀个模型来思考和探索 LSTM 层。
这⾥只做简单介绍，感兴趣的朋友可以在头条搜索中搜 Screenshot-to-code 即可看到更多详细内容

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