ora00604递归sql级别1出现错误未进⾏语法分析_⼀条SQL查
询语句是如何执⾏的？...
本篇⽂章将通过⼀条 SQL 的执⾏过程来介绍 MySQL 的基础架构。
⾸先有⼀个 user_info 表，表⾥有⼀个 id 字段，执⾏下⾯这条查询语句：
select * from user_info where id = 1;
返回结果为：
+----+----------+----------+--------+------+---------------------+---------------------+| id | username | password | openid | role | create_time        | update_time        |
下⾯给出 MySQL 的基本架构⽰意图，可以看出 SQL 语句在 MySQL 的各个模块中的执⾏过程。
MySQL 基本架构
⼤体上，MySQL 分为 Server 层和存储引擎层两部分。
Server 层包括连接器、查询缓存、分析器、执⾏器等，以及所有的内置函数(如⽇期、时间、数学和加密函数等)和跨存储引擎的功能(如存储过程、触发器、视图)。
存储引擎层负责数据的存储和提取，⽀持 InnoDB、MyISAM、Memory 等多个存储引擎。MySQL 5.5.5 版本后默认存储存储引擎是InnoDB。
连接器(Connector)
mysql语句顺序在查询 SQL 语句前，肯定要先建⽴与 MySQL 的连接，这就是由连接器来完成的。连接器负责跟客户端建⽴连接、获取权限、维持和管理连接。连接命令为：
mysql -h$ip -P$port -u$user -p
输⼊密码，验证通过后，连接器会到权限表⾥⾯查出你拥有的权限，之后这个连接⾥⾯的权限判断逻辑，都将依赖于此时读到的权限，⼀个⽤户成功建⽴连接后，即使管理员对这个⽤户的权限做了修改，也不会影响已经存在连接的权限，修改完后，只有再新建的连接才会使⽤新的权限设置。
连接完成后，如果你没有后续的动作，这个连接就处于空闲状态，你可以在 show processlist 命令中看到它。结果如下：
+----+------+----------------+------------------+---------+------+----------+------------------+| Id | User | Host          | db              | Command | Time | State    | Info
客户端如果太长时间没动静，连接器就会⾃动将它断开；这个时间是由参数 wait_timeout 控制的，默认值是8⼩时。如果在连接被断开之后，客户端再次发送请求的话，就会收到⼀个错误提醒：Lost connection to MySQL server during query。
长连接和短连接
·数据库⾥⾯，长连接是指连接成功后，如果客户端持续有请求，则⼀直使⽤同⼀个连接。·短连接则是指每次执⾏完很少的⼏次查询就断开连接，下次查询再重新建⽴⼀个。
建⽴连接的过程通常是⽐较复杂的，建议在使⽤中要尽量减少建⽴连接的动作，尽量使⽤长连接。但是全部使⽤长连接后，有时候 MySQL 占⽤内存涨得特别快，这是因为 MySQL 在执⾏过程中临时使⽤的内存是管理在连接对象⾥⾯的。这些资源会在连接断 开的时候才释放。
所以如果长连接累积下来，可能导致内存占⽤太⼤，被系统强⾏杀掉(OOM)，从现象看就是 MySQL 异常重启了。
怎么解决这个问题呢？可以考虑以下两种⽅案：
1.定期断开长连接。使⽤⼀段时间，或者程序⾥⾯判断执⾏过⼀个占⽤内存的⼤查询后，断开连接，之后要查询再重连。
2.MySQL 5.7 以上版本，可以在每次执⾏⼀个⽐较⼤的操作后，通过执⾏ mysql_reset_connection 来重新初始化连接资源。这个过程不需要重连和重新
做权限验证，但是会将连接恢复到刚刚创建完时的状态。
查询缓存(Query Cache)
在建⽴连接后，就开始执⾏ select 语句了，执⾏前⾸先会查询缓存。
MySQL 拿到查询请求后，会先查询缓存，看是不是执⾏过这条语句。执⾏过的语句及其结果会以 key-value 对的形式保存在⼀定的内存区域中。key 是查询的语句，value 是查询的结果。如果你的查询能够直接在这个缓存中到 key，那么这个 value 就会被直接返回给客户端。利用jquery选择器制作网页特效
如果语句不在查询缓存中，就会继续后⾯的执⾏阶段。执⾏完成后，执⾏结果会被存⼊查询缓存中。如果查询命中缓存，MySQL 不需要执⾏后⾯的复杂操作，就可以直接返回结果，会提升效率。
但是查询缓存的失效⾮常频繁，只要有对⼀个表的更新，这个表上所有的查询缓存都会被清空。对于
更新压⼒⼤的数据库来说，查询缓存的命中率会⾮常低。如果业务中需要有⼀张静态表，很长时间才会更新⼀次。⽐如，⼀个系统配置表，那这张表上的查询才适合使⽤查询缓存。MySQL 提供了这种按需使⽤的⽅式。可以将参数 query_cache_type 设置成 DEMAND，对于默认的 SQL 语句都将不使⽤查询缓存。⽽对于你确定要使⽤查询缓存的语句，可以⽤ SQL_CACHE 显式指定，如下：eclipse2017使用教程
mysql> select SQL_CACHE * from user_info where id = 1;
MySQL 8.0 版本将查询缓存的功能删除了。
分析器(Analyzer)
如果查询缓存未命中，就要开始执⾏语句了。⾸先，MySQL 需要对 SQL 语句进⾏解析。
分析器先会做词法分析。SQL 语句是由多个字符串和空格组成的，MySQL 需要识别出⾥⾯的字符串分别是什么，代表什么。MySQL 从
你输⼊的 select 这个关键字识别出来，这是查询语句。它也要把字符串 user_info 识别成表名，把字符串 id 识别成列名。之后就要做语法
分析。根据词法分析的结果，语法分析器会根据语法规则，判断输⼊的 SQL 语句是否满⾜ MySQL 语法。
如果你 SQL 语句不对，就会收到 You have an error in your SQL syntax 的错误提醒，⽐如下⾯这个语句 from 写成了 form。
mysql> select * form user_info  where id = 1;1064 - You have an error in your SQL syntax; check the manual that corresponds to your MySQL server version for t
⼀般语法错误会提⽰第⼀个出现错误的位置，所以要关注的是紧接 use near 的内容。
优化器(Optimizer)
经过分析器的词法分析和语法分析后，还要经过优化器的处理。
优化器是在表⾥⾯有多个索引的时候，决定使⽤哪个索引；或者在⼀个语句有多表关联(join)的时候，决定各个表的连接顺序。⽐如你执⾏
下⾯这样的语句，这个语句是执⾏两个表的 join：
mysql> SELECT * FROM order_master JOIN order_detail USING (order_id) WHERE order_master.pay_status = 0 AND order_detail.detail_id = 15589632621416
既可以先从表 order_master ⾥⾯取出 pay_status = 0 的记录的 order_id 值，再根据 order_id 值关联到表 order_detail，再判断
logisim里splitterorder_detail ⾥⾯ detail_id 的值是否等于 1558963262141624521。
也可以先从表 order_detail ⾥⾯取出 detail_id = 1558963262141624521 的记录的 order_id 值，再根据 order_id 值关联到
order_master，再判断 order_master ⾥⾯ pay_status 的值是否等于 0。
这两种执⾏⽅法的逻辑结果是⼀样的，但是执⾏的效率会有不同，⽽优化器的作⽤就是决定选择使⽤哪⼀个⽅案。优化器阶段完成后，这个
语句的执⾏⽅案就确定下来了，然后进⼊执⾏器阶段。
执⾏器(Actuator)
MySQL 通过分析器知道了要做什么，通过优化器知道了该怎么做，于是就进⼊了执⾏器阶段，开始执⾏语句。
jquery下载出来是什么开始执⾏的时候，要先判断⼀下你对这个表 user_info 有没有执⾏查询的权限，如果没有，就会返回没有权限的错误，如下所⽰ (如果命中
查询缓存，会在查询缓存返回结果的时候，做权限验证。查询也会在优化器之前调⽤ precheck 验证权限)。
mysql> select * from user_info where id = 1;ERROR 1142 (42000): SELECT command denied to user 'wupx'@'localhost' for table 'user_info'
如果有权限，就打开表继续执⾏。打开表的时候，执⾏器就会根据表的引擎定义，去使⽤这个引擎提供的接⼝。⽐如我们这个例⼦中的表
user_info 中，id 字段没有索引，那么执⾏器的执⾏流程是这样的：
1.调⽤ InnoDB 引擎接⼝取这个表的第⼀⾏，判断 id 值是不是 1，如果不是则跳过，如果是则将这⾏存在结果集中；
2.调⽤引擎接⼝取下
⼀⾏，重复相同的判断逻辑，直到取到这个表的最后⼀⾏。3.执⾏器将上述遍历过程中所有满⾜条件的⾏组成的记录集作为结果集返回给客
户端。
对于有索引的表，第⼀次调⽤的是取满⾜条件的第⼀⾏这个接⼝，之后循环取满⾜条件的下⼀⾏这个接⼝。
数据库的慢查询⽇志中有 rows_examined 字段，表⽰这个语句执⾏过程中扫描了多少⾏。这个值就是在执⾏器每次调⽤引擎获取数据⾏的
optimus
时候累加的。在有些场景下，执⾏器调⽤⼀次，在引擎内部则扫描了多⾏，因此引擎扫描⾏数跟 rows_examined 并不是完全相同的。
总结
主要通过对⼀个 SQL 语句完整执⾏过程进⾏讲解，介绍 MySQL 的逻辑架构，MySQL 主要包括连接器、查询缓存、分析器、优化器、执⾏器这⼏个模块。

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