mysql窗⼝函数分组排序_SQL：窗⼝函数处理分组与排序问题⼀.窗⼝函数应⽤场景：
在⽇常⼯作中，经常遇到需要分部门排序的问题。⽐如：
排名问题：每部门按照业绩排名；
topN问题：出每部门排名前N的员⼯。
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当我们不了解“窗⼝函数”神奇的存在时，我们使⽤“晦涩难懂”的⾃连接SQL解决该问题。⽽窗⼝函数的存在为我们解决问题提供了⽅便。
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⼆.窗⼝函数简介：
MySQL从8.0开始⽀持窗⼝函数(OLAP函数)，该功能在多数商业数据库和部分开源数据库中早已⽀持，⽤于快速解决SQL数据库多维分析处理问题。
窗⼝函数的基本语法如下：
over ( partition by
order by )
初学者经常混淆窗⼝函数与普通聚合函数的关系，⼆者区别如下：
聚合函数：将多条记录聚合为⼀条，窗⼝函数：每条记录都会执⾏，有⼏条记录执⾏完还是⼏条；
聚合函数可以⽤于窗⼝函数中。
三.窗⼝函数的使⽤：
窗⼝函数种类繁多，我们这⾥只介绍序号函数——row_number( )/rank( )/dense_rank( )。
三者区别如下图所⽰：
四.窗⼝函数的例⼦：
我们以leetcode⾯试题为例：
这是⼀道经典的topN问题，涉及先分组再排序，并且属于dense_rank( )问题。
⾯对这种问题，解题步骤如下：
按给定列名分组(partiotion by 分组列名)，并按给定列名排序(order by 排序列名)，套⼊dense_rank窗⼝函数：select *，
dense_rank()over(partition by分组列名order by 排序列名 desc) asrkfrom 表名；
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2. 筛选出topN，所以我们在上⼀步基础上加⼊where语句筛选符合条件的数据:
mysql语句顺序select *
from(select *,
row_number()over(
partitionby分组列名order by 排序列名 desc) asrkfrom 表名) asawhere rk <= N;
针对leetcode第185题，我的题解如下：
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select d.Name asDepartment,
e.NameasEmployee,
e.SalaryasSalaryfrom(select *,
springboot怎么运行dense_rank()over(
partitionbyDepartmentIdorder by Salary desc) asrkfromEmployee) e, Department dwhere e.DepartmentId = d.Id and e.rk <= 3;

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