flinkcdc sql例子
如何使用 FlinkCDC 读取 SQL 数据库的数据？
一、简介
FlinkCDC是Apache Flink的一种高效的、低延迟的Change Data Capture（CDC）解决方案。它可用于实时捕获并解析SQL数据库中的数据更改，并将其转发到其他数据处理系统中。本文将详细介绍如何使用FlinkCDC来读取SQL数据库的数据。
二、安装和配置FlinkCDC
1. 下载FlinkCDC
首先，在Flink上下载FlinkCDC的最新版本。解压下载的文件并进入到解压后的文件夹。
2. 配置FlinkCDC
进入到config目录中，复制并重命名plate文件，将其命名为flink-conf.yaml。然后，编辑该文件，并根据自己的需求进行配置。
在配置文件中，需要设置以下参数：
- jobmanager.rpc.address：设置Flink JobManager的主机地址。
- jobmanager.rpc.port：设置Flink JobManager的通信端口。
- process.size：设置每个TaskManager进程可使用的最大内存量。
- taskmanager.numberOfTaskSlots：设置每个TaskManager进程可用的任务插槽数量。
保存并关闭配置文件。
三、创建FlinkCDC Job
1. 创建Java工程
使用IDE（例如Eclipse、Intellij IDEA等）创建一个新的Java工程。下载apache
2. 导入FlinkCDC相关依赖
在工程的l文件中，添加FlinkCDC相关的依赖。可以通过Maven等方式来导入这些依赖。
3. 编写FlinkCDC Job代码
在Java工程中，创建一个新的类，并编写FlinkCDC Job代码。以下是一个示例的FlinkCDC Job代码：
java
import org.apache.peinfo.TypeInformation;
import org.figuration.Configuration;
import org.apache.flink.streaming.api.datastream.DataStreamSource;
import org.apache.flink.vironment.StreamExecutionEnvironment;
import org.apache.tors.clickhouse.table.RowDataClickHouseLoader;
import org.apache.tors.clickhouse.table.RowDataDeserializationSchema;
import org.apache.tors.kafka.FlinkKafkaConsumer;
import org.apache.flink.table.api.EnvironmentSettings;
import org.apache.flink.table.api.bridge.java.StreamTableEnvironment;
public class FlinkCDCJob {
  public static void main(String[] args) throws Exception {
    StreamExecutionEnvironment env = ExecutionEnvironment();
    EnvironmentSettings settings = wInstance().useBlinkPlanner().inStreamingMode().build();
    StreamTableEnvironment tEnv = ate(env, settings);
    Configuration conf = new Configuration();
    conf.setString("clickhouse.url", "jdbc:clickhouse:localhost:8123/default");
    conf.setString("clickhouse.username", "username");
    conf.setString("clickhouse.password", "password");
    DataStreamSource<RowData> source = env.addSource(new FlinkCDCSourceFunction(conf));
    source.print();
    ute("FlinkCDCJob");
  }
}
以上代码使用FlinkCDC连接到ClickHouse数据库，并读取其中的数据。你可以根据自己的
实际需求，修改代码中的连接信息和数据处理逻辑。
四、运行FlinkCDC Job
将Java工程打包成可执行的jar文件。然后，在命令行中通过以下命令来运行FlinkCDC Job：
shell
./bin/flink run -ample.FlinkCDCJob ./path/to/your/job.jar
以上命令会启动Flink集，并运行FlinkCDC Job。
五、总结
本文介绍了如何使用FlinkCDC来读取SQL数据库的数据。通过安装和配置FlinkCDC，创建FlinkCDC Job，并最终运行该Job，你可以方便地从SQL数据库中捕获和处理数据更改。FlinkCDC是一个功能强大且易于使用的工具，它为实时数据处理提供了出的支持。希望本文能对你理解和使用FlinkCDC有所帮助。

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